搜尋
首頁科技週邊人工智慧為AI服務設計:建構以人為本的AI創新方法

為AI服務設計:建構以人為本的AI創新方法

Aug 04, 2023 am 09:33 AM
ai服務設計人工智慧創新以人為本

隨著人工智慧的發展,它已經逐漸應用於各個領域,但在人工智慧解決方案方面,設計師可能會面臨新的挑戰。本文對此進行了探討,並提出了一種整合兩個學科優勢的六步驟方法,即“人工智慧設計”,一起來看看吧。

為AI服務設計:建構以人為本的AI創新方法

寫在前面

隨著人工智慧技術的發展,越來越明顯的是,僅靠技術和設計都不足以建立有效的人工智慧解決方案、解決實際用戶的問題並對社會產生積極影響。 在沒有設計師的情況下工作的人工智慧工程師可能會基於未經驗證的假設過快地跳到解決方案,導致團隊解決「錯誤的問題」。 相反,缺乏技術知識可能會導致設計者對人工智慧的功能產生不切實際或模糊的想法,存在要么高估要么低估其能力的情況。

在人工智慧解決方案方面,設計師可能會面臨新的挑戰,例如如何設計人工智慧系統的透明度、「可解釋性」或可信度。或如何評估人工智慧解決方案對使用者和社會的影響和結果。因此,我們認為人工智慧 (AI) 工程師和服務設計師應該合作創建以人為本、符合道德規範且能產生正面影響的解決方案。 本文中,我們提出了一種整合兩個學科優勢的六步驟方法,即「人工智慧設計」。

為AI服務設計:建構以人為本的AI創新方法

一、我們需要人工智慧(AI) 嗎?

我們將人工智慧設計視為一種以人為本、迭代和協作的人工智慧創新方法。 它利用設計師解決問題的方法,同時考慮人工智慧的動態組成部分,應用人工智慧創新的工程方法。此方法基於英國設計委員會提出的雙鑽石1、CRISP-DM2 資料管理方法以及我們在OLX Group 人工智慧創新方面的經驗,OLX Group 是全球成長最快的市場和分類平台網路之一,超過3億個在線訪客。

人工智慧和設計團隊都可以從合作中受益。我們相信,這將帶來更有效的工作方式和更以客戶為中心的解決方案。這就是為什麼:

1. 人工智慧創新採用以人為本的方法

AI-by-Design 採用以人為本的人工智慧創新方法,在開發解決方案之前深入了解客戶需求。有時人工智慧並不是正確的解決方案。有時,更簡單的解決方案(例如電子表格)可能會做得很好並節省資源。因此,在開發開始之前,需要確定人工智慧是否確實是解決問題的正確工具。團隊應該建構任何能解決問題的東西,賦予人類權力,而不是規定特定的工具或技術。

2. 利用跨學科性

AI-by-Design 鼓勵跨孤島的工作方式,而不是從設計研究團隊向人工智慧工程師冷冰冰地移交見解。 當設計師和人工智慧工程師合作時,他們可以彌補彼此的盲點,並且減少溝通錯誤的空間。 此流程更有效率、更有效,解決方案將更加以客戶為中心且技術上可行。這將確保他們應對正確的挑戰,從而節省團隊時間。事實上,在麥肯錫 2021 年發布的《人工智慧現況》中,「開發人工智慧工具時使用設計思維」被認為是人工智慧高績效者最重要的差異化因素。

3. AI-by-Design 解決方案專為我們動態的世界而設計

人工智慧模型通常在沙箱環境中進行訓練,但最終卻被用於我們混亂、複雜的世界。因此,我們認為人工智慧模型需要持續的再訓練。

在現實世界中,解決方案受到使用者與最終產品互動方式的影響,而人工智慧具有許多動態元件。設計一種收集用戶回饋和實際行為數據的方式至關重要。需要這些輸入資料來改進模型,確保人工智慧解決方案按預期並以合乎道德的方式運作。

這之間其實存在著一種差距,雖然這聽起來很理想,但我們不能只是將幾位人工智慧工程師和設計師放在一個團隊中,並期望他們毫不費力地一起創新。我們經常觀察到這兩個學科沒有共同語言,對彼此持有錯誤的假設,並且以不同的方式工作。

