如何透過PHP呼叫相機進行物件偵測
相機在現代生活中已經變得非常普遍。我們可以利用攝影機進行各種操作,其中之一就是物體偵測。本文將介紹如何使用PHP語言呼叫相機並進行物件偵測。
在開始之前,我們需要確保已經安裝了PHP,並且可以使用攝影機。以下是使用PHP進行物件偵測的步驟:
sudo apt-get install python-opencv sudo apt-get install unzip wget https://github.com/nenadmarkus/pico cd pico unzip master.zip cd /path/to/php-facedetect-master
<?php // 调用摄像头 exec('fswebcam -d /dev/video0 -r 1280x720 --no-banner image.jpg'); // 加载图片 $image = imagecreatefromjpeg('image.jpg'); // 设置参数 $scale = 4; $w = imagesx($image) / $scale; $h = imagesy($image) / $scale; $size = min($w, $h); $x = (imagesx($image) - $size) / 2; $y = (imagesy($image) - $size) / 2; // 裁剪图片 $croppedImage = imagecrop($image, ['x' => $x, 'y' => $y, 'width' => $size, 'height' => $size]); // 保存裁剪后的图片 imagejpeg($croppedImage, 'cropped.jpg'); // 调用pico人脸检测库 exec('pico/picornt cropped.jpg face.txt'); // 解析人脸检测结果 $faceTxt = file_get_contents('face.txt'); $faceTxt = explode(" ", $faceTxt); $faceCount = count($faceTxt); // 在原始图像上绘制检测到的人脸框 for ($i = 0; $i < $faceCount - 1; $i++) { $faceData = explode(" ", $faceTxt[$i]); $x = $faceData[0] * $scale; $y = $faceData[1] * $scale; $width = $faceData[2] * $scale; $height = $faceData[3] * $scale; imagerectangle($image, $x, $y, $x + $width, $y + $height, imagecolorallocate($image, 0, 255, 0)); } // 显示图像 header("Content-Type: image/jpeg"); imagejpeg($image); // 删除临时文件 unlink('image.jpg'); unlink('cropped.jpg'); unlink('face.txt'); ?>
上述程式碼首先呼叫攝影機擷取影像,並將其儲存為image.jpg
。然後,透過OpenCV裁切影像的中心區域,儲存為cropped.jpg
。接下來,呼叫php-facedetect庫中的pico人臉偵測程序,將處理後的影像作為輸入,並將人臉偵測結果儲存到face.txt
。最後,解析人臉偵測結果,並在原始影像上繪製人臉框,將結果顯示出來。
detection.php
,然後在終端機中執行下列指令:php detection.php
如果一切運作正常,你將能夠看到攝影機捕捉的影像,並在影像中偵測到的人臉上繪製綠色的框框。
總結
透過PHP呼叫相機進行物件偵測是一個有趣的功能。在本文中,我們介紹如何使用OpenCV和php-facedetect庫來實現這項功能,並提供了一個範例程式碼來示範如何偵測人臉。你可以根據需要修改程式碼來偵測其他物體。
請注意,本範例程式碼並不完善,只是為了示範目的。在實際的專案中,你可能需要更多的邏輯和演算法來完成準確的物體偵測。希望這篇文章能對你有所啟發,祝你成功!
以上是如何透過PHP呼叫攝影機進行物件偵測的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!