Scrapy是一個強大的Python框架,可幫助我們輕鬆爬取網站上的資料。但是,當我們要爬取的網站有驗證碼時,就會遇到問題。驗證碼的目的是防止自動化爬蟲對網站進行攻擊,所以它們往往是高度複雜且難以破解的。在這篇文章中,我們將介紹如何使用Scrapy框架來識別和處理驗證碼,以讓我們的爬蟲繞過這些防禦措施。
什麼是驗證碼?
驗證碼是用來證明使用者是真實人類而不是機器的一種測試。它通常是一個混淆的文字字串或一個難以辨別的圖像,要求使用者手動輸入或選擇所顯示的內容。驗證碼旨在捕獲自動機器人和腳本,以保護網站不受惡意攻擊和濫用。
驗證碼通常有三種類型:
- 文本驗證碼:使用者需要複製和貼上一串文本,以證明他們是人類用戶而不是機器人。
- 數字驗證碼:要求使用者在輸入框中輸入顯示的數字。
- 圖片驗證碼:要求使用者在輸入框中輸入顯示的影像中的字元或數字,這通常是最難破解的類型,因為影像中的字元或數字可以是扭曲的、錯位的或具有其他視覺噪音。
為什麼需要處理驗證碼?
爬蟲通常是大規模自動化執行的,因此它們很容易被識別為機器人並被網站禁止獲取資料。驗證碼是為了防止這種情況發生而被引入的。一旦ep 進入到驗證碼階段,Scrapy爬蟲就會停下來等待使用者輸入,並因此無法繼續爬取數據,導致爬蟲的效率和完整性下降。
因此,我們需要一種方法來處理驗證碼,以便我們的爬蟲可以自動通過並繼續執行其任務。通常我們使用第三方工具或API來完成驗證碼的識別,這些工具和API使用機器學習和圖像處理演算法來識別圖像和字符,並將結果傳回給我們的程式。
如何在Scrapy中處理驗證碼?
開啟Scrapy的settings.py文件,我們需要將DOWNLOADER_MIDDLEWARES的欄位進行修改,加入以下的代理:
DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {'scrapy.downloadermiddlewares.downloadtimeout.DownloadTimeoutMiddleware': 350,#350 ##'scrapy.contrib.downloadermiddleware.retry.RetryMiddleware': 350,'scrapy.contrib.downloadermiddleware.redirect.RedirectMiddleware': 400,
'scrapy.contrib.downloadermiddlewarewareware.cookies.C.D.基礎。下載. ownloaderStats ': 850,
'tutorial.middlewares.CaptchaMiddleware': 999}
在這個範例中,我們使用CaptchaMiddleware來處理驗證碼。 CaptchMiddleware是一個自訂的中間件類,它將處理下載請求並在需要時調用API來識別驗證碼,然後將驗證碼填入請求中並返回繼續執行。
程式碼範例:
class CaptchaMiddleware(object):
def __init__(self): self.client = CaptchaClient() self.max_attempts = 5 def process_request(self, request, spider): # 如果没有设置dont_filter则默认开启 if not request.meta.get('dont_filter', False): request.meta['dont_filter'] = True if 'captcha' in request.meta: # 带有验证码信息 captcha = request.meta['captcha'] request.meta.pop('captcha') else: # 没有验证码则获取 captcha = self.get_captcha(request.url, logger=spider.logger) if captcha: # 如果有验证码则添加到请求头 request = request.replace( headers={ 'Captcha-Code': captcha, 'Captcha-Type': 'math', } ) spider.logger.debug(f'has captcha: {captcha}') return request def process_response(self, request, response, spider): # 如果没有验证码或者验证码失败则不重试 need_retry = 'Captcha-Code' in request.headers.keys() if not need_retry: return response # 如果已经尝试过,则不再重试 retry_times = request.meta.get('retry_times', 0) if retry_times >= self.max_attempts: return response # 验证码校验失败则重试 result = self.client.check(request.url, request.headers['Captcha-Code']) if not result: spider.logger.warning(f'Captcha check fail: {request.url}') return request.replace( meta={ 'captcha': self.get_captcha(request.url, logger=spider.logger), 'retry_times': retry_times + 1, }, dont_filter=True, ) # 验证码校验成功则继续执行 spider.logger.debug(f'Captcha check success: {request.url}') return response def get_captcha(self, url, logger=None): captcha = self.client.solve(url) if captcha: if logger: logger.debug(f'get captcha [0:4]: {captcha[0:4]}') return captcha return None
在此中間件中,我們使用了CaptchaClient物件作為captcha解決方案中間件,我們可以使用多個個captcha解決方案中間件。
注意事項
在實作這個中間件時,請注意以下幾點:
驗證碼的識別和處理需要使用第三方工具或API,我們需要確保我們有合法的許可證並按照廠商的要求使用它們。 新增了這樣的中間件後,請求的流程會變得更加複雜,開發者需要仔細測試和偵錯以確保程式能夠正常運作。- 結論
- 透過使用Scrapy框架和驗證碼識別和處理的中間件,我們可以有效地繞過驗證碼防禦策略,實現對目標網站的有效爬取。這種方式通常比手動輸入驗證碼要省時省力,並且具有更高的效率和準確性。但是,請務必注意在使用之前閱讀並遵守第三方工具和API的許可協議和要求。
以上是Scrapy的強大功能:如何實現驗證碼的辨識與處理?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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ListSoutPerformarRaysin:1)DynamicsizicsizingandFrequentInsertions/刪除,2)儲存的二聚體和3)MemoryFeliceFiceForceforseforsparsedata,butmayhaveslightperformancecostsinclentoperations。

toConvertapythonarraytoalist,usEthelist()constructororageneratorexpression.1)intimpthearraymoduleandcreateanArray.2)USELIST(ARR)或[XFORXINARR] to ConconverTittoalist,請考慮performorefformanceandmemoryfformanceandmemoryfformienceforlargedAtasetset。

choosearraysoverlistsinpythonforbetterperformanceandmemoryfliceSpecificScenarios.1)largenumericaldatasets:arraysreducememoryusage.2)績效 - 臨界雜貨:arraysoffersoffersOffersOffersOffersPoostSfoostSforsssfortasssfortaskslikeappensearch orearch.3)testessenforcety:arraysenforce:arraysenforc

在Python中,可以使用for循環、enumerate和列表推導式遍歷列表;在Java中,可以使用傳統for循環和增強for循環遍歷數組。 1.Python列表遍歷方法包括:for循環、enumerate和列表推導式。 2.Java數組遍歷方法包括:傳統for循環和增強for循環。

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