如何使用Scrapy爬取知乎數據？

Scrapy是一種Python web爬蟲工具，它可以輕鬆地幫助我們取得網路上各種資料。知乎是一個廣受歡迎的社群問答平台，使用Scrapy可以快速抓取知乎上的問題、答案、使用者資訊等資料。本文將介紹如何使用Scrapy爬取知乎資料。

1. 安裝Scrapy

首先需要安裝Scrapy。可以使用pip指令直接安裝：

pip install scrapy

2. 建立Scrapy專案

在終端機中進入要建立Scrapy專案的目錄，使用下列指令建立專案：

scrapy startproject zhihu

這個指令將在目前目錄下建立一個名為「zhihu」的Scrapy專案。

3. 建立Spider

使用以下指令在專案目錄中建立一個名為「zhihu_spider.py」的Spider檔案：

scrapy genspider zhihu_spider zhihu.com

這個指令將在專案目錄下的「spiders」子目錄中建立一個「zhihu_spider.py」文件，該文件包含了一個以zhihu.com為起始URL的Spider。

4. 編寫Spider程式碼

開啟“zhihu_spider.py”文件，新增以下程式碼：

import scrapy

class ZhihuSpider(scrapy.Spider):
    name = 'zhihu'
    allowed_domains = ['zhihu.com']
    start_urls = ['https://www.zhihu.com/']

    def parse(self, response):
        pass

程式碼中定義了一個名為“ZhihuSpider”的Spider類別。 Spider類別需要定義以下屬性：

• name：Spider名稱
• allowed_domains：存取的網域名稱
• start_urls：Spider的起始URL

#在這個範例中，Spider的起始URL設定為zhihu.com。 Spider還必須包含一個名為「parse」的方法，用於處理回應傳回的資料。在這個範例中，「parse」方法還沒有具體實現，因此先加入一個空的「pass」語句。

5. 解析頁面資料

完成Spider建立後，需要加入解析頁面資料的程式碼。在「parse」方法中，使用下列程式碼：

def parse(self, response):
        questions = response.css('div[data-type="question"]')
        for question in questions:
            yield {
                'question': question.css('h2 a::text').get(),
                'link': question.css('h2 a::attr(href)').get(),
                'answers': question.css('div.zm-item-answer::text').getall(),
            }

這個程式碼取得頁面中包含「data-type」屬性未「question」的div元素。然後，透過循環處理每個div元素，從中提取問題標題、連結和答案清單。

在上面的程式碼中，「yield」是Python語言中的一個關鍵字，用來產生一個生成器。生成器是一個包含元素的迭代器，每回傳一個元素後，就會在該元素的位置暫停執行。在Scrapy中，「yield」關鍵字用於將從頁面解析的資料返回Scrapy。

6. 運行爬蟲

完成程式碼編寫後，使用以下指令在終端機中執行爬蟲：

scrapy crawl zhihu

這個指令將啟動Scrapy框架，並開始爬取知乎資料。 Scrapy會自動存取Spider中指定的起始URL，並透過「parse」方法解析傳回的頁面資料。解析的數據將輸出到終端中。如果需要保存數據，可以將數據儲存到CSV、JSON等文件中。

7. 爬取使用者資料

上述程式碼只能爬取問題、回答等數據，並不能取得使用者資訊。如果需要爬取用戶數據，則需要使用知乎的API介面。在Spider中，可以使用以下程式碼取得API介面傳回的JSON格式資料：

headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36'}
url = f'https://www.zhihu.com/api/v4/members/{user}?include=following_count,follower_count,badge[?(type=best_answerer)].topics&limit=20'
yield scrapy.Request(url, headers=headers, callback=self.parse_user)

這個程式碼從API介面取得指定使用者的資訊。在這裡，使用了f-string格式化字串，將要取得的使用者的使用者名稱插入到URL中。

在回呼函數中，使用以下程式碼從JSON格式的資料中提取所需的資料：

def parse_user(self, response):
        data = json.loads(response.body)['data']
        following_count = data['following_count']
        follower_count = data['follower_count']
        best_answerer = data['badge'][0]['topics']
        yield {
            'user_id': data['id'],
            'name': data['name'],
            'headline': data['headline'],
            'following_count': following_count,
            'follower_count': follower_count,
            'best_answerer': best_answerer,
        }

這個程式碼從JSON資料中提取了使用者ID、使用者暱稱、頭像、關注數、粉絲數、最佳回答問題等數據。

8. 總結

本文介紹如何使用Scrapy爬取知乎資料。首先，需要建立一個Scrapy項目，並建立一個Spider。然後，使用CSS選擇器解析頁面中的數據，將爬取到的數據儲存到生成器中。最後，儲存到CSV、JSON等檔案中，或直接輸出到終端機即可。如果需要取得使用者數據，可以使用知乎API介面從JSON資料中擷取相關資料。

以上是如何使用Scrapy爬取知乎數據？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！