使用fmt.Fscanf函數從字串中讀取格式化的資料並賦值給變量,直到遇到指定分隔符號
在Go語言的fmt套件中,提供了一系列的輸入和輸出函數,其中包括用於格式化輸入的函數fmt.Fscanf。透過使用該函數,可以從一個字串中按照指定的格式讀取數據,並將其賦值給相應的變數。
首先,讓我們來看一個簡單的範例。
package main import ( "fmt" "strings" ) func main() { str := "42 3.14 Go" var num int var pi float64 var lang string _, err := fmt.Fscanf(strings.NewReader(str), "%d %f %s", &num, &pi, &lang) if err != nil { fmt.Printf("格式化输入错误:%s ", err) return } fmt.Printf("num: %d ", num) fmt.Printf("pi: %f ", pi) fmt.Printf("lang: %s ", lang) }
在上面的程式碼中,我們定義了一個字串str,其中包含了一個整數、一個浮點數和一個字串,以空格分隔。
接下來,我們使用fmt.Fscanf函數從這個字串中按照指定的格式讀取數據,並將結果賦值給對應的變數。
在本例中,我們分別定義了num、pi和lang三個變數來接收讀取到的資料。我們透過傳遞它們的記憶體位址(使用&操作符)作為參數,來使得fmt.Fscanf能夠將讀取到的值儲存到對應的變數中。
%格式化字串指定了我們期望讀取的資料類型。在本例中,%d表示一個整數,%f表示一個浮點數,%s表示一個字串。
注意到,我們使用了strings.NewReader函數將字串str包裝成一個io.Reader介面的實現,以便於傳遞給fmt.Fscanf函數。這樣做是因為fmt.Fscanf函數需要一個io.Reader類型的參數,而它可以從任何實作了該介面的類型中讀取資料。
最後,我們透過檢查err變量,來判斷讀取是否成功。如果err不為nil,表示發生了格式化輸入錯誤。
如果一切正常,我們就可以列印出讀取到的值。
在上面的程式碼中,我們使用fmt.Printf函數列印了num、pi和lang的值。你可以根據自己的需求來處理這些值。
綜上所述,透過使用fmt.Fscanf函數,我們可以方便地從一個字串中讀取格式化的數據,並將其賦值給相應的變數。這對於處理使用者輸入、解析文件資料等場景非常有用。不同的格式化字串可以用於指定不同的資料類型。需要注意的是,在讀取過程中遇到指定的分隔符號時會停止讀取,並將剩餘的資料留在輸入流中。
以上是使用fmt.Fscanf函數從字串中讀取格式化的資料並賦值給變量,直到遇到指定分隔符的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Golang和Python的主要區別在於並發模型、類型系統、性能和執行速度。 1.Golang使用CSP模型,適用於高並發任務;Python依賴多線程和GIL,適合I/O密集型任務。 2.Golang是靜態類型,Python是動態類型。 3.Golang編譯型語言執行速度快,Python解釋型語言開發速度快。

Golang通常比C 慢,但Golang在並發編程和開發效率上更具優勢:1)Golang的垃圾回收和並發模型使其在高並發場景下表現出色;2)C 通過手動內存管理和硬件優化獲得更高性能,但開發複雜度較高。

Golang在雲計算和DevOps中的應用廣泛,其優勢在於簡單性、高效性和並發編程能力。 1)在雲計算中,Golang通過goroutine和channel機制高效處理並發請求。 2)在DevOps中,Golang的快速編譯和跨平台特性使其成為自動化工具的首選。

Golang和C 在執行效率上的表現各有優勢。 1)Golang通過goroutine和垃圾回收提高效率,但可能引入暫停時間。 2)C 通過手動內存管理和優化實現高性能,但開發者需處理內存洩漏等問題。選擇時需考慮項目需求和團隊技術棧。

Golang更適合高並發任務,而Python在靈活性上更有優勢。 1.Golang通過goroutine和channel高效處理並發。 2.Python依賴threading和asyncio,受GIL影響,但提供多種並發方式。選擇應基於具體需求。

Golang和C 在性能上的差異主要體現在內存管理、編譯優化和運行時效率等方面。 1)Golang的垃圾回收機制方便但可能影響性能,2)C 的手動內存管理和編譯器優化在遞歸計算中表現更為高效。

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Golang和Python各有优势:Golang适合高性能和并发编程,Python适用于数据科学和Web开发。Golang以其并发模型和高效性能著称,Python则以简洁语法和丰富库生态系统著称。


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