華為盤古AI模型實現秒級全球氣象預報時間縮短

華為雲開發的盤古氣像是一款天氣預報AI模型，不僅提高了預報精度，而且速度提高了10000倍，將全球氣象預報時間縮短到秒級。這對於早期預測和應對極端天氣非常有幫助。盤古氣像是首個精度超過傳統數值預報方法的AI預測模型，並且首次在歐洲中期天氣預報中心（ECMWF）網站上免費向公眾發布。這為全球的氣象預報員、氣象學家、氣象愛好者和公眾提供了一個平台，可以查看盤古氣像模型的10天全球氣象預報

The weather forecasts on the ECMWF website are provided by Pangu-Weather (Source: ECMWF).

根據ECMWF發布的報告，他們對盤古氣像模型和全球領先的ECMWF IFS進行了比較，時間跨度為2023年4月至7月的預報。結果顯示，採用機器學習（ML）方法的大型模型，如盤古氣象，將徹底改變傳統數值天氣預報（NWP）方法的發展速度，使其變得更加漸進和緩慢。盤古氣像模型在計算成本較低的同時，具備了極具競爭優勢的精度

盤古氣像模型已經成功驗證了其在極端情況下的預測能力，例如2022年2月的尤妮絲風暴襲擊歐洲西北部以及2022年夏季英國首次出現40°C以上的高溫。盤古氣象預測考慮了地形、比濕、風速和溫度等多種因素，這些資訊對於天氣系統、風暴路徑、空氣品質和氣候模式的發展具有重要意義。此外，盤古氣像也成功預測了今年第六號颱風「卡努」的路徑

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