人工智慧和神經網路有什麼關聯與差異？

無論是人工智慧實現文件的自動處理，或是神經系統對外界刺激的反應，它們都是事件處理的方式

人工神經網路試圖透過模仿人腦神經系統的結構和工作原理，利用大量的處理單元（如人工神經元、處理元件和電子元件等），來研究人腦的奧秘

人工神經網路中，資訊處理是透過神經元之間的相互作用實現的，知識和資訊儲存以網路元件之間的分散式物理連接的形式呈現，網路的學習和識別取決於神經元連接權值的動態演化過程

然而，人工智慧和神經網路之間最根本的區別在於人工智慧（包括所有模擬生物的物體和程式等）缺乏"自我"意識

在我看來，自我意識是創造真正人造智慧生物的基礎。從誕生之日起，生物的進步和演化都是由其自我意識所驅動的。如果人工智慧沒有自我意識，它就無法區分自己和外界，也無法感知外界的變化，更不用說學習和適應外界的變化了。我可以確定地說，沒有自我意識的智能體最多只是處理問題的機器，根本談不上是生命體

「自我」所需的事物被吸收，而「自我」不需要的事物則被排斥，這是實現個體發展的關鍵。有人認為，如果我們創造人工智慧生命體需要「自我」意識，那麼吸收和排斥的規則是否也需要人為制定？這樣制定的規則是否也是固定不變的呢？我認為，這些規則應該存在於其自我意識中，是可以改變的，而不是一成不變的，因為這才是它進化的根本

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