引領AI變革，九章雲極DataCanvas公司重磅發布AIFS+DataPilot

6月30日，「New AI · New Data · New Software」九章雲極DataCanvas新產品發表會在北京重磅召開，來自清華大學、中國信通院、IDC中國、新華社等50餘家大學、機構和媒體的嘉賓，與九章雲極DataCanvas公司共同見證「AIFS人工智慧基礎軟體」和「DataPilot資料領航員」兩大變革性AI 產品系列的誕生。

大型AI模型的技術突破開啟了一個新的視角，讓人們立即展望到多彩的未來。當相信成為一種力量，它將助推不可估量的飛躍發展。在發表會上，九章雲極DataCanvas公司董事長方磊從AI科技企業角度闡述了獨到的大模型世界觀。

“大模型時代需要完整基礎設施升級，而不是依靠單個大模型解決所有問題；大模型的落地將解決更困難的問題，引起更深遠的影響，而它並不比小模型更容易。”

方磊指出，完整的基礎設施包括算力、數據和基礎軟體三大要素，大模型能否實現跨時代的發展取決於三大要素共同進步的頻速。

根據目前的趨勢，算力的不斷提升預示著硬體的進步，這意味著資源鴻溝將不再成為一個問題。資料的有效儲存、運算和流通仍然具有廣闊的發揮空間，在現實世界中，產業、企業、專業之間存在眾多獨立的資料領地，龐大的資料量和貫通資料領地的難度預示著通用大模型的落地難度。大模型的落地應用會更早、更體現在產業、企業等垂類大模型，同樣垂類大模型的數量也會大大超過一般大模型。而基礎軟體，存在較大的效能和成本差異化。創新活力最集中的地方是軟體、模型和硬體的統一最佳化空間，方磊指出這一點。

大模型時代的AI技術依然需要「最後一公里」的結合。創新最活躍的地方是軟體、模型和硬體統一優化的巨大空間，方磊指出。具備強大靈活性的基礎軟體，採用開放彈性的白盒模型，由精通業務的專業人才驅動，將快速實現最後一公里的突破。本次產品發表會重磅發表的AIFS & DataPilot 產品體系，正是以此為目標輸出的全新技術成果。

AIFS，用AI原力探索模型應用能力的邊界

AIFS（AI Foundation Software）是九章雲極DataCanvas在大模型主導的New AI時代對於全面建構AI能力的回答，也是DataCanvas產品家族的最新升級。

AIFS作為一款業界領先的人工智慧應用建立基礎設施平台，涵蓋了大模型的訓練、精調、壓縮、部署、推理和監控以及小模型的全生命週期過程，它為資料科學家、應用程式開發人員和業務專家提供了一套工具，使不同角色的人員可以相互協作，輕鬆地處理資料並使用這些資料來開發、訓練和部署任何規模的模型。

作為人工智慧基礎軟體體系，AIFS主要包括DataCanvas Alaya九章元識大模型、DataCanvas APS機器學習平台、DataCanvas BAP面向業務自動建模平台、開源DAT自動機器學習軟體、開源YLearn因果學習軟體等一系列全開放、高自動、高協同的軟體工具，為使用者自主建立全生命週期的「大小」模型提供一站式支援。

重磅發布的DataCanvas Alaya九章元識大模型，具有「通識 產業」系列模型矩陣、多模態大模型、最佳化的訓練機制和友善的開源協議管理等特點。在開源支援方面，九章元識不僅支持阿帕奇2.0協議，還為用戶提供白盒模型，這在當前大模型行業狀況下著實突出。於建崗強調，這是公司對產品「開放性」的堅守，旨在為用戶賦予更大自由度的AI創新能力，以求加速實現大模型在多元業務場景中的應用。

多模態是人工智慧大模型的下一個重要技術環節，九章雲極DataCanvas公司首席AI科學家繆旭著重介紹了九章元識大模型在多模態方向的技術路線。為實現對各行業的支持，九章元識大力發展結構化數據與非結構化數據之間的融合對齊，從而讓大模型不僅可以利用文本信息，還可以利用行業數據庫以及大量不易處理的傳感器序列，讓智慧更貼近業務場景。更進一步，九章元識也為企業自有大模型的建構提供微調技術創新，透過將複雜的微調任務分為不同子任務的方式實現效率的提升，讓大模型客製化過程變得更加輕鬆自如。

DataCanvas AIFS不是從小模型通往「大 小」模型時代的一小步，它是代表大模型時代核心軟體能力和白盒模型融合的一大步。 AIFS同樣能夠實現以應用端為導向的巨大賦能，為未來企業建立個人化、自主的大模型，並將大模型與以往累積的小模型相融合進而應用於業務，按下了「確認鍵」。

DataPilot，暢遊資料「向量海」的新時代利器

一直以來，AI和Data有著密切的關聯。在過去的十多年中，資料通常被視為AI的原材料和基礎，我們將這個時代稱為資料為AI的架構時代。數據的AI反向賦能是全新New Data時代到來的標誌，一切得益於大模型的出現。

