#/1 前言/
上個禮拜我們分享了兩篇關於Anaconda的基礎文章,沒來得及上車的小伙伴可以上車來瞅瞅:手把手教你進行Anaconda的安裝、簡述驗證Anaconda是否安裝成功的兩種方式及Anaconda環境變數配置流程。今天我們來捋一捋Python、Anaconda、virtualenv和Miniconda之間的區別。
/2 Anaconda和直接安裝Python區別/
# 入手新電腦,當然開始設定一系列環境,其實這次本來還是常規的方式安裝Python,但是想到的原來在ubuntu上安裝Python時,遇到的各種奇葩問題,讓我掉了幾根頭髮,正巧有個朋友說不管是windows還是linux,可以讓Anaconda解決安裝python出現的奇葩問題,尤其是linux平台上,所以這篇文章就記錄一下Anaconda安裝以及使用教程,保姆級教程。
#/3 Anaconda與virtualenv區別/
virtualenv
# 如果我直接安裝的是Python3.5解釋器,virtualenv只能基於Python3.5虛擬出一個個環境,本質就是複製了個空的Python3.5環境。
Anaconda
# 如果我用的是Anaconda,那就牛掰了,我依然可以虛擬出一個個虛擬環境,但我可以決定要選擇用Python3.6還是Python3.8,畢竟版本之間有時候是有一點點差別的,更新Python解釋器直接虛擬一個就好了,不用卸載原來的Python。
/4 Anaconda和Miniconda區別/
# 說人話就是:兩個都是一個東西。
Anaconda安裝好之後,會安裝一堆堆東西,特別大,1000多個庫,佔用好大小幾個G。
Miniconda安裝好之後,什麼都不帶,需要啥安裝啥,很小,我沒安裝,就不截圖了,Miniconda大小可能會在1G左右。
除此之外,兩者沒有其他區別了,命令一摸一樣。
#/5 小結/
# 本文主要圍繞Anaconda和直接安裝Python、virtualenv、Miniconda之間的區別進行展開,行文比較基礎,主要是為初次接觸Anaconda的小伙伴科普一下,Python配套的軟體工具實在是太多了,對於初學者來說,確實很容易混淆,希望透過本文,可以讓大家對Python了解更多。
以上是簡述Python、Anaconda、virtualenv和Miniconda之間的區別的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

SlicingaPythonlistisdoneusingthesyntaxlist[start:stop:step].Here'showitworks:1)Startistheindexofthefirstelementtoinclude.2)Stopistheindexofthefirstelementtoexclude.3)Stepistheincrementbetweenelements.It'susefulforextractingportionsoflistsandcanuseneg

numpyallowsforvariousoperationsonArrays:1)basicarithmeticlikeaddition,減法,乘法和division; 2)evationAperationssuchasmatrixmultiplication; 3)element-wiseOperations wiseOperationswithOutexpliitloops; 4)

Arresinpython,尤其是Throughnumpyandpandas,weessentialFordataAnalysis,offeringSpeedAndeffied.1)NumpyArseNable efflaysenable efficefliceHandlingAtaSetSetSetSetSetSetSetSetSetSetSetsetSetSetSetSetsopplexoperationslikemovingaverages.2)

列表sandnumpyArraysInpythonHavedIfferentMemoryfootprints:listSaremoreFlexibleButlessMemory-效率,而alenumpyArraySareSareOptimizedFornumericalData.1)listsStorReereReereReereReereFerenceStoObjects,with withOverHeadeBheadaroundAroundaround64byty64-bitsysysysysysysysysyssyssyssyssysssyssys2)

toensurepythonscriptsbehavecorrectlyacrycrosdevelvermations,分期和生產,USETHESTERTATE:1)Environment varriablesForsimplesettings,2)configurationfilesfilesForcomPlexSetups,3)dynamiCofforComplexSetups,dynamiqualloadingForaptaptibality.eachmethodoffersuniquebeneiquebeneqeniquebenefitsandrefitsandrequiresandrequiresandrequiresca

Python列表切片的基本語法是list[start:stop:step]。 1.start是包含的第一個元素索引,2.stop是排除的第一個元素索引,3.step決定元素之間的步長。切片不僅用於提取數據,還可以修改和反轉列表。

ListSoutPerformarRaysin:1)DynamicsizicsizingandFrequentInsertions/刪除,2)儲存的二聚體和3)MemoryFeliceFiceForceforseforsparsedata,butmayhaveslightperformancecostsinclentoperations。

toConvertapythonarraytoalist,usEthelist()constructororageneratorexpression.1)intimpthearraymoduleandcreateanArray.2)USELIST(ARR)或[XFORXINARR] to ConconverTittoalist,請考慮performorefformanceandmemoryfformanceandmemoryfformienceforlargedAtasetset。


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