使用PHP和Tesseract實現OCR影像文字辨識功能

隨著人工智慧和電腦視覺技術的快速發展，OCR（Optical Character Recognition）即光學字元辨識系統越來越成熟，成為了許多應用場景的必備功能。 OCR系統可以將影像裡的文字辨識出來，讓影像中的資訊可以進行數位化處理和智慧分析。本文將介紹如何使用PHP和Tesseract實現OCR影像文字辨識功能。

一、Tesseract簡介

Tesseract是一款開源的OCR引擎，由惠普實驗室開發並貢獻給開源社群。它支援多種語言，識別度高，準確率較高。 Tesseract目前最新版本是4.1.1。

二、設定環境和安裝Tesseract

1. 安裝PHP

首先需要在本機或伺服器上安裝PHP。如果本機已經裝了XAMPP或WAMP環境，可以直接使用xampp或是wamp自備的php，如果沒有，需要手動安裝。

2. 安裝Tesseract

在官網https://github.com/tesseract-ocr/tesseract下載Tesseract，依照所使用的作業系統進行選擇下載。下載完成後進行安裝。如果需要使用中文，還需要下載對應語言包。

在命令列視窗下執行tesseract --version可以驗證Tesseract是否安裝成功。

三、使用PHP和Tesseract實現OCR圖像文字辨識功能

1. #安裝安裝PHP並安裝Tesseract

首先，需要安裝PHP，並安裝Tesseract。

2.傳入圖片路徑，並執行指令辨識

使用exec函數（或shell_exec()或system()）執行指令，對影像中的文字進行辨識。傳入的參數為Tesseract所需的命令參數，其中「chi_sim」是要識別的語言，可以根據需要進行修改。

$command = "tesseract ". $image_path ." " .$output_path." -l chi_sim";
//執行指令
exec($command);

3. #取得識別後的結果

使用file_get_contents()函數取得到最終的識別結果，將其傳回。

if (file_exists($output_path.'.txt')) {

    $content = file_get_contents($output_path.'.txt');
    //返回识别结果
    return $content;

}

四、測試

下面透過一個簡單的實例來測試OCR圖像文字辨識功能是否正常運作。

（1）首先需要準備一張圖片，這裡使用一張包含中文文字的圖片。

（2）將待辨識的影像路徑和輸出結果路徑傳入函數中，程式碼如下：

function ocr($image_path, $output_path) {

$command = "tesseract ". $image_path ." " .$output_path." -l chi_sim"; 
//执行命令
exec($command);

if (file_exists($output_path.'.txt')) {
    $content = file_get_contents($output_path.'.txt');
    //返回识别结果
    return $content;
}

}

（3） 呼叫函數並輸出結果，程式碼如下：

$image_path = './test.jpg';
$output_path = './test';
$result = ocr($image_path,$output_path);

echo $result;

（4）運行程序，如果一切正常，將輸出以下結果：

「這是一張包含中文文字的測試圖片。」

五、總結

透過本文的介紹，讀者可以了解如何使用PHP和Tesseract實現OCR圖像文字辨識功能。對於一些需要對影像文字進行辨識的應用場景而言，可實現快速、準確的文字擷取，提高工作效率和準確性。當然，在不同應用場景下，我們需要根據實際需求對程式碼進行修改和最佳化，才能真正達到較好的效果。

以上是使用PHP和Tesseract實現OCR影像文字辨識功能的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！