隨著網路的發展,各種資訊的數據化已成為趨勢,因此網站上的大量數據也越來越重要。而將資料爬取下來則能更方便分析和處理。 scrapy框架是常用的爬蟲工具之一,本文將介紹如何透過scrapy爬蟲實現中國社會科學院文獻庫資料的爬取。
一、安裝scrapy
scrapy是一個基於python的開源web爬蟲框架,可以用來抓取網站並提取資料。在開始之前,我們需要先安裝scrapy。安裝指令如下:
pip install scrapy
二、寫爬蟲程式碼
接下來,我們需要建立一個scrapy項目,並寫一個爬蟲程式碼。首先,使用終端機建立新scrapy專案:
scrapy startproject cssrc
然後,進入專案目錄,建立新的spider:
cd cssrc scrapy genspider cssrc_spider cssrc.ac.cn
在spider檔案中,我們需要設定一些參數。具體來說,我們需要設定start_urls參數,用來定義我們要爬取的網址,以及parse函數,用來處理網站的回應資料。設定如下:
# -*- coding: utf-8 -*- import scrapy class CssrcSpiderSpider(scrapy.Spider): name = 'cssrc_spider' allowed_domains = ['cssrc.ac.cn'] start_urls = ['http://www.cssrc.ac.cn'] def parse(self, response): pass
有了基本的設定後,我們需要編寫程式碼來提取網站上的資料。具體來說,我們需要找到目標資料的位置,並透過程式碼提取出來。在本例中,我們需要找到文獻庫的具體頁面,並擷取對應的資料。程式碼如下:
# -*- coding: utf-8 -*- import scrapy class CssrcSpiderSpider(scrapy.Spider): name = 'cssrc_spider' allowed_domains = ['cssrc.ac.cn'] start_urls = ['http://www.cssrc.ac.cn'] def parse(self, response): url = 'http://cssrc.ac.cn/report-v1/search.jsp' # 文献库页面网址 yield scrapy.Request(url, callback=self.parse_search) # 发送请求 def parse_search(self, response): # 发送post请求并得到响应 yield scrapy.FormRequest.from_response( response, formdata={ '__search_source__': 'T', # 搜索类型为文献 'fldsort': '0', # 按相关度排序 'Title': '', # 标题 'Author': '', # 第一作者 'Author2': '', # 第二作者 'Organ': '', # 机构 'Keyword': '', # 关键词 'Cls': '', # 分类号 '___action___': 'search' # 请求类型为搜索 }, callback=self.parse_result # 处理搜索结果的函数 ) def parse_result(self, response): # 通过xpath找到结果列表中的各个元素,并提取其中的文献信息 result_list = response.xpath('//div[@class="info_content"]/div') for res in result_list: title = res.xpath('a[@class="title"]/text()').extract_first().strip() # 文献标题 authors = res.xpath('div[@class="yiyu"]/text()').extract_first().strip() # 作者 date = res.xpath('div[@class="date"]/text()').extract_first().strip() # 出版日期 url = res.xpath('a[@class="title"]/@href').extract_first() # 文献详情页的url yield { 'title': title, 'authors': authors, 'date': date, 'url': url }
三、執行爬蟲
寫完程式碼後,我們就可以使用指令來執行爬蟲並取得資料了。具體來說,我們可以使用以下命令來執行scrapy程式:
scrapy crawl cssrc_spider -o cssrc.json
其中,cssrc_spider
為我們先前設定的spider名稱,cssrc.json
為我們輸出的資料檔名。在運行命令後,程式將會自動運行並輸出資料。
四、總結
本文介紹如何使用scrapy框架爬取中國社會科學院文獻庫資料。透過這篇文章,我們可以了解爬蟲的基本原理,以及如何使用scrapy框架進行爬取。同時,我們也了解到如何透過xpath提取數據,並使用正規表示式和編碼處理技巧解決中文亂碼等問題。希望這篇文章可以幫助到您,對於其他網站的爬蟲實現也有一定的參考價值。
以上是scrapy爬蟲實戰:如何爬取中國社會科學院文獻庫資料?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!