Scrapy是一個強大的Python框架,可幫助我們輕鬆爬取網站上的資料。但是,當我們要爬取的網站有驗證碼時,就會遇到問題。驗證碼的目的是防止自動化爬蟲對網站進行攻擊,所以它們往往是高度複雜且難以破解的。在這篇文章中,我們將介紹如何使用Scrapy框架來識別和處理驗證碼,以讓我們的爬蟲繞過這些防禦措施。
什麼是驗證碼?
驗證碼是用來證明使用者是真實人類而不是機器的一種測試。它通常是一個混淆的文字字串或一個難以辨別的圖像,要求使用者手動輸入或選擇所顯示的內容。驗證碼旨在捕獲自動機器人和腳本,以保護網站不受惡意攻擊和濫用。
驗證碼通常有三種類型:
- 文本驗證碼:使用者需要複製和貼上一串文本,以證明他們是人類用戶而不是機器人。
- 數字驗證碼:要求使用者在輸入框中輸入顯示的數字。
- 圖片驗證碼:要求使用者在輸入框中輸入顯示的影像中的字元或數字,這通常是最難破解的類型,因為影像中的字元或數字可以是扭曲的、錯位的或具有其他視覺噪音。
為什麼需要處理驗證碼?
爬蟲通常是大規模自動化執行的,因此它們很容易被識別為機器人並被網站禁止獲取資料。驗證碼是為了防止這種情況發生而被引入的。一旦ep 進入到驗證碼階段,Scrapy爬蟲就會停下來等待使用者輸入,並因此無法繼續爬取數據,導致爬蟲的效率和完整性下降。
因此,我們需要一種方法來處理驗證碼,以便我們的爬蟲可以自動通過並繼續執行其任務。通常我們使用第三方工具或API來完成驗證碼的識別,這些工具和API使用機器學習和圖像處理演算法來識別圖像和字符,並將結果傳回給我們的程式。
如何在Scrapy中處理驗證碼?
開啟Scrapy的settings.py文件,我們需要將DOWNLOADER_MIDDLEWARES的欄位進行修改,加入以下的代理:
DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {'scrapy.downloadermiddlewares.downloadtimeout.DownloadTimeoutMiddleware': 350,#350 ##'scrapy.contrib.downloadermiddleware.retry.RetryMiddleware': 350,'scrapy.contrib.downloadermiddleware.redirect.RedirectMiddleware': 400,
'scrapy.contrib.downloadermiddlewarewareware.cookies.C.D.基礎。下載. ownloaderStats ': 850,
'tutorial.middlewares.CaptchaMiddleware': 999}
在這個範例中,我們使用CaptchaMiddleware來處理驗證碼。 CaptchMiddleware是一個自訂的中間件類,它將處理下載請求並在需要時調用API來識別驗證碼,然後將驗證碼填入請求中並返回繼續執行。
程式碼範例:
class CaptchaMiddleware(object):
def __init__(self): self.client = CaptchaClient() self.max_attempts = 5 def process_request(self, request, spider): # 如果没有设置dont_filter则默认开启 if not request.meta.get('dont_filter', False): request.meta['dont_filter'] = True if 'captcha' in request.meta: # 带有验证码信息 captcha = request.meta['captcha'] request.meta.pop('captcha') else: # 没有验证码则获取 captcha = self.get_captcha(request.url, logger=spider.logger) if captcha: # 如果有验证码则添加到请求头 request = request.replace( headers={ 'Captcha-Code': captcha, 'Captcha-Type': 'math', } ) spider.logger.debug(f'has captcha: {captcha}') return request def process_response(self, request, response, spider): # 如果没有验证码或者验证码失败则不重试 need_retry = 'Captcha-Code' in request.headers.keys() if not need_retry: return response # 如果已经尝试过,则不再重试 retry_times = request.meta.get('retry_times', 0) if retry_times >= self.max_attempts: return response # 验证码校验失败则重试 result = self.client.check(request.url, request.headers['Captcha-Code']) if not result: spider.logger.warning(f'Captcha check fail: {request.url}') return request.replace( meta={ 'captcha': self.get_captcha(request.url, logger=spider.logger), 'retry_times': retry_times + 1, }, dont_filter=True, ) # 验证码校验成功则继续执行 spider.logger.debug(f'Captcha check success: {request.url}') return response def get_captcha(self, url, logger=None): captcha = self.client.solve(url) if captcha: if logger: logger.debug(f'get captcha [0:4]: {captcha[0:4]}') return captcha return None
在此中間件中,我們使用了CaptchaClient物件作為captcha解決方案中間件,我們可以使用多個個captcha解決方案中間件。
注意事項
在實作這個中間件時,請注意以下幾點:
驗證碼的識別和處理需要使用第三方工具或API,我們需要確保我們有合法的許可證並按照廠商的要求使用它們。 新增了這樣的中間件後,請求的流程會變得更加複雜,開發者需要仔細測試和偵錯以確保程式能夠正常運作。- 結論
- 透過使用Scrapy框架和驗證碼識別和處理的中間件,我們可以有效地繞過驗證碼防禦策略,實現對目標網站的有效爬取。這種方式通常比手動輸入驗證碼要省時省力,並且具有更高的效率和準確性。但是,請務必注意在使用之前閱讀並遵守第三方工具和API的許可協議和要求。
以上是Scrapy的強大功能:如何實現驗證碼的辨識與處理?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