例如,人工智慧工程師使用 Visual Studio 程式碼工作,而設計師通常使用 Miro 等工具。機器學習模型需要盡可能細緻和準確地工作,而設計原型可能非常概念性和推測性。機器學習指標圍繞著數字和預測發展,而設計指標則圍繞著人類需求和客戶體驗發展。比較方法時也存在同樣的差異,如圖 2 所示。圖中,設計委員會的雙鑽石與 CRISP-DM 資料管理方法重疊。出現三個差距:

為AI服務設計:建構以人為本的AI創新方法

差距 1:缺少「原因」

如果人工智慧工程師被排除在專案的初始階段之外,那麼他們建立的解決方案就有可能偏離最初的客戶問題,了解客戶需求是關鍵。

差距2:缺乏技術理解

另一方面,設計師常常對人工智慧的可能性抱有不切實際的期望,並且並不總是了解最新的技術發展。由於設計人員無法輕易理解工程組件,因此他們通常需要協助來掌握所提出解決方案的可行性,以避免傾向於難以實施的解決方案。

差距3:缺乏回饋循環

在流程結束時,當建立解決方案時,需要有一種方法來檢查解決方案是否按預期工作、是否收集了正確的資料以及模型是否符合道德規範。這可以透過反饋循環來解決。反饋循環可以提供解決方案的大量可見性和透明度。這非常重要,因為在大多數情況下,現實世界與開發人工智慧的訓練環境有很大不同。此外,由於用戶與已開發的人工智慧解決方案之間的持續交互,將可以獲得新的數據。當收集到正確的數據時,可以透過消除偏差和異常值來不斷改進模型。

二、AI-by Design 的六個步驟

為了填補空白並找到工作方式,我們創建了一個六步驟方法。

為AI服務設計:建構以人為本的AI創新方法

1.發現:第一步旨在了解專案的目標、客戶需求以及他們的問題以及商業機會。它通常涉及客戶研究。

2. 定義:第二步,團隊定義挑戰範圍:他們選擇要解決的問題或要追求的機會。此步驟包括研究背景和人工智慧的可能性。

3.人工智慧設計決策:在這個階段,鼓勵團隊問自己這是否是一個可以而且應該解決的問題。可以用AI來解決。如果是,他們會評估需要哪些數據,並研究解決方案是否可能產生不道德的後果。如果人工智慧不是正確的解決方案,這也是一個很好的結果。人工智慧既昂貴又耗時。如果其他替代方案可以解決問題,則應選擇它們。

4. 開發:第四步旨在了解如何才能最好地解決問題。現在是探索不同解決方案並研究所需數據和建模的時刻。人工智慧工程師可以進行探索性數據分數(EDA),這意味著深入研究數據以更好地理解數據,看看是否存在異常值、缺失值以及是否可以建立基線模型。

5. 測試:在致力於建置和部署解決方案之前,團隊應該確定有哪些風險假設並嘗試驗證它們,例如使用原型測試。這是檢查是否應該建立解決方案或是否需要“pivot”的最快方法。

6.交付和評估:最後,團隊應該迭代、完善、推廣並最終將解決方案交付給最終客戶和關鍵利害關係人。然而,這個過程並沒有就此結束。相反,團隊需要不斷迭代解決方案。隨著時間的推移,將會出現更多的數據,這些數據可以為解決方案帶來新的啟發。需要設計一個監控系統(回饋迴路),以確保盡快檢查和糾正現實生活中的偏差和數據漂移。

前面的六個步驟旨在為那些希望改進團隊實現人工智慧創新方式的人提供指導。

結論

公司需要技術和設計來建構人工智慧:(A) 有效,(B) 解決實際使用者的問題,(C) 具有正面的業務影響。前面的路還很長,但我們相信我們提出的方法能夠使組織以高效且合乎道德的方式進行創新。

原文作者:Serena Westra, Ioannis Zempekakis(這篇文章已獲得相關方和原作者授權)

原文名稱:AI-by-Design: Human-Centred AI Innovation: A six-step approach for building AI solutions

譯者:陳昱志Yeutz Chen,微信公眾號:YeutzDesign(ID:Yeutzsheji),專注於服務設計領域,致力於服務設計創新轉型研究。

本文由 @陳昱志Yeutz Chen 翻譯發佈於人人都是產品經理。未經許可,禁止轉載。

題圖來自Unsplash,基於CC0協定。

以上是為AI服務設計:建構以人為本的AI創新方法的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

陳述
本文轉載於:搜狐。如有侵權,請聯絡admin@php.cn刪除
及時工程中的思想圖是什麼及時工程中的思想圖是什麼Apr 13, 2025 am 11:53 AM