當數據與AI能力大突破發生碰撞，它的未來又會如何改變？ DataPilot正在向世界給出答案，「向量海」成為答案的關鍵字。

DataPilot資料領航員，一種資料處理新範式，是九章雲極DataCanvas自研基於大模型的新一代資料架構工具產品。充分利用DataCanvas Alaya九章元識大模型的通用文本的理解和生成能力以及在數據領域的微調優化，DataPilot可以幫助用戶實現數據在建模全生命週期的智能化與自動化。

而「向量海」（Vector Ocean），則是九章雲極DataCanvas公司基於多年來在資料庫領域的研究和實踐，結合向量資料的發展方向，創造性提出的資料發展的終極形態。

九章雲極DataCanvas公司副總裁週曉凌介紹，DataPilot的特性包括多模「向量海」資料架構，按需自動化資料整合、程式碼產生、流程編排和分析運算，以及基於自然語言的資料擷取、分析和機器學習建模能力。 DataPilot能夠大幅降低資料整合、治理、建模、運算、查詢、分析、機器學習建模全連結的技術門檻，降低資料驅動業務發展的成本，並加速數位化創新的進程。

正是基於「向量海」概念，DataPilot所包含的DataCanvas RT即時決策中心平台、開源DingoDB多模向量資料庫等各類資料軟體，讓使用者俱備AI技術突破情況下亟需的即時、多模態的數據能力。

在向量海時代，DingoDB作為一個強大的多模態向量資料庫，將成為引擎。它融合了資料湖和向量資料庫的特性，能夠儲存各種類型（如鍵值、PDF、音訊、視訊等）和各種大小的資料。透過DingoDB，使用者可以建構專屬的資料“向量海”，不論是結構化或非結構化數據，僅透過1套SQL即可完成多模態資料的分析與科學計算。

From Software to Thought-ware，軟體演進的全新形態

在與Data相互賦能的同時， AI也正在對軟體形態的演進產生深刻的甚至顛覆性的影響，New Software的時代篇章正式開啟。

在AI技術新突破的賦能下，全球正經歷從「軟體」（Software）時代向「思維件」（Thought-ware）時代的跨越。傳統的「軟體」是圍繞著需求分析、產品設計、程式碼實現三個環節不斷迭代的過程，是一種「被動回應需求」的範式。而“思維件”，則是以“思維”為核心的軟體進化新範式。

九章雲極DataCanvas公司主任架構師楊健在發布會上對「思維件」做了進一步闡釋，他說，「思維件」具有自主思考的能力、受控的行動能力、主動的自我演進能力。

自主思考的能力使得思考件能夠理解使用者意圖，並且結合行動能力，為使用者提供有益的解決方案。自主的思考能力和行動能力會引發對系統能力邊界的合法性、安全性、合規性的一系列關切，因此這樣的系統行動能力必須「受控」。此外，思維件還要具備主動的自我演進能力，這是一種主動學習和自我優化的能力，在運行過程中，能夠在和用戶以及所在環境的交互中自主學習，實現錯誤糾正、需求適應以及能力沉澱和最佳化等一系列演進過程。

楊健透露，九章雲極DataCanvas公司已經開始對新型軟體「思維件」的探索，並在發布會現場演示了「思維件」實驗性產品TableGPT。

TableGPT遵循「所需即所得」的理念，使用者只需要用自然語言描述問題和需求，無需輸入複雜命令或進行手動的演算法選擇，TableGPT就能自動理解用戶意圖，選擇合適的統計分析、機器學習方法並在私域資料上完成自動建模，然後回饋使用者所需的資料分析結果並進行解釋，同時還可以給出後續資料探勘的建議。使用者完全不需要擔心或接觸到任何特定的技術細節，這大大降低了學習和使用的難度。

這種以語言方式與人工智慧軟體的互動，讓任何人都得以輕鬆地從數據中獲得洞見，極簡、新穎的交互體驗，和超預期的交互結果，將大力推動數據分析的民主化和普及性。 TableGPT指明了資料科學和人工智慧軟體融合與發展的方向，儘管仍處於起步階段，楊建表示。

從AIFS到AIFS

人工智慧產業在全民參與AIGC互動的熱潮下展現出新一輪爆發性的活力，不管AI產業發展的走向將會出現何種分支，高效能的基礎軟體和資料架構將始終作為地基，發揮基礎核心的重要作用。本次發表的兩大產品體系延續貫徹九章雲極DataCanvas公司「開放、自動、雲端原生」的核心產品概念，將在日新月異的AI新世界舉重若輕。

在AIFS、DataPilot、Thought-ware相互賦能的作用下，九章雲極DataCanvas公司的軟體工具和解決方案將持續為廣大產業賦能，持續融入前沿AI創新技術，協助其在大模型時代加速實現自主的數智化升級與AI規模應用。

面向未來，九章雲極DataCanvas公司將堅持「雲中雲」（千雲之中的AI雲）策略頂層規劃，聯合雲廠商、智算中心等合作夥伴，提供一站式服務，完成從AIFS （AI Foundation Software）產品到AIFS（AI Foundation Service）服務的華麗轉折。

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