AI無法對傳統文化符號進行解構與創新

20世紀50年代末到60年代初，一群藝術家和作家住進巴黎一家破舊的酒店，後世稱之為「垮掉的酒店」。這群「垮掉的一代」在這裡依靠偶爾迸發的創造力完成了奇怪的藝術嫁接，並為後來的反文化革命奠定了基礎。

布里昂·吉辛是一位藝術家，他在住進酒店時提出了一種名為“剪裁”法的創作方式。他用美工刀將書籍或期刊精細裁開，然後將內容貼在紙上，創作出全新而獨特的作品。在巴里·邁爾斯的著作《垮掉的酒店》中，他描述了吉辛的這種解構再重建的藝術方式，這些作品的拆解給觀者帶來了極大的不安

#今天，我們似乎再次面臨著相似的浪潮。生成式AI正以驚人的速度創造各種藝術品和文本，引發了藝術家和新一代創作者之間的緊張關係，彷彿我們又回到了20世紀60年代吉辛對主流文化發動攻擊的時刻

時間在你這邊

斯科特·貝爾斯基是Adobe公司的首席策略官，他起初來自新創公司Behance。 2012年，Adobe以1.5億美元收購了Behance。 2019年，Adobe推出了Moodboards，這是一個為藝術家們收集藝術靈感的平台，旨在為他們提供創作思路的起點

#創造力是人類最偉大的資源回收計劃，透過從過去汲取靈感並與個人想法、世界觀和體驗相結合，創造出前所未有的新事物

「與人腦不同的是，電腦透過真正的隨機數產生器實現這種效果，而非像人腦同樣依賴與我們頭腦中根深蒂固的東西有著千絲萬縷聯繫的偽隨機數生成器。」

貝爾斯基認為，Firefly不僅僅是一種創意理論，而是一種具體功能，可以透過生成式AI工具實現。 Firefly允許藝術家描述圖片或風格，並在短時間內產生參考結果。與其他生成式AI工具類似，藝術家可以隨時與機器互動並根據需求調整結果。所使用的原始素材來自Adobe Stock和公共領域/開源藝術品庫

#然而，這種創作過程似乎與當初垮掉一代的藝術家們及其美學風格截然不同。現在的許多創意作品純粹是以商業形式或直接滿足美學消費需求為目的。儘管與文字寫作等領域相比，生成式AI對商業創意工作的影響可能不那麼嚴重，但從業者仍然擔心自己會被新技術完全取代。換句話說，AI是否會奪走人類的創造性工作？

貝爾斯基認為我們不必擔心，因為生成式AI不是要取代創意人員，而是為從業者節省更多時間。他認為，許多創意、常規、平凡且重複性的工作將被AI所替代，從而使創意專業人士能夠利用空出來的時間提高數位體驗的標準。因此，他們只會變得更好，因為他們將有更多的時間和精力來探索更多可能性

就業市場是否會受到影響？

創意工作的壓力常常很大，那么生成式AI是否會導致創意人士失去工作呢？這個問題非常複雜，目前尚無明確答案。然而，貝爾斯基也承認，隨著AI技術在工作領域逐漸普及，確實會有一些職位消失。但對於大多數創意人員來說，無需過於擔心：

「行業最終需要的是更多從業者，因為他們能釋放出豐富的創造力，而不是更少。」

他認為，透過將創意流程與客戶體驗融合，企業可以獲得更廣泛的體驗提升空間。換句話說，他們可以利用相同的資源來為不同的客戶群打造個人化的使用體驗，充分挖掘與資產相關的績效數據，並隨著時間的推移不斷進行調整和優化

#亞倫·列維（Aaron Levie），Box公司CEO，指出AI的能力有限，不能取代人類在所有方面的工作。因此，關於AI是否會造成人們失業的問題，可能還有其他值得探討的角度

他在訪談中強調，人們對於AI的能力過於樂觀，同時低估了人類整合不同任務的深度和意義。正因為如此，人們常常預測失敗。有人認為AI能夠很好地完成特定任務，從而取代人類，但實際上這是不可能的。人類工作的過程涉及無數變數和行動的權衡

雖然我們可以利用生成式AI創造故事或藝術作品，但機器人仍然缺乏藝術家的靈魂，也就是對創作過程的理解。它只是在複製已存在的風格，而藝術需要融入人類的情感，目前還沒有有效的方法將情感提煉成電腦程式。因此，同樣的結論也適用於創意工作

儘管過去作品的借鑒和借用仍然存在，就像吉辛剪裁法一樣，但這並不會削弱創意成果的原創性，因為沒有藝術家的持續產出，人工智慧也無法根據這些素材快速生成新作品

以上是AI無法對傳統文化符號進行解構與創新的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！