手机收不到验证码是网络问题、手机设置问题、手机运营商问题和个人设置问题导致的。详情介绍:1、网络问题,手机所处的网络环境不稳定或者信号弱,就有可能导致验证码无法及时送达;2、手机设置问题,不小心将手机的短信或语音功能关闭,或者将验证码的发送号码加入到黑名单中,从而导致验证码无法正常收到;3、手机运营商问题,手机运营商可能会出现故障或者维护,导致验证码无法及时送达等等。

PHP图片处理案例:如何实现图片的验证码功能随着互联网的快速发展,验证码成为了保护网站安全的重要手段之一。验证码是一种通过图像识别技术来确定用户是否为真实用户的验证方式。本文将介绍如何使用PHP来实现图片的验证码功能,并附带代码示例。简介验证码是一张包含随机字符的图片,用户需要输入图片中的字符才能通过验证。实现验证码的主要过程包括生成随机字符、绘制字符到图片

“最烦登网站时各种奇奇怪怪(甚至变态)的验证码了。”现在,有一个好消息和一个坏消息。好消息就是:AI可以帮你代劳这件事了。不信你瞧,以下是三张识别难度依次递增的真实案例:而这些是一个名为“Pix2Struct”的模型给出的答案:全部准确无误、一字不差有没有?有网友感叹:确定,准确性比我强。所以可不可以做成浏览器插件??不错,有人表示:别看这几个案例相比还算简单,但凡微调一下,我都不敢想象其效果有多厉害了。所以,坏消息就是——验证码马上就要拦不住机器人了!(危险危险危险……)如何做到?Pix2St

随着互联网的发展和智能手机的普及,验证码登录功能被越来越多的网站和应用程序采用。验证码登录是一种通过输入正确的验证码来验证用户身份的登录方式,以提高安全性和防止恶意攻击。在PHP开发中,实现简单的验证码登录功能并不复杂,可以通过以下步骤来完成。创建数据库表首先,我们需要在数据库中创建一个用于存储验证码信息的表。表结构可以包含以下字段:id:自增主键phon

今天我在给大家分享一个OCR应用——ddddocr自动识别验证码。前面4个d是“带带弟弟”的首拼音。[/笑哭]。项目地址:https://github.com/sml2h3/ddddocr。使用的时候用pip命令直接安装即可pipinstallddddocr。OCR的核心技术包含两方面,一是目标检测模型检测图片中的文字,二是文字识别模型,将图片中的文字转成文本文字。第一类验证码最简单,它们没有复杂的背景图片,所以目标检测模型可以省略,直接将图片送入文字识别模型即可。识别代码如下:impor

如何使用PHP创建验证码图片?验证码(CAPTCHA)是一种常用的验证用户是否为人而不是机器的方法。在网站上,我们经常会看到验证码图片,要求用户输入图片上显示的随机字符或数字,以完成登录、注册、评论等操作。本文将介绍如何使用PHP创建验证码图片,并提供具体的代码示例。一、PHPGD库要创建验证码图片,我们需要使用PHP的GD库。GD库是一个用于处理图像的扩

虚拟号码接收验证码的方法:首先进入易码验证码接收平台;然后注册网站会员;接着打开短信验证码服务,并选择运营商;最后获取虚拟手机号,并到要发送验证码的平台,把手机号填上去,选择【发送验证码】即可。

react实现手机验证码的方法:1、下载antd button和input组件;2、通过“<Input className={`apiMobileInput`} disabled value={this.props.phoneNumber} />”获取客户的手机号;3、通过“await this.props.sendCode({...})”实现获取验证码即可。


熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

AI Hentai Generator
免費產生 AI 無盡。

熱門文章

熱工具

SecLists
SecLists是最終安全測試人員的伙伴。它是一個包含各種類型清單的集合,這些清單在安全評估過程中經常使用,而且都在一個地方。 SecLists透過方便地提供安全測試人員可能需要的所有列表,幫助提高安全測試的效率和生產力。清單類型包括使用者名稱、密碼、URL、模糊測試有效載荷、敏感資料模式、Web shell等等。測試人員只需將此儲存庫拉到新的測試機上,他就可以存取所需的每種類型的清單。

MinGW - Minimalist GNU for Windows
這個專案正在遷移到osdn.net/projects/mingw的過程中,你可以繼續在那裡關注我們。 MinGW:GNU編譯器集合(GCC)的本機Windows移植版本,可自由分發的導入函式庫和用於建置本機Windows應用程式的頭檔;包括對MSVC執行時間的擴展,以支援C99功能。 MinGW的所有軟體都可以在64位元Windows平台上運作。

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

SAP NetWeaver Server Adapter for Eclipse
將Eclipse與SAP NetWeaver應用伺服器整合。

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境