介紹 在迅速的工程中,“思想圖”是指使用圖理論來構建和指導AI的推理過程的新方法。與通常涉及線性S的傳統方法不同

優化您的組織與Genai代理商的電子郵件營銷優化您的組織與Genai代理商的電子郵件營銷Apr 13, 2025 am 11:44 AM

介紹 恭喜!您經營一家成功的業務。通過您的網頁,社交媒體活動,網絡研討會,會議,免費資源和其他來源,您每天收集5000個電子郵件ID。下一個明顯的步驟是

Apache Pinot實時應用程序性能監視Apache Pinot實時應用程序性能監視Apr 13, 2025 am 11:40 AM

介紹 在當今快節奏的軟件開發環境中,確保最佳應用程序性能至關重要。監視實時指標,例如響應時間,錯誤率和資源利用率可以幫助MAIN

Chatgpt擊中了10億用戶? Openai首席執行官說:'短短幾週內翻了一番Chatgpt擊中了10億用戶? Openai首席執行官說:'短短幾週內翻了一番Apr 13, 2025 am 11:23 AM

“您有幾個用戶?”他扮演。 阿爾特曼回答說:“我認為我們上次說的是每週5億個活躍者,而且它正在迅速增長。” “你告訴我,就像在短短幾週內翻了一番,”安德森繼續說道。 “我說那個私人

pixtral -12b:Mistral AI'第一個多模型模型 - 分析Vidhyapixtral -12b:Mistral AI'第一個多模型模型 - 分析VidhyaApr 13, 2025 am 11:20 AM

介紹 Mistral發布了其第一個多模式模型,即Pixtral-12b-2409。該模型建立在Mistral的120億參數Nemo 12B之上。是什麼設置了該模型?現在可以拍攝圖像和Tex

生成AI應用的代理框架 - 分析Vidhya生成AI應用的代理框架 - 分析VidhyaApr 13, 2025 am 11:13 AM

想像一下,擁有一個由AI驅動的助手,不僅可以響應您的查詢,還可以自主收集信息,執行任務甚至處理多種類型的數據(TEXT,圖像和代碼)。聽起來有未來派?在這個a

生成AI在金融部門的應用生成AI在金融部門的應用Apr 13, 2025 am 11:12 AM

介紹 金融業是任何國家發展的基石,因為它通過促進有效的交易和信貸可用性來推動經濟增長。交易的便利和信貸

在線學習和被動攻擊算法指南在線學習和被動攻擊算法指南Apr 13, 2025 am 11:09 AM

介紹 數據是從社交媒體,金融交易和電子商務平台等來源的前所未有的速度生成的。處理這種連續的信息流是一個挑戰,但它提供了

See all articles

熱AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免費脫衣圖片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脫衣器

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

免費產生 AI 無盡。

熱門文章

R.E.P.O.能量晶體解釋及其做什麼(黃色晶體)
3 週前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O.最佳圖形設置
3 週前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O.如果您聽不到任何人,如何修復音頻
3 週前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25:如何解鎖Myrise中的所有內容
4 週前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

熱工具

SublimeText3 Linux新版

SublimeText3 Linux新版

SublimeText3 Linux最新版

Dreamweaver Mac版

Dreamweaver Mac版

視覺化網頁開發工具

禪工作室 13.0.1

禪工作室 13.0.1

強大的PHP整合開發環境

mPDF

mPDF

mPDF是一個PHP庫,可以從UTF-8編碼的HTML產生PDF檔案。原作者Ian Back編寫mPDF以從他的網站上「即時」輸出PDF文件,並處理不同的語言。與原始腳本如HTML2FPDF相比,它的速度較慢,並且在使用Unicode字體時產生的檔案較大,但支援CSS樣式等,並進行了大量增強。支援幾乎所有語言,包括RTL(阿拉伯語和希伯來語)和CJK(中日韓)。支援嵌套的區塊級元素(如P、DIV),

VSCode Windows 64位元 下載

VSCode Windows 64位元 下載

微軟推出的免費、功能強大的一款IDE編輯器