一、使用@property優點
將類別方法轉換為類別屬性,可以用來直接取得屬性值或將屬性賦值。
案例分析
範例:
class Exam(object): def __init__(self, score): self._score = score def get_score(self): return self._score def set_score(self, val): if val < 0: self._score = 0 elif val > 100: self._score = 100 else: self._score = val e = Exam(60) print(e.get_score()) e.set_score(70) print(e.get_score())
程式碼解析:
定義了一個Exam 類,為了避免直接對_score 屬性操作,提供了get_score 和set_score 方法,這樣起到了封裝的作用,把一些不想對外公開的屬性隱蔽起來,而只是提供方法給用戶操作,在方法裡面,可以檢查參數的合理性等。
Python 提供了 property 裝飾器,被裝飾的方法,可以將其『當作』屬性來用。
範例:
class Exam(object): def __init__(self, score): self._score = score @property def score(self): return self._score @score.setter def score(self, val): if val < 0: self._score = 0 elif val > 100: self._score = 100 else: self._score = val e = Exam(60) print(e.score) e.score = 90 print(e.score) e.score = 200 print(e.score)
##class Exam(object):
def __init__(self, score):
self._score = score
@property
def score(self):
return self._score
e = Exam(60)
print(e.score)
e.score = 200 # score 是只读属性,不能设置值
print(e.score)
註:
###給方法score 加上了@property,於是可以把score 當成一個屬性來用,此時,又會創建新的score.setter,它可以把被裝飾的方法變成屬性來賦值。 ############另外,也不一定要用 score.setter 這個裝飾器,這時 score 就變成一個唯讀屬性:######
class Exam(object): def __init__(self, score): self._score = score @property def score(self): return self._score e = Exam(60) print(e.score) e.score = 200 # score 是只读属性,不能设置值 print(e.score)
二、@property的力量
python处理上述问题的方法是使用property。可以这样来实现它。
例 :
class Celsius: def __init__(self, temperature = 0): self.temperature = temperature def to_fahrenheit(self): return (self.temperature * 1.8) + 32 def get_temperature(self): print("获得的值") return self._temperature def set_temperature(self, value): if value < -273: raise ValueError("零下273度是不可能的") print("设定值") self._temperature = value temperature = property(get_temperature,set_temperature)
并且,一旦运行,在shell中发出以下代码。
c = Celsius() print(c.temperature)
创建对象时,将调用init ()方法。此方法的线为self.temperature = temperature。
此分配自动称为set_temperature()。
2. 属性的作用。
任何访问如c.temperature都会自动调用get_temperature()。
例:
c.temperature = 37 print(c.temperature) print(c.to_fahrenheit())
注:
温度值存储在私有变量_temperature中。temperature属性是一个属性对象,它提供了与此私有变量的接口。
三、深入了解property
在Python中,property()是一个内置函数,用于创建并返回属性对象。
语法
property(fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None)
参数解析
fget为获取属性值的函数,fset为设置属性值的函数,fdel为删除属性的函数,doc为字符串(如注释)。从实现中可以看出,这些函数参数是可选的。
可以简单地按照以下方式创建属性对象。
property(fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None) print(property())
1. 属性对象有三个方法,getter()、setter()和deleter()。
语法:
temperature = property(get_temperature,set_temperature)
用于稍后指定fget、fset和fdel。
# 创建空属性 temperature = property() # 设置 fget temperature = temperature.getter(get_temperature) # 设置 fset temperature = temperature.setter(set_temperature)
注:
这两段代码是等效的。
不定义名称get_temperature,set_temperature。
因为它们是不必要的,并且会影响类命名空间。为此,在定义getter和setter函数时重用了名称temperature。
2. 案例
例:
class Celsius: def __init__(self, temperature = 0): self._temperature = temperature def to_fahrenheit(self): return (self.temperature * 1.8) + 32 @property def temperature(self): print("获得值") return self._temperature @temperature.setter def temperature(self, value): if value < -273: raise ValueError("零下273度是不可能的") print("零下273度是不可能的") self._temperature = value c=Celsius() c.temperature = 37 print(c.temperature)
注:
实现是制作属性的简单方法和推荐方法。在Python中寻找属性时,很可能会遇到这些类型的构造。
四、总结
本文基于Python基础,介绍了@property 如何把方法变成了属性。通过案例的分析,代码的展示。介绍了@property的力量,以及提供了相应错误的解决方案处理方法。属性的作用。
以上是淺析Python裝飾器中的@property的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)如果需要快速開發、數據處理和原型設計,選擇Python;2)如果需要高性能、低延遲和接近硬件的控制,選擇C 。

通過每天投入2小時的Python學習,可以有效提升編程技能。 1.學習新知識:閱讀文檔或觀看教程。 2.實踐:編寫代碼和完成練習。 3.複習:鞏固所學內容。 4.項目實踐:應用所學於實際項目中。這樣的結構化學習計劃能幫助你係統掌握Python並實現職業目標。

在兩小時內高效學習Python的方法包括:1.回顧基礎知識,確保熟悉Python的安裝和基本語法;2.理解Python的核心概念,如變量、列表、函數等;3.通過使用示例掌握基本和高級用法;4.學習常見錯誤與調試技巧;5.應用性能優化與最佳實踐,如使用列表推導式和遵循PEP8風格指南。

Python適合初學者和數據科學,C 適用於系統編程和遊戲開發。 1.Python簡潔易用,適用於數據科學和Web開發。 2.C 提供高性能和控制力,適用於遊戲開發和系統編程。選擇應基於項目需求和個人興趣。

Python更適合數據科學和快速開發,C 更適合高性能和系統編程。 1.Python語法簡潔,易於學習,適用於數據處理和科學計算。 2.C 語法複雜,但性能優越,常用於遊戲開發和系統編程。

每天投入兩小時學習Python是可行的。 1.學習新知識:用一小時學習新概念,如列表和字典。 2.實踐和練習:用一小時進行編程練習,如編寫小程序。通過合理規劃和堅持不懈,你可以在短時間內掌握Python的核心概念。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。


熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

VSCode Windows 64位元 下載
微軟推出的免費、功能強大的一款IDE編輯器

ZendStudio 13.5.1 Mac
強大的PHP整合開發環境

MantisBT
Mantis是一個易於部署的基於Web的缺陷追蹤工具,用於幫助產品缺陷追蹤。它需要PHP、MySQL和一個Web伺服器。請查看我們的演示和託管服務。

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

mPDF
mPDF是一個PHP庫,可以從UTF-8編碼的HTML產生PDF檔案。原作者Ian Back編寫mPDF以從他的網站上「即時」輸出PDF文件,並處理不同的語言。與原始腳本如HTML2FPDF相比,它的速度較慢,並且在使用Unicode字體時產生的檔案較大,但支援CSS樣式等,並進行了大量增強。支援幾乎所有語言,包括RTL(阿拉伯語和希伯來語)和CJK(中日韓)。支援嵌套的區塊級元素(如P、DIV),