IBM與NASA聯手開源地理空間AI基礎模型，促進氣候科學領域進步

8 月4 日消息，根據外媒Fagen Wasanni Technologies 報道，IBM 日前宣布聯合 NASA，在開源 AI 平台 Hugging Face 上，使用IBM 的 watsonx.ai 結合NASA 的衛星數據，建構開源地理空間 AI 基礎模型。 官方表示，該模型將成為 Hugging Face 上最大的地理空間基礎模型，也是與 NASA 合作建立的首個開源 AI 基礎模型。

▲ 圖源watsonx.ai AI 工具頁面

在氣候科學中，由於環境條件每天都在發生變化，獲取最新數據仍然是一項重大挑戰。 NASA 估計，到2024 年，科學家將從新任務中獲得 25 萬TB 的數據，但科學家和研究人員在分析這些大型數據集方面，仍面臨一定障礙，因此IBM 與NASA 認為，可借助 AI 的力量改善此情況。

作為與 NASA 簽訂的《Space Act Agreement》的一部分，IBM 今年稍早著手建立了一個用於地理空間資料的 AI 基礎模式 watsonx.ai。

▲ 圖表來源watsonx.ai AI 工具頁面

經過一年時間的合作，IBM和NASA使用Harmonized Landsat Sentinel -2衛星資料共同訓練了這個模型。研究人員正在不斷優化該模型，目前該模型的效率已經比最初發佈時提高了15%

此外，官方表示，模型已經對標註的數據進行了一些精細調整，可用於追蹤森林砍伐、預測農作物產量以及檢測和監測溫室氣體等任務。此外，IBM和NASA的研究人員與克拉克大學合作，為該模型增加了科學應用，如「時間序列分割」和「相似性研究」

#據悉，IBM 的 watsonx.ai 地理空間模式商業版本將於今年晚些時候，透過 IBM Environmental Intelligence Suite（EIS）提供。而開源版本目前已經在 Hugging Face 上提供，有興趣的本站小夥伴們可以在這裡存取。

Sriram Raghavan, Vice President of IBM Research AI, emphasizes the crucial role of open-source technologies in accelerating discoveries in critical areas such as climate change.

IBM聲稱，透過其可重複使用的AI系統與NASA的地球衛星資料倉儲結合，人類可以利用合作的力量來實施更快速、更具影響力的解決方案，從而改善我們的星球

Hugging Face的產品和成長負責人Jeff Boudier表示，AI是一個以科學為基礎的領域，科學只能透過資訊分享和合作來取得進步。因此，開源的AI和模型資料集對於AI的可持續發展至關重要，因為這些資源可以確保技術的普及範圍盡可能廣泛

Kevin Murphy, NASA's Chief Scientific Data Officer, expressed his belief that fundamental models have the potential to revolutionize methods of analyzing observational data, aiding in a better understanding of the Earth and fostering collaborative efforts for human development.

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