Unsplash 是一個免費高品質照片的網站,都是真實的攝影照片,照片解析度也很大,對設計師朋友來說是非常好的素材,對一些插畫類文案寫作的朋友也非常實用,當壁紙效果也很不錯。對應功能代碼封已封裝成exe工具,希望對你有幫助,
文末附有程式碼 工具取得方式。
#程式碼:
我們先來看看手動下載的過程,注意不是右鍵圖片另存為,右鍵另存的方式取得的圖片是經過一定比例壓縮的,清晰度會降低很多。 以Nature為例,點選Download free,選擇下載路徑即可,圖片大小1.43M。

透過幾次操作,發現當下拉時,網頁會發出以下幾個請求,點開其中一個,可以看到圖片總數量:10000,總頁數:500。
我們把幾個url拿出來看看:

以上連結只有page參數不同,而且是依序遞增的,還算是比較友好,請求時依次遍歷就可以了。
頁碼的問題已經解決,接下來分析每張圖片的連結:
2. 爬取圖片
import time import random import json import requests from fake_useragent import UserAgent
-
time:定時 ##random:產生隨機數字
-
json:處理json格式資料
######### ############requests:網頁請求######### fake_useragent:代理
ua = UserAgent(verify_ssl=False) headers = {'User-Agent': ua.random}
def getpicurls(i,headers): picurls = [] url = 'https://unsplash.com/napi/search/photos?query=nature&per_page=20&page={}&xp=feedback-loop-v2%3Aexperiment'.format(i) r = requests.get(url, headers=headers, timeout=5) time.sleep(random.uniform(3.1, 4.5)) r.raise_for_status() r.encoding = r.apparent_encoding allinfo = json.loads(r.text) results = allinfo['results'] for result in results: href = result['urls']['full'] picurls.append(href) return picurls
def getpic(count,url): r = requests.get(url, headers=headers, timeout=5) with open('pictures/{}.jpg'.format(count), 'wb') as f: f.write(r.content)
#盡量不要頻繁的爬取,以免影響網路秩序!
圖片為外網高清圖片,爬取速度和網路有關,一般不會太快。
可以建立代理程式池爬取,速度更快。
以上是爬蟲 | 高畫質桌布大量下載(內附原始碼+工具)的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Python在自動化、腳本編寫和任務管理中表現出色。 1)自動化:通過標準庫如os、shutil實現文件備份。 2)腳本編寫:使用psutil庫監控系統資源。 3)任務管理:利用schedule庫調度任務。 Python的易用性和豐富庫支持使其在這些領域中成為首選工具。

要在有限的時間內最大化學習Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模塊。 1.datetime模塊用於記錄和規劃學習時間。 2.time模塊幫助設置學習和休息時間。 3.schedule模塊自動化安排每週學習任務。

Python在遊戲和GUI開發中表現出色。 1)遊戲開發使用Pygame,提供繪圖、音頻等功能,適合創建2D遊戲。 2)GUI開發可選擇Tkinter或PyQt,Tkinter簡單易用,PyQt功能豐富,適合專業開發。

Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。Python以简洁和强大的生态系统著称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

2小時內可以學會Python的基本編程概念和技能。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制流(條件語句和循環),3.理解函數的定義和使用,4.通過簡單示例和代碼片段快速上手Python編程。

Python在web開發、數據科學、機器學習、自動化和腳本編寫等領域有廣泛應用。 1)在web開發中,Django和Flask框架簡化了開發過程。 2)數據科學和機器學習領域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow庫提供了強大支持。 3)自動化和腳本編寫方面,Python適用於自動化測試和系統管理等任務。

兩小時內可以學到Python的基礎知識。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制結構如if語句和循環,3.了解函數的定義和使用。這些將幫助你開始編寫簡單的Python程序。

如何在10小時內教計算機小白編程基礎?如果你只有10個小時來教計算機小白一些編程知識,你會選擇教些什麼�...


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