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如何在Linux上設定高可用的資料庫叢集監控

WBOY
WBOY原創
2023-07-05 11:13:36820瀏覽

如何在Linux上配置高可用的資料庫叢集監控

引言:
在現代化的企業系統中,資料庫是至關重要的組成部分。為了保證資料庫的高可用性和持續穩定運行,在 Linux 上配置高可用的資料庫叢集監控是一個必要步驟。本文將介紹如何在 Linux 環境下配置高可用的資料庫叢集監控,並提供相關的程式碼範例。

一、安裝和設定資料庫叢集
在配置資料庫叢集監控之前,首先需要建立一個可靠的資料庫叢集。以MySQL 資料庫為例,以下是安裝和設定MySQL 資料庫叢集的步驟:

  1. #下載並安裝MySQL 資料庫
    在每個節點上執行以下指令進行安裝:

    $ sudo apt-get update
    $ sudo apt-get install mysql-server
  2. 配置MySQL 資料庫主節點
    開啟主節點的MySQL 設定檔(通常在/etc/mysql/my.cnf)並進行以下設定:

    [mysqld]
    server-id=1
    log-bin=mysql-bin
    binlog-format=ROW
  3. 配置MySQL 資料庫從節點
    開啟從節點的MySQL 設定文件,並進行以下配置:

    [mysqld]
    server-id=2
    relay-log=mysql-relay-bin
    log-bin=mysql-bin
    binlog-format=ROW
    read-only=1
  4. ##啟動資料庫

    在每個節點上執行指令啟動資料庫伺服器:

    $ sudo systemctl start mysql

二、使用Keepalived 實作高可用

Keepalived 是一個開源工具,可用於實現服務的高可用性。以下是使用Keepalived 設定資料庫叢集高可用的步驟:

  1. 安裝Keepalived

    在每個節點上執行下列指令進行安裝:

    $ sudo apt-get install keepalived

  2. #設定Keepalived

    開啟Keepalived 設定檔(通常在/etc/keepalived/keepalived.conf)並進行以下設定:

    vrrp_script check_mysql {
        script "/usr/bin/mysqladmin ping"
        interval 2
        weight -1
        fall 3
        rise 2
    }
    
    vrrp_instance VI_1 {
        interface eth0
        state BACKUP
        virtual_router_id 51
        priority 100
        advert_int 1
        authentication {
            auth_type PASS
            auth_pass strongpassword
        }
        virtual_ipaddress {
            192.168.1.100
        }
        track_script {
            check_mysql
        }
    }

  3. #啟動Keepalived

    #在每個節點上執行以下指令啟動Keepalived 服務:

    $ sudo systemctl start keepalived

三、使用Pacemaker 和Corosync 實作叢集監控

Pacemaker 是一個用於叢集管理和自動故障轉移的工具,Corosync 則是用於實現集群通訊的軟體。以下是使用Pacemaker 和Corosync 配置資料庫叢集監控的步驟:

  1. #安裝Pacemaker 和Corosync

    在每個節點上執行以下命令進行安裝:

    $ sudo apt-get install pacemaker corosync

  2. 設定Corosync

    開啟Corosync 設定檔(通常在/etc/corosync/corosync.conf)並進行以下設定:

    totem {
        version: 2
        secauth: on
        cluster_name: my_cluster
        transport: udpu
    }
    
    nodelist {
        node {
            ring0_addr: node1_ip
            name: node1
            nodeid: 1
        }
        node {
            ring0_addr: node2_ip
            name: node2
            nodeid: 2
        }
        /* Add more nodes as necessary */
    }
    
    quorum {
        provider: corosync_votequorum
    }

  3. #設定Pacemaker

    在每個節點上執行以下命令配置Pacemaker:

    $ sudo crm configure
    crm(live)> property no-quorum-policy=ignore
    crm(live)> rsc_defaults resource-stickiness=100
    crm(live)> rsc_defaults migration-threshold=1
    crm(live)> configure primitive mysql lsb:mysql op monitor interval=30s
    crm(live)> configure clone mysql-clone mysql meta clone-max=2 clone-node-max=1
    crm(live)> configure group mysql-group mysql-clone
    crm(live)> verify
    crm(live)> commit

結論:

透過以上配置,我們成功地在Linux 上實現了高可用的資料庫叢集監控。這樣,即使在節點故障的情況下,我們的資料庫系統也能持續運行,確保了系統的穩定性和可用性。

參考程式碼範例:

  1. MySQL 主節點設定檔範例(/etc/mysql/my.cnf):

    [mysqld]
    server-id=1
    log-bin=mysql-bin
    binlog-format=ROW

  2. #MySQL 從節點設定檔範例(/etc/mysql/my.cnf):

    [mysqld]
    server-id=2
    relay-log=mysql-relay-bin
    log-bin=mysql-bin
    binlog-format=ROW
    read-only=1

  3. Keepalived 設定檔範例(/etc/keepalived/keepalived.conf):

    vrrp_script check_mysql {
    script "/usr/bin/mysqladmin ping"
    interval 2
    weight -1
    fall 3
    rise 2
    }
    
    vrrp_instance VI_1 {
    interface eth0
    state BACKUP
    virtual_router_id 51
    priority 100
    advert_int 1
    authentication {
        auth_type PASS
        auth_pass strongpassword
    }
    virtual_ipaddress {
        192.168.1.100
    }
    track_script {
        check_mysql
    }
    }

  4. Pacemaker 設定指令範例:

    $ sudo crm configure
    crm(live)> property no-quorum-policy=ignore
    crm(live)> rsc_defaults resource-stickiness=100
    crm(live)> rsc_defaults migration-threshold=1
    crm(live)> configure primitive mysql lsb:mysql op monitor interval=30s
    crm(live)> configure clone mysql-clone mysql meta clone-max=2 clone-node-max=1
    crm(live)> configure group mysql-group mysql-clone
    crm(live)> verify
    crm(live)> commit

  5. #

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