提高開發效率：AmazonCodeWhisperer與Amazon Glue的整合與生成式AI的應用

北京－2023年8月2日 數據對於企業做出明智決策、提高營運效率和開展創新至關重要。整合不同來源的資料是一個複雜且耗時的過程。為此，亞馬遜雲端科技推出了Amazon Glue，幫助用戶在無伺服器基礎設施上整合多個來源的數據，用於分析、機器學習和應用程式開發。 Amazon Glue為資料整合任務提供了完全不同的編寫體驗，而notebook是最常見的工具之一。資料科學家傾向於以互動方式運行查詢，並立即檢索結果，用於編寫資料整合任務。這種交互體驗可以加速建構資料整合任務的進度。

亞馬遜雲端科技最近宣布了Amazon CodeWhisperer的正式發布，這是一款AI程式設計助手，透過底層基礎模型幫助開發人員提高工作效率。它能夠根據開發人員使用自然語言留下的註解和IDE中的歷史程式碼即時產生程式碼建議。除此之外，亞馬遜雲端科技也推出了Amazon CodeWhisperer Jupyter擴充程序，為Jupyter用戶在Jupyter Lab和Amazon SageMaker Studio中的Python notebook提供即時、單行或完整的函數程式碼建議

亞馬遜雲端科技宣布，現在Amazon CodeWhisperer已經支援Amazon Glue Studio notebook，為Amazon Glue用戶提供優化使用體驗和提高開發效率的協助。使用Amazon Glue Studio notebook，開發人員可以透過自然語言（英語）編寫特定任務，例如「使用json檔案內容建立一個Spark DataFrame」。基於這些訊息，Amazon CodeWhisperer將在notebook中直接推薦一個或多個可完成該任務的程式碼片段。開發人員可以選擇“接受最推薦的建議”，“查看更多建議”或“繼續自己編寫程式碼”

用戶現在可以將Amazon Glue Studio notebook與Amazon CodeWhisperer集成，以加速資料集成建置工作。該整合已在美國東部（北維吉尼亞州）可用，幫助用戶更快地進行資料整合工作

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