如何使用Java中的LongAdder函數進行數字累加

在Java中，如果需要累積數字，通常我們會使用簡單的計數器或原子變數。然而，這些方法都有一個缺點，即在高並發情況下可能會產生大量的競爭，導致效能下降。此時，我們可以使用Java 8引入的LongAdder函數來取代這些方法，從而提高程式的執行效率。

LongAdder是Java中的一個執行緒安全的累加器，它採用了一種分散式的策略來減少競爭，從而提高程式的執行效率。當多個執行緒需要對同一個計數器進行累加時，LongAdder會將計數器值分散到多個單元中，每個單元裡面都有一個獨立的計數器，執行緒可以獨立地對這些單元進行累加操作。當需要取得計數器的總值時，LongAdder會將所有單元的值累積起來，得到最終的計數器值。

下面以一個範例程式來介紹如何使用LongAdder函數進行數字累加：

import java.util.concurrent.atomic.LongAdder;

public class LongAdderDemo {
    
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        
        // 创建一个LongAdder对象
        LongAdder longAdder = new LongAdder();
        
        // 创建5个工作线程进行计数器累加
        for (int i = 0; i < 5; i++) {
            new Thread(() -> {
                for (int j = 0; j < 100000; j++) {
                    longAdder.increment();
                }
            }).start();
        }
        
        // 等待所有工作线程执行完毕
        Thread.sleep(2000);
        
        // 输出计数器值
        System.out.println("计数器值：" + longAdder.sum());
    }
    
}

上面這個程式中，我們先建立了一個LongAdder對象，然後建立五個工作執行緒對計數器進行累加操作，最後輸出計數器的總值。運行程式後，我們可以看到以下輸出結果：

计数器值：500000

從輸出結果中可以看出，即使在高並發情況下，LongAdder仍然可以提供出色的效能。如果我們使用傳統的計數器或原子變數來實現這個例子，可能會產生嚴重的競爭問題，導致程式執行效率急劇下降。

總結來說，LongAdder是Java中一個非常實用的累加器函數，它可以有效地提高程式的執行效率。如果你的程式需要大量進行數字累加操作，那麼不妨考慮採用LongAdder取代傳統的計數器或原子變數。

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