日誌是什麼?這個不用多解釋。百分之九十的程式都需要提供日誌功能。 Python內建的logging模組,為我們提供了現成的高效好用的日誌解決方案。但是,不是所有的場景都需要使用logging模組,
以下是Python官方推薦的使用方法:(來源百度)
任務場景 | |
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##在普通情況下,在控制台顯示輸出 print()################報告正常程式操作過程中發生的事件######## ##############logging.info()#########(或更詳細的#########logging.debug()### ######)###### |
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發出特定事件的警告 | #warnings.warn() 或logging.warning #() |
報告錯誤 | 彈出例外 |
在不引發例外狀況的情況下回報錯誤 |
logging.error(), logging.exception()或 logging.critical() |
logging模組定義了下表所示的日誌級別,按事件嚴重程度由低到高排列(注意是全部大寫!因為它們是常數。):
import logging logging.basicConfig(level = logging.INFO,format = '%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') logger = logging.getLogger(__name__) logger.info("Start print log") logger.debug("Do something") logger.warning("Something maybe fail.") logger.info("Finish")
logging中可以選擇很多訊息級別,如debug、info、warning、error以及critical。透過賦予logger或handler不同的級別,開發者就可以只輸出錯誤訊息到特定的記錄文件,或是在偵錯時才記錄偵錯資訊。
logging.basicConfig(level = logging.DEBUG,format = '%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
例如,我們將logger的等級改為DEBUG,
再觀察輸出結果
控制台輸出,可以發現,輸出了debug的資訊。
logging.basicConfig函數各參數:
filename:指定日誌檔案名稱;
filemode:和file函數意義相同,指定日誌檔案的開啟模式,'w'或'a';
format:指定輸出的格式和內容,format可以輸出許多有用的信息。
datefmt:指定时间格式,同time.strftime();
level:设置日志级别,默认为logging.WARNNING;
stream:指定将日志的输出流,可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件,默认输出到sys.stderr,当stream和filename同时指定时,stream被忽略;
#参数:作用 %(levelno)s:打印日志级别的数值 %(levelname)s:打印日志级别的名称 %(pathname)s:打印当前执行程序的路径,其实就是sys.argv[0] %(filename)s:打印当前执行程序名 %(funcName)s:打印日志的当前函数 %(lineno)d:打印日志的当前行号 %(asctime)s:打印日志的时间 %(thread)d:打印线程ID %(threadName)s:打印线程名称 %(process)d:打印进程ID %(message)s:打印日志信息
设置logging,创建一个FileHandler,并对输出消息的格式进行设置,将其添加到logger,然后将日志写入到指定的文件。
import logging logger = logging.getLogger(__name__) logger.setLevel(level = logging.INFO) handler = logging.FileHandler("log.txt") handler.setLevel(logging.INFO) formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') handler.setFormatter(formatter) logger.addHandler(handler) logger.info("Start print log") logger.debug("Do something") logger.warning("Something maybe fail.") logger.info("Finish")
打开log.txt文件。
2. 将日志同时输出到屏幕和日志文件
logger中添加StreamHandler,可以将日志输出到屏幕上
import logging logger = logging.getLogger(__name__) logger.setLevel(level = logging.INFO) #添加StreamHandler handler = logging.FileHandler("log.txt") handler.setLevel(logging.INFO) formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') handler.setFormatter(formatter) console = logging.StreamHandler() console.setLevel(logging.INFO) #添加StreamHandler logger.addHandler(handler) logger.addHandler(console) logger.info("Start print log") logger.debug("Do something") logger.warning("Something maybe fail.") logger.info("Finish")
控制台信息。
log.text信息。
可以设置不同的日志等级,用于控制日志的输出。
#日志等级:使用范围 FATAL:致命错误 CRITICAL:特别糟糕的事情,如内存耗尽、磁盘空间为空,一般很少使用 ERROR:发生错误时,如IO操作失败或者连接问题 WARNING:发生很重要的事件,但是并不是错误时,如用户登录密码错误 INFO:处理请求或者状态变化等日常事务 DEBUG:调试过程中使用DEBUG等级,如算法中每个循环的中间状态
Python中的traceback模块被用于跟踪异常返回信息,可以在logging中记录下traceback.
import logging logger = logging.getLogger(__name__) logger.setLevel(level = logging.INFO) handler = logging.FileHandler("log.txt") handler.setLevel(logging.INFO) formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') handler.setFormatter(formatter) console = logging.StreamHandler() console.setLevel(logging.INFO) logger.addHandler(handler) logger.addHandler(console) logger.info("Start print log") logger.debug("Do something") logger.warning("Something maybe fail.") try: open("sklearn.txt","rb") except (SystemExit,KeyboardInterrupt): raise except Exception: logger.error("Faild to open sklearn.txt from logger.error",exc_info = True) logger.info("Finish")
控制台和日志文件log.txt中输出。
可以使用logger.exception(msg,args),它等价于logger.error(msg,exc_info = True,args)。
将logger.error("Faild to open sklearn.txt from logger.error",exc_info = True)
替換為logger.exception("Failed to open sklearn.txt from logger.exception")
控制台和日誌檔log.txt中輸出。
本文以Pythonl基礎為例,主要介紹了logging模組的基礎使用方法,以及在現實應用中遇到的問題,進行了詳細的解答。
以上是一篇文章帶你去搞定Python中logging模組的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!