調查：過半數藝術家認為 AI 作圖無法幫助他們的工作

近年來，人工智慧（AI）在創作藝術品方面展現了驚人的能力。只要在一個文字方塊裡輸入一句話，AI 就能根據指令產生一幅美麗的圖像。這種技術的魅力在於它能用人類的語言來控制藝術創作的過程，但是這些系統真的能準確反映出藝術家的想像嗎？把語言融入藝術創作真的能帶來藝術上的突破嗎？

AI 藝術創作平台Playform AI 進行了調查，收集了超過500 名使用DALL-E、Stable Diffusion 和Midjourney 等平台的數位藝術家、傳統畫家、攝影師、插畫家和平面設計師的回答。結果顯示，只有46% 的受訪者認為這樣的工具“非常有用”，而32% 的受訪者認為它們有一定的用處，但無法將它們融入自己的工作流程，22% 的用戶沒有發現它們有什麼用處。

IT之家注意到，藝術家和設計師指出生成式AI 最大的限制是缺乏控制，在0 到10 的範圍內，10 表示可控性最大，受訪者表示他們對結果的控制能力在4 到5 之間。一半的受訪者認為結果有趣，但品質不夠高，無法在實務上使用。

當談到生成式AI 是否會影響他們的創作實踐時，90% 的受訪藝術家認為會，其中46% 認為影響是正面的，7% 認為是負面的，37% 認為受到影響，但不確定具體是怎樣的影響。

有藝術家認為，就藝術而言，生成式 AI 最大的限制是把語言當作生成影像的主要驅動力。視覺藝術家從定義上就是視覺思考者，當他們想像自己的作品時，通常是基於視覺參考，而不是文字。當語言成為圖像創作的焦點時，就阻隔了藝術家和數位畫布之間的聯繫，藝術家失去了在語義範圍之外操縱像素的自由。

還有一個根本性的限制是結果不確定性，如果兩個藝術家輸入完全相同的提示詞，系統很可能不會產生相同的圖像。換句話說：藝術家的作品受限於偶然性。

文字到圖像技術是一種有趣的新工具，可以讓使用者快速地產生圖像。但對於藝術家來說，這種工具並不是一種創造性的解決方案，它限制了藝術家的控制、自由和身份表達。最好的視覺藝術是超越語言的，而不是被語言束縛。

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