數學建模軟體

數學建模所需的軟體有MATLAB、SPSS、Stata、Visio、LaTeX、Lingo、ArcGIS、python、R語言、origin等。

數學建模所需的軟體有MATLAB、SPSS、Stata、Visio、LaTeX、Lingo、ArcGIS、python、R語言、origin等。

MATLAB

MATLAB 是美國MathWorks公司出品的商業數學軟體，用於演算法開發、資料視覺化、資料分析以及數值計算的高級技術計算語言和互動式環境，主要包括MATLAB和Simulink兩大部分。

SPSS

SPSS是「統計產品與服務解決方案」軟體。最初軟體全稱為“社會科學統計軟體包”，但是隨著SPSS產品服務領域的擴大和服務深度的增加，SPSS公司已於2000年正式將英文全稱更改為“統計產品與服務解決方案”，這標誌著SPSS的策略方向正在做出重大調整。

Stata

Stata是一套提供其使用者資料分析、資料管理以及繪製專業圖表的完整及整合性統計軟體。它擁有許多功能，包含線性混合模型、均衡重複重複及多項式普羅比模式。用Stata繪製的統計圖形相當精美。

Visio

Visio是在Windows作業系統下運作的流程圖軟體。現在它是微軟Office軟體的一部分，是一個方便IT和業務專業人員視覺化處理、分析和交流複雜資訊、系統和流程的軟體。使用專業外觀的Office Visio圖表可以促進對系統和流程的理解，加深對複雜資訊的理解，並利用這些知識做出更好的業務決策。

LaTeX

LaTeX是一種基於ΤΕΧ的排版系統，由美國電腦學家萊斯利·蘭伯特開發，利用這種格式，即使使用者沒有排版和程式設計的知識也可以充分發揮由TeX所提供的強大功能，能在幾天，甚至幾小時內生成許多具有書籍品質的印刷品。

Lingo

Lingo是一款優秀的視覺化數學建模軟體，這款全中文介面的Lingo11可以用來求解非線性規劃，也可以用於一些線性和非線性方程組的解等，功能十分強大，是求解最佳化模型的最佳選擇。

ArcGIS

ArcGIS產品線提供使用者一個可伸縮的，全面的GIS平台。 ArcObjects包含了許多的可程式元件，從細粒度的物件到粗粒度的物件涉及面極廣，這些物件為開發者整合了全面的GIS功能。

python

Python由荷蘭數學和電腦科學研究學會的Guido van Rossum 於1990年代初設計，作為一門稱為ABC語言的替代品。 Python提供了高效率的高階資料結構，還能簡單有效地物件導向程式設計。

R語言

R語言，一種自由軟體程式語言與操作環境，主要用於統計分析、繪圖、資料探勘。 R本來是由來自紐西蘭奧克蘭大學的Ross Ihaka和Robert Gentleman開發，現在由「R開發核心團隊」負責開發。 R是基於S語言的GNU計畫項目，所以也可以當作S語言的一種實作。

origin

Origin是由OriginLab公司開發的科學繪圖、資料分析軟體，支援在Microsoft Windows下運作。 Origin支援各種各樣的2D/3D圖形。 Origin中的資料分析功能包括統計，訊號處理，曲線擬合以及峰值分析。

以上是數學建模軟體的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！