為了減少資料不一致的情況,更新快取和資料庫的機制顯得特別重要,接下來帶領大家踩到坑。
#Cache aside
也就是旁路快取
,是比較常用的快取策略。
(1)讀取請求
常見流程
應用程式首先會判斷快取是否有該數據,快取命中直接返回數據,快取未命中即快取穿透到資料庫,從資料庫查詢資料然後回寫到快取中,最後返回資料給客戶端。
(2)寫入請求
常見流程
看了寫請求的圖表之後,有些同學可能要問了:為什麼要刪除緩存,直接更新不就行了?這裡涉及到幾個坑,我們一步一步地踩下去。
Cache aside踩坑
如果同時有兩個
寫入請求需要更新數據,每個寫入請求都先更新資料庫再更新緩存,在並發場景可能會出現資料不一致的情況。
先更新資料庫,再更新快取
(3)寫入請求2
更新緩存,快取age 設定為20;
#(4)寫入請求1
更新緩存,快取age 設定為18 ;
執行完預期結果是資料庫age 為20,快取age 為20,結果快取age為18,這就造成了快取資料不是最新的,出現了髒資料。
踩坑二:先刪緩存,再更新資料庫
如果寫入請求
的處理流程是先刪快取再更新資料庫
,在一個讀取請求
和一個寫入請求
並發場景下可能會出現資料不一致情況。
如上圖的執行過程:
(1)寫入請求
刪除快取資料;
(2)讀取請求
查詢快取未擊中(Hit Miss),緊接著查詢資料庫,將傳回的資料回寫到快取中;
(3)寫入請求
更新資料庫。
整個流程下來發現資料庫
中age為20,快取
中age為18,快取和資料庫資料不一致,快取出現了髒資料。
踩坑三:先更新資料庫,再刪除快取
在實際的系統中針對寫入請求
還是推薦先更新資料庫再刪除快取
,但是在理論上還是有問題,以下面這個範例說明。
如上圖的執行過程:
(1)讀取請求
先查詢緩存,快取未擊中,查詢資料庫返回資料;
(2)寫入請求
更新資料庫,刪除快取;
(3)讀取請求
回寫快取;
整個流程操作下來發現資料庫age為20
,快取age為18
,即資料庫與快取不一致,導致應用程式從快取中讀到的資料都是舊資料。
但我們仔細想一下,上述問題發生的機率其實非常低,因為通常資料庫更新操作比記憶體操作耗時多出幾個數量級,上圖中最後一步回寫快取(set age 18)速度非常快,通常會在更新資料庫之前完成。
如果這種極端場景出現了怎麼辦?我們得想一個兜底的辦法:快取資料設定過期時間
。通常在系統中是可以允許少量的資料短時間不一致的場景出現。
在 Cache Aside 更新模式中,應用程式碼需要維護兩個資料來源:一個是緩存,一個是資料庫。而在 Read-Through
政策下,應用程式無需管理快取和資料庫,只需要將資料庫的同步委託給快取提供者 Cache Provider
即可。所有資料互動都是透過抽象的快取層
完成。
如上圖,應用程式只需要與Cache Provider
交互,不用關心是從緩存取還是資料庫.
在進行大量讀取時,Read-Through
可以減少資料來源上的負載,也對快取服務的故障具備一定的彈性。如果快取服務掛了,則快取提供者仍然可以透過直接轉到資料來源來進行操作。
Read-Through 適用於多次要求相同資料的場景
,這與 Cache-Aside 策略非常相似,但是二者還是存在一些差別,這裡再次強調一下:
Write-Through
策略下,當發生資料更新(Write)時,快取提供程序Cache Provider
負責更新底層資料來源和快取。
快取與資料來源保持一致,並且寫入時始終透過抽象快取層
到達資料來源。
Cache Provider
類似一個代理人的作用。
Write behind
在某些地方也被成為Write back
, 簡單理解就是:應用程式更新資料時只更新緩存, Cache Provider
每隔一段時間將資料刷新到資料庫中。說穿了就是延遲寫入
。
如上圖,應用程式更新兩個數據,Cache Provider 會立即寫入快取中,但是隔一段時間才會批次寫入資料庫中。
這種方式有優點也有缺點:
#優點
是資料寫入速度非常快,適用於頻繁寫的場景。
缺點
是快取和資料庫不是強一致性,對一致性要求高的系統慎用。
學了這麼多,相信大家對快取更新的策略都已經有了清晰的認識。最後稍稍總結一下。
快取更新的策略主要分為三種:
Cache aside 通常會先更新資料庫,然後刪除緩存,為了兜底通常也會將資料設定快取時間。
Read/Write through 一般是由一個 Cache Provider 對外提供讀寫操作,應用程式不用感知操作的是快取還是資料庫。
Write behind簡單理解就是延遲寫入,Cache Provider 每隔一段時間就會批次輸入資料庫,優點是應用程式寫入速度非常快。
好了,今天先到這裡了,大家學會了嗎?
以上是高並發場景下,到底先更新快取還是先更新資料庫?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!