AI和ML推動連網設備的成長

COVID-19 大流行後，業務運作中對自動化、遠端監控和控制的需求顯著增加。

ABI Research 的物聯網硬體和設備研究總監 Jamie Moss 表示：「封鎖限制對全球的企業運營和消費者生活方式產生了巨大影響。」

他接著解釋說，這與人工智慧(AI)和機器學習(ML)的興起相結合，以管理大規模部署的物聯網設備(Massive IoT)。

他認為應用這些新技術將大大提高物聯網設備的效能和資訊收集。

「例如，用於管理供應鏈物流（例如路線優化和負載優化）的人工智慧軟體將減少營運費用（OPEX），並消除相關浪費，從而實現更可持續和更有效率的業務運營，」莫斯解釋道。

對於消費者來說，智慧家庭設備，包括自動開關、感測器和智慧電器，可以使用人工智慧和機器學習進行使用者模式識別，以提供個人化的智慧家居體驗。

能源成本的飆升，以及越來越多的消費者採取更永續的思維方式，正在推動智慧家庭設備的實施，以節省能源，從而為消費者節省金錢。

連網城市的時代也即將到來，互聯路燈和監控系統將增強城市安全，並透過環境監測來警示不安全狀況，從而保障公共安全。

正在製造比以往更多的連網車輛，智慧路邊基礎設施也計劃讓通勤車輛、公共交通和送貨車輛受益。公共網路存取還將增強零售、廣告和擴增實境等其他體驗。

Moss 認為，該資料集中最顯著的成長預測是智慧家庭設備，在截至 2026 年的五年內，其複合年增長率將達到 29%。

連網汽車預計同期複合年增長率為 11%。同時，智慧城市基礎設施預計將出現更顯著的成長，預計成長率為 24%。

「這可能部分是由於未來需要基礎設施來支援 V2X 通訊和其他應用，其規範仍在定義中，」他補充道。

連網零售、廣告和供應鏈設備的安裝基數預計將以23% 的複合年增長率增長，到2026 年，所有連接技術的總安裝基數將超過210 億。這主要歸功於安裝在 車輛、貨櫃和運輸調色板，為供應鏈中的物流提供更好的可視性。

「萬物互聯的成長是不可避免的，」Moss總結道。 「隨著無線通訊技術的每一次新發展，我們看到越來越多的連網設備應用出現。5G 的發展速度特別快，但我們預計未來五年內基於LPWA 的連接設備將實現最顯著的成長。藍牙預計將繼續表現強勁，預計到2026 年，大多數已安裝的聯網設備都將使用藍牙作為主要連接。」

以上是AI和ML推動連網設備的成長的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！