隨著資料規模的不斷擴大,傳統的單一資料庫已無法滿足應用需求,面臨效能瓶頸、可擴展性差等問題。為了解決這些問題,對資料進行分片成為了一個不錯的選擇。 Sharding-JDBC 是一個開源的 JDBC 驅動程序,它提供了資料分片、讀寫分離等功能。在 Java API 開發中使用 Sharding-JDBC 進行資料分片是非常方便、有效率、靈活的選擇。
一、什麼是資料分片
rrreee二、Sharding-JDBC 簡介
数据库分片(Sharding)是指将一个原本存储于单个数据库中的数据集合拆分成多个部分(分片),并分别存储于很多服务器中的行为,可以提升数据存储和查询的处理能力,降低单点故障的发生。一般来说,在对数据进行分片的时候,可以基于不同的分片规则(Sharding Rule),或者说使用不同的算法来进行分片。
三、Sharding-JDBC 的使用
Sharding-JDBC 是一个基于 JDBC 实现的数据分片中间件。它使用了现代化架构的设计,具有高性能、高可用、易扩展几个特点,目前已经成为了开源社区中非常受欢迎的分库分表组件之一。Sharding-JDBC 可以实现对 SQL 透明切分、对分布式事务支持、对读写分离的支持等。
四、總結
如果想在 Java API 开发中使用 Sharding-JDBC 进行数据分片,可以按照以下步骤进行: 1.添加Maven依赖 添加 Sharding-JDBC 的 Maven 依赖,如下: ``` <dependency> <groupId>io.shardingjdbc</groupId> <artifactId>sharding-jdbc-core</artifactId> <version>${sharding-jdbc.version}</version> </dependency> ``` 2.配置分片规则 在使用 Sharding-JDBC 进行数据分片的时候,需要配置相关的分片规则。可以通过 code 或者 yml 配置文件来进行配置。以下是配置文件的一个示例: ``` spring: datasource: names: ds_0, ds_1 ds_0: url: jdbc:mysql://192.168.10.0:3306/demo_ds_0?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&autoReconnect=true&allowMultiQueries=true&serverTimezone=UTC&useSSL=false username: root password: xxxx driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver ds_1: url: jdbc:mysql://192.168.10.1:3306/demo_ds_1?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&autoReconnect=true&allowMultiQueries=true&serverTimezone=UTC&useSSL=false username: root password: xxxx driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver sharding: tables: user: actualDataNodes: ds_$->{0..1}.user_$->{0..3} tableStrategy: complex: shardingColumns: user_id,org_id algorithmClassName: com.example.algorithm.ModuloTableShardingAlgorithm ``` 3.创建分片数据源 配置好分片规则之后,需要在程序中创建分片数据源(ShardingDataSource),如下: ``` @Bean public DataSource shardingDataSource() throws SQLException { DataSourceRule dataSourceRule = new DataSourceRule(createDataSourceMap()); ShardingRule shardingRule = ShardingRule.builder() .dataSourceRule(dataSourceRule) .tableRules(Collections.singletonList(getUserTableRule())) .databaseShardingStrategy(new DatabaseShardingStrategy("org_id", new ModuloDatabaseShardingAlgorithm())) .tableShardingStrategy(new TableShardingStrategy("user_id,org_id", new ModuloTableShardingAlgorithm())) .build(); Properties properties = new Properties(); properties.setProperty("sql.show", "true"); return new ShardingDataSource(shardingRule, properties); } ``` 这里需要注意的是,我们需要自己提供数据源(DataSource),可以使用 HikariCP 等第三方的数据源,在创建分片数据源的时候,将这些数据源定义为 DataSourceRule,并将其传递给 ShardingRule,就可以创建出分片数据源了。 4.使用分片数据源进行查询 在程序中,可以使用 ShardingDataSource 进行数据的查询、插入等操作,如下: ``` @Autowired private DataSource shardingDataSource; @Override public void insert(User user) { String sql = "INSERT INTO user (user_id, org_id, username, password) VALUES (?, ?, ?, ?)"; try (Connection conn = shardingDataSource.getConnection(); PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql)) { ps.setLong(1, user.getUserId()); ps.setLong(2, user.getOrgId()); ps.setString(3, user.getUsername()); ps.setString(4, user.getPassword()); ps.execute(); } catch (SQLException throwables) { throwables.printStackTrace(); } } ``` 在 ShardingDataSource 中,我们可以使用 Connection 对象进行 SQL 语句的执行。ShardingDataSource 会自动将 SQL 语句按照分片规则进行分片,并将每个分片的 SQL 语句发送到对应的数据库进行执行,最后将结果合并起来返回。
以上是Java API 開發中使用 Sharding-JDBC 進行資料分片的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!