Python程式碼實作百度影像辨識API對接教學
導語:百度影像辨識API是一種基於影像內容進行智慧辨識的技術,可以對影像進行分類、檢測、分割、識別等操作。本文將介紹如何使用Python對接百度影像辨識API,並提供程式碼範例供參考。
一、準備工作
1.1 註冊百度雲帳號並建立一個影像識別應用程式
首先,您需要在百度雲註冊一個帳號,並在產品服務中建立一個影像識別應用。建立應用程式後,會獲得一個API Key和Secret Key。
1.2 安裝Python和所需庫
確保您已經安裝了Python,並且安裝了以下所需庫:
##您可以透過pip指令來安裝函式庫:
pip install requests二、傳送影像辨識請求
2.1 匯入所需函式庫
import requests
API_KEY = 'your_api_key' SECRET_KEY = 'your_secret_key'
params = { 'image': '', # 待识别的图像文件路径 'access_token': '', # 注册应用获得的access_token }
def get_access_token(api_key, secret_key): url = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token' params = { 'grant_type': 'client_credentials', 'client_id': api_key, 'client_secret': secret_key, } response = requests.get(url, params=params) if response.status_code == 200: access_token = response.json()['access_token'] return access_token else: return None params['access_token'] = get_access_token(API_KEY, SECRET_KEY)2.5 傳送識別請求
建置識別請求的URL,並傳送HTTP POST請求:
def recognize_image(image_file): url = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v2/advanced_general' files = {'image': open(image_file, 'rb')} response = requests.post(url, params=params, files=files) if response.status_code == 200: result = response.json() return result else: return None result = recognize_image(params['image'])三、處理識別結果
3.1 解析識別結果
def parse_result(result): if 'result' in result: for item in result['result']: print(item['keyword'])3.2 完整程式碼範例
將上述所述程式碼整合在一起,形成完整的程式碼範例:
import requests API_KEY = 'your_api_key' SECRET_KEY = 'your_secret_key' params = { 'image': '', # 待识别的图像文件路径 'access_token': '', # 注册应用获得的access_token } def get_access_token(api_key, secret_key): ... params['access_token'] = get_access_token(API_KEY, SECRET_KEY) def recognize_image(image_file): ... result = recognize_image(params['image']) def parse_result(result): ... parse_result(result)###四、總結###### #本文介紹如何使用Python對接百度影像辨識API,並提供了完整的程式碼範例。透過學習本教學課程,您可以使用Python輕鬆實現對百度影像辨識API的對接操作。希望本文能對您有幫助! ###
以上是分享Python程式碼實作百度影像辨識API對接教學課程的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!