mysql中分页查询有两种方式, 一种是使用COUNT(*)的方式,具体代码如下
复制代码 代码如下:
SELECT COUNT(*) FROM foo WHERE b = 1;
SELECT a FROM foo WHERE b = 1 LIMIT 100,10;
另外一种是使用SQL_CALC_FOUND_ROWS
复制代码 代码如下:
SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS a FROM foo WHERE b = 1 LIMIT 100, 10;
SELECT FOUND_ROWS();
第二种方式调用SQL_CALC_FOUND_ROWS之后会将WHERE语句查询的行数放在FOUND_ROWS()之中,第二次只需要查询FOUND_ROWS()就可以查出有多少行了。
讨论这两种方法的优缺点:
首先原子性讲,第二种肯定比第一种好。第二种能保证查询语句的原子性,第一种当两个请求之间有额外的操作修改了表的时候,结果就自然是不准确的了。而第二种则不会。但是非常可惜,一般页面需要进行分页显示的时候,往往并不要求分页的结果非常准确。即分页返回的total总数大1或者小1都是无所谓的。所以其实原子性不是我们分页关注的重点。
下面看效率。这个非常重要,分页操作在每个网站上的使用都是非常大的,查询量自然也很大。由于无论哪种,分页操作必然会有两次sql查询,于是就有很多很多关于两种查询性能的比较:
SQL_CALC_FOUND_ROWS真的很慢么?
http://hi.baidu.com/thinkinginlamp/item/b122fdaea5ba23f614329b14
To SQL_CALC_FOUND_ROWS or not to SQL_CALC_FOUND_ROWS?
http://www.mysqlperformanceblog.com/2007/08/28/to-sql_calc_found_rows-or-not-to-sql_calc_found_rows/
老王这篇文章里面有提到一个covering index的概念,简单来说就是怎样才能只让查询根据索引返回结果,而不进行表查询
具体看他的另外一篇文章:
MySQL之Covering Index
http://hi.baidu.com/thinkinginlamp/item/1b9aaf09014acce0f45ba6d3
实验
结合这几篇文章,做的实验:
表:
复制代码 代码如下:
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `foo` (
`a` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`b` int(10) unsigned NOT NULL,
`c` varchar(100) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`a`),
KEY `bar` (`b`,`a`)
) ENGINE=MyISAM;
注意下这里是使用b,a做了一个索引,所以查询select * 的时候是不会用到covering index的,select a才会使用到covering index
复制代码 代码如下:
$host = '192.168.100.166';
$dbName = 'test';
$user = 'root';
$password = '';
$db = mysql_connect($host, $user, $password) or die('DB connect failed');
mysql_select_db($dbName, $db);
echo '==========================================' . "\r\n";
$start = microtime(true);
for ($i =0; $i mysql_query("SELECT SQL_NO_CACHE COUNT(*) FROM foo WHERE b = 1");
mysql_query("SELECT SQL_NO_CACHE a FROM foo WHERE b = 1 LIMIT 100,10");
}
$end = microtime(true);
echo $end - $start . "\r\n";
echo '==========================================' . "\r\n";
$start = microtime(true);
for ($i =0; $i mysql_query("SELECT SQL_NO_CACHE SQL_CALC_FOUND_ROWS a FROM foo WHERE b = 1 LIMIT 100, 10");
mysql_query("SELECT FOUND_ROWS()");
}
$end = microtime(true);
echo $end - $start . "\r\n";
echo '==========================================' . "\r\n";
$start = microtime(true);
for ($i =0; $i mysql_query("SELECT SQL_NO_CACHE COUNT(*) FROM foo WHERE b = 1");
mysql_query("SELECT SQL_NO_CACHE * FROM foo WHERE b = 1 LIMIT 100,10");
}
$end = microtime(true);
echo $end - $start . "\r\n";
echo '==========================================' . "\r\n";
$start = microtime(true);
for ($i =0; $i mysql_query("SELECT SQL_NO_CACHE SQL_CALC_FOUND_ROWS * FROM foo WHERE b = 1 LIMIT 100, 10");
mysql_query("SELECT FOUND_ROWS()");
}
$end = microtime(true);
echo $end - $start . "\r\n";
返回的结果:
和老王里面文章说的是一样的。第四次查询SQL_CALC_FOUND_ROWS由于不仅是没有使用到covering index,也需要进行全表查询,而第三次查询COUNT(*),且select * 有使用到index,并没进行全表查询,所以有这么大的差别。
总结
PS: 另外提醒下,这里是使用MyISAM会出现三和四的查询差别这么大,但是如果是使用InnoDB的话,就不会有这么大差别了。
所以我得出的结论是如果数据库是InnoDB的话,我还是倾向于使用SQL_CALC_FOUND_ROWS
结论:SQL_CALC_FOUND_ROWS和COUNT(*)的性能在都使用covering index的情况下前者高,在没使用covering index情况下后者性能高。所以使用的时候要注意这个。

tomakephpapplicationsfaster,關注台詞:1)useopcodeCachingLikeLikeLikeLikeLikePachetoStorePreciledScompiledScriptbyTecode.2)MinimimiedAtabaseSqueriSegrieSqueriSegeriSybysequeryCachingandeffeftExting.3)Leveragephp7 leveragephp7 leveragephp7 leveragephpphp7功能forbettercodeefficy.4)

到ImprovephPapplicationspeed,關注台詞:1)啟用opcodeCachingwithapCutoredUcescriptexecutiontime.2)實現databasequerycachingingusingpdotominiminimizedatabasehits.3)usehttp/2tomultiplexrequlexrequestsandreduceconnection.4 limitesclection.4.4

依赖注入(DI)通过显式传递依赖关系,显著提升了PHP代码的可测试性。1)DI解耦类与具体实现,使测试和维护更灵活。2)三种类型中,构造函数注入明确表达依赖,保持状态一致。3)使用DI容器管理复杂依赖,提升代码质量和开发效率。

DatabasequeryoptimizationinPHPinvolvesseveralstrategiestoenhanceperformance.1)Selectonlynecessarycolumnstoreducedatatransfer.2)Useindexingtospeedupdataretrieval.3)Implementquerycachingtostoreresultsoffrequentqueries.4)Utilizepreparedstatementsforeffi

phpisusedforsenderemailsduetoitsbuilt-inmail()函數andsupportivelibrariesLikePhpMailerAndSwiftMailer.1)usethemail()functionForbasiceMails,butithasimails.2)butithasimail.2)

PHP性能瓶颈可以通过以下步骤解决:1)使用Xdebug或Blackfire进行性能分析,找出问题所在;2)优化数据库查询并使用缓存,如APCu;3)使用array_filter等高效函数优化数组操作;4)配置OPcache进行字节码缓存;5)优化前端,如减少HTTP请求和优化图片;6)持续监控和优化性能。通过这些方法,可以显著提升PHP应用的性能。

依賴性注射(DI)InphpisadesignPatternthatManages和ReducesClassDeptions,增強量強制性,可驗證性和MATIALWINABIOS.ItallowSpasspassingDepentenciesLikEdenciesLikedAbaseConnectionStoclasseconnectionStoclasseSasasasasareTers,interitationAseTestingEaseTestingEaseTestingEaseTestingEasingAndScalability。

cachingimprovesphpermenceByStorcyResultSofComputationsorqucrouctationsorquctationsorquickretrieval,reducingServerLoadAndenHancingResponsetimes.feftectivestrategiesinclude:1)opcodecaching,whereStoresCompiledSinmememorytssinmemorytoskipcompliation; 2)datacaching datacachingsingMemccachingmcachingmcachings


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