本期我們利用Python分析2022年全球500強企業資訊數據,看看:
500強企業大概分佈在哪些國家 #500強企業中國企業有哪些,在國內各城市分佈情況 500強企業利潤損益情況
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###############希望對小夥伴們有幫助###,如有疑問或需要改進的地方可以私訊小編。 ################## 所涉及的函式庫:#####################Pandas — 資料處理## #### Pyecharts — 資料視覺化
視覺化部份:
象形圖 — PictorialBar
長條圖 — Bar
地圖 — Map
#地理座標系 — Geo
水球圖 — Liquid
#極座標圖 — Polar
#詞雲 — WordCloud
#
import pandas as pd from pyecharts.charts import Pie from pyecharts.charts import Bar from pyecharts.charts import Grid from pyecharts.charts import Map from pyecharts.charts import Geo from pyecharts.charts import WordCloud from pyecharts.charts import PictorialBar from pyecharts.charts import Liquid from pyecharts.charts import Polar from pyecharts import options as opts from pyecharts.commons.utils import JsCode
df = pd.read_excel('2022年世界五百强排行榜.xlsx') df.head(10)
2.2 查看数据信息
df.info()
500条数据没有确缺失,不需要进行其他处理。
bar = ( Bar(init_opts=opts.InitOpts(width='1000px', height='1000px',bg_color='#0d0735')) .add_xaxis(x_data) .add_yaxis("",y_data) .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(position="right", font_size=12, font_weight='bold', formatter='{c} 家'), ) .set_global_opts( xaxis_opts=opts.AxisOpts(is_show=False,), yaxis_opts=opts.AxisOpts( axislabel_opts=opts.LabelOpts(font_size=13,color='#fff200'), axistick_opts=opts.AxisTickOpts(is_show=False), axisline_opts=opts.AxisLineOpts(is_show=False) ), title_opts=opts.TitleOpts(title="各国世界500强企业数量排名",pos_left='center',pos_top='1%', title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(font_size=22,color="#38d9a9")), visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(is_show=False, min_=20, max_=150, is_piecewise=False, dimension=0, range_color=['#203fb6', '#008afb', '#ffec4a', '#ff6611', '#f62336'] ), ) .reversal_axis() )
我国以145家世界500强企业高居榜首 美国128家、日本47家位居二、三位 亚洲方面还有韩国以18家的数量排名第六
p = ( Polar(init_opts=opts.InitOpts(width='1000px', height='800px', bg_color='#0d0735')) .add_schema( radiusaxis_opts=opts.RadiusAxisOpts(data=x_data[-8:], type_='category'), angleaxis_opts=opts.AngleAxisOpts( is_clockwise=True, is_scale=True, max_=150, axislabel_opts=opts.LabelOpts(font_size=14, color='#fff200'), axisline_opts=opts.AxisLineOpts(is_show=True,linestyle_opts=opts.LineStyleOpts( width=2,type_='dashed',color='#e4e932')), splitline_opts=opts.SplitLineOpts(is_show=True, linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(type_='dashed', color='#9FC131') ), ), ) .add('',y_data[-8:], type_='bar') .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title='各国世界500强企业数量排名TOP8',subtitle='制图@公众号:Python当打之年',pos_left='center',pos_top='1%', title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(color='#38d9a9',font_size=20) ), visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=150, is_show = False, is_piecewise=True, split_number = 8, min_ = 10, range_color=['#203fb6', '#008afb', '#ffec4a', '#ff6611', '#f62336'] ), ) )
我国世界500强企业有145家,占比高达29%,接近总量的1/3
美國佔24.8,日本佔9.4%
#我國145家世界500強企業基本上也以一線城市居多 北京以54家500強企業排名第一位,上海和深圳分別以12家和10家緊追在後 北上廣深中,廣州以4家的數量跌出前5,排名第7
m1 = ( Map(init_opts=opts.InitOpts(width='1000px', height='500px',theme='dark',bg_color='#0d0735')) .add('公司数量', region_data, "world", is_map_symbol_show=False, is_roam=False, ) .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False)) .set_global_opts( legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False), visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(is_show=True, max_=150, min_=0, is_piecewise=True, split_number=10, pos_top='50%', pos_left='10%', range_color=['#9ecae1','#6baed6','#4292c6','#2171b5','#08519c','#08306b','#d4b9da','#c994c7','#df65b0','#e7298a','#ce1256','#980043','#67001f'] ), ) )
效果2:
wd = WordCloud(init_opts=opts.InitOpts(width='1000px',height='600px',theme='dark',bg_color='#0d0735')) wd.add('', [list(z) for z in zip(x_data, y_data)], ) wd.set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts( title=""), tooltip_opts=opts.TooltipOpts(is_show=True), ) wd.render_notebook()
营收方面:
沃爾瑪以572754百萬美元的營業收入排名第1,亞馬遜以469822百萬美元的營業收入排名第2,我國國家電網有限公司以460616.9百萬美元排名第3 #我國共有4家企業進入世界500強榜單前10:國家電網有限公司( 3)、中國石油天然氣集團有限公司(4)、中國石油化學集團有限公司(5)、中國建築集團有限公司(9)
以上是Pandas+Pyecharts | 2022年世界500強資料分析視覺化的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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Python在遊戲和GUI開發中表現出色。 1)遊戲開發使用Pygame,提供繪圖、音頻等功能,適合創建2D遊戲。 2)GUI開發可選擇Tkinter或PyQt,Tkinter簡單易用,PyQt功能豐富,適合專業開發。

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2小時內可以學會Python的基本編程概念和技能。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制流(條件語句和循環),3.理解函數的定義和使用,4.通過簡單示例和代碼片段快速上手Python編程。

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兩小時內可以學到Python的基礎知識。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制結構如if語句和循環,3.了解函數的定義和使用。這些將幫助你開始編寫簡單的Python程序。

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