首頁  >  文章  >  後端開發  >  一篇文章帶你去搞定Python中logging模組

一篇文章帶你去搞定Python中logging模組

Go语言进阶学习
Go语言进阶学习轉載
2023-07-25 14:04:431481瀏覽

一、基礎使用

1.logging使用場景

日誌是什麼?這個不用多解釋。百分之九十的程式都需要提供日誌功能。 Python內建的logging模組,為我們提供了現成的高效好用的日誌解決方案。但是,不是所有的場景都需要使用logging模組,

以下是Python官方推薦的使用方法:(來源百度)

在不引發例外狀況的情況下回報錯誤
任務場景
##在普通情況下,在控制台顯示輸出print()################報告正常程式操作過程中發生的事件######## ##############logging.info()#########(或更詳細的#########logging.debug()### ######)######
發出特定事件的警告 #warnings.warn() logging.warning#()
報告錯誤 彈出例外
logging.error(), logging.exception()logging.critical()
########## #######

logging模組定義了下表所示的日誌級別,按事件嚴重程度由低到高排列(注意是全部大寫!因為它們是常數。):

import logging
logging.basicConfig(level = logging.INFO,format = '%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
logger = logging.getLogger(__name__)


logger.info("Start print log")
logger.debug("Do something")
logger.warning("Something maybe fail.")
logger.info("Finish")

一篇文章帶你去搞定Python中logging模組

logging中可以選擇很多訊息級別,如debug、info、warning、error以及critical。透過賦予logger或handler不同的級別,開發者就可以只輸出錯誤訊息到特定的記錄文件,或是在偵錯時才記錄偵錯資訊。

logging.basicConfig(level = logging.DEBUG,format = '%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')

例如,我們將logger的等級改為DEBUG,

再觀察輸出結果

一篇文章帶你去搞定Python中logging模組

控制台輸出,可以發現,輸出了debug的資訊。

  • logging.basicConfig函數各參數:

  • filename:指定日誌檔案名稱;

  • filemode:和file函數意義相同,指定日誌檔案的開啟模式,'w'或'a';

  • format:指定輸出的格式和內容,format可以輸出許多有用的信息。

  • datefmt:指定时间格式,同time.strftime();

  • level:设置日志级别,默认为logging.WARNNING;

  • stream:指定将日志的输出流,可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件,默认输出到sys.stderr,当stream和filename同时指定时,stream被忽略;

#参数:作用
%(levelno)s:打印日志级别的数值
%(levelname)s:打印日志级别的名称
%(pathname)s:打印当前执行程序的路径,其实就是sys.argv[0]
%(filename)s:打印当前执行程序名
%(funcName)s:打印日志的当前函数
%(lineno)d:打印日志的当前行号
%(asctime)s:打印日志的时间
%(thread)d:打印线程ID
%(threadName)s:打印线程名称
%(process)d:打印进程ID
%(message)s:打印日志信息

2. 将日志写入到文件

设置logging,创建一个FileHandler,并对输出消息的格式进行设置,将其添加到logger,然后将日志写入到指定的文件。

import logging
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(level = logging.INFO)
handler = logging.FileHandler("log.txt")
handler.setLevel(logging.INFO)
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
handler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(handler)


logger.info("Start print log")
logger.debug("Do something")
logger.warning("Something maybe fail.")
logger.info("Finish")

打开log.txt文件。

一篇文章帶你去搞定Python中logging模組

2. 将日志同时输出到屏幕和日志文件

logger中添加StreamHandler,可以将日志输出到屏幕上

import logging
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(level = logging.INFO) #添加StreamHandler
handler = logging.FileHandler("log.txt")
handler.setLevel(logging.INFO)
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
handler.setFormatter(formatter)


console = logging.StreamHandler()
console.setLevel(logging.INFO)  #添加StreamHandler


logger.addHandler(handler)
logger.addHandler(console)


logger.info("Start print log")
logger.debug("Do something")
logger.warning("Something maybe fail.")
logger.info("Finish")

控制台信息。

一篇文章帶你去搞定Python中logging模組

log.text信息。

一篇文章帶你去搞定Python中logging模組

3. 设置消息的等级

可以设置不同的日志等级,用于控制日志的输出。

#日志等级:使用范围
FATAL:致命错误
CRITICAL:特别糟糕的事情,如内存耗尽、磁盘空间为空,一般很少使用
ERROR:发生错误时,如IO操作失败或者连接问题
WARNING:发生很重要的事件,但是并不是错误时,如用户登录密码错误
INFO:处理请求或者状态变化等日常事务
DEBUG:调试过程中使用DEBUG等级,如算法中每个循环的中间状态

4. 捕获traceback

Python中的traceback模块被用于跟踪异常返回信息,可以在logging中记录下traceback.

import logging
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(level = logging.INFO)
handler = logging.FileHandler("log.txt")
handler.setLevel(logging.INFO)
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
handler.setFormatter(formatter)


console = logging.StreamHandler()
console.setLevel(logging.INFO)


logger.addHandler(handler)
logger.addHandler(console)


logger.info("Start print log")
logger.debug("Do something")
logger.warning("Something maybe fail.")
try:
    open("sklearn.txt","rb")
except (SystemExit,KeyboardInterrupt):
    raise
except Exception:
    logger.error("Faild to open sklearn.txt from logger.error",exc_info = True)


logger.info("Finish")

控制台和日志文件log.txt中输出。

一篇文章帶你去搞定Python中logging模組

可以使用logger.exception(msg,args),它等价于logger.error(msg,exc_info = True,args)。

logger.error("Faild to open sklearn.txt from logger.error",exc_info = True)

替換為logger.exception("Failed to open sklearn.txt from logger.exception")

控制台和日誌檔log.txt中輸出。

一篇文章帶你去搞定Python中logging模組

#二、摘要

    本文以Pythonl基礎為例,主要介紹了logging模組的基礎使用方法,以及在現實應用中遇到的問題,進行了詳細的解答。

#

以上是一篇文章帶你去搞定Python中logging模組的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

陳述:
本文轉載於:Go语言进阶学习。如有侵權,請聯絡admin@php.cn刪除