搜尋
首頁後端開發Python教學Python web開發中加密和解密技巧

Python已經成為了Web開發中的重要語言之一,而加密和解密技術又是Web開發中不可或缺的一部分。在本文中,我將介紹Python中加密和解密技巧。

  1. 加密和解密簡介

在網路開發中,資料的安全性始終是至關重要的,尤其是需要傳輸一些機密資料的時候。因此,加密和解密技術應運而生,它可以對資料進行保護,確保只有合法的使用者才能存取或處理這些資料。

簡單來說,加密就是將原始的資料經過某種加密演算法轉換為不可讀的密文,而解密就是將密文還原為原始資料。加密和解密需要使用特定的金鑰,這個金鑰只有掌握了它的人才能進行加密或解密操作。

  1. 加密和解密演算法

Python中有很多加密和解密演算法,包括AES、DES、RSA等。下面簡單介紹一下其中常用的幾種演算法。

(1)AES

AES(Advanced Encryption Standard)是一種高階加密標準演算法,它能夠保護資料傳輸的安全性。 AES是一種對稱加密演算法,即加密和解密過程中使用相同的金鑰。 AES加密演算法採用了分組密碼設計,對於每個金鑰長度,都有標準的分組長度,常用的有128位元、192位元和256位元。

在使用Python進行AES加密和解密操作時,可以使用pycryptodome庫中的AES模組,也可以使用cryptography庫中的fernet模組。

(2)RSA

RSA是一種非對稱加密演算法,它使用兩個金鑰,一個公鑰用於加密,一個私鑰用於解密。 RSA演算法的安全性依賴質因數分解的難度,通常採用1024位元或2048位元的金鑰長度。

在使用Python進行RSA加密和解密作業時,可以使用pycryptodome函式庫中的RSA模組,也可以使用cryptography函式庫中的rsa模組。

(3)DES

DES(Data Encryption Standard)是對稱加密演算法,它將資料分成64位元的區塊,使用56位元的金鑰進行加密。 DES已經被認為不安全,一般不再使用。

在Python中也可以使用pycryptodome函式庫中的DES模組進行DES加密和解密操作。

  1. Python中的加密和解密實作

在Python中,可以使用各種函式庫和模組來進行加密和解密操作。下面透過實例來介紹常見函式庫的使用方法。

(1)使用pycryptodome實作AES加密和解密

pycryptodome是一個Python包,它可以提供加密解密作業所需的各種模組。下面的範例示範如何使用pycryptodome來進行AES加密和解密。

from Crypto.Cipher import AES
from Crypto.Util.Padding import pad, unpad
import base64

def encrypt_aes(data, key):
    cipher = AES.new(key.encode('utf-8'), AES.MODE_CBC)
    cipher_text = cipher.encrypt(pad(data.encode('utf-8'), AES.block_size))
    iv = base64.b64encode(cipher.iv).decode('utf-8')
    cipher_text = base64.b64encode(cipher_text).decode('utf-8')
    return iv, cipher_text

def decrypt_aes(iv, cipher_text, key):
    cipher = AES.new(key.encode('utf-8'), AES.MODE_CBC, base64.b64decode(iv.encode('utf-8')))
    plain_text = unpad(cipher.decrypt(base64.b64decode(cipher_text.encode('utf-8'))), AES.block_size)
    return plain_text.decode('utf-8')

上面的程式碼中,我們使用了pycryptodome的AES模組和Padding模組,進行加密和解密操作。 AES模組接收一個金鑰和一個初始向量(用於CBC模式),然後使用pad函數將資料填入符合AES區塊大小的整數倍,再進行加密。解密時,同樣使用AES模組,接收金鑰、初始向量和密文,使用unpad函數將解密所得的資料去除填充即可。

(2)使用cryptography實作RSA加密和解密

cryptography是Python一個強大的加密函式庫,其中包含了各種加密演算法。下面的範例示範如何使用cryptography來進行RSA加密和解密。

from cryptography.hazmat.primitives.asymmetric import rsa, padding
from cryptography.hazmat.primitives import serialization, hashes

def generate_rsa_key():
    private_key = rsa.generate_private_key(
        public_exponent=65537,
        key_size=2048
    )

    return private_key, private_key.public_key()

def encrypt_rsa(data, public_key):
    data = data.encode('utf-8')
    cipher_text = public_key.encrypt(
        data,
        padding.OAEP(
            mgf=padding.MGF1(algorithm=hashes.SHA256()),
            algorithm=hashes.SHA256(),
            label=None
        )
    )
    return cipher_text

def decrypt_rsa(cipher_text, private_key):
    plain_text = private_key.decrypt(
        cipher_text,
        padding.OAEP(
            mgf=padding.MGF1(algorithm=hashes.SHA256()),
            algorithm=hashes.SHA256(),
            label=None
        )
    )
    return plain_text.decode('utf-8')

上面的程式碼中,我們使用了cryptography的asymmetric模組,這個模組提供了RSA金鑰的產生、加密和解密等操作。產生私鑰和公鑰時,我們使用generate_private_key函數,並指定公共指數(一般為65537)和金鑰長度(一般為2048位元)。

加密時,我們使用公鑰的encrypt函數,並指定填充模式、雜湊演算法等參數。解密時,我們使用私鑰的decrypt函數,並同樣指定填充模式、雜湊演算法等參數。需要注意的是,在使用cryptography進行加密和解密操作時,金鑰和資料都需要使用bytes類型。

  1. 小結

本文介紹了Python中常見的加密和解密演算法,以及如何使用各種函式庫和模組進行加密和解密操作。在Web開發中,加密和解密是保障資料安全的重要手段之一,希望這篇文章對您有幫助。

以上是Python web開發中加密和解密技巧的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

陳述
本文內容由網友自願投稿,版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容,請聯絡admin@php.cn
在Python陣列上可以執行哪些常見操作?在Python陣列上可以執行哪些常見操作?Apr 26, 2025 am 12:22 AM

Pythonarrayssupportvariousoperations:1)Slicingextractssubsets,2)Appending/Extendingaddselements,3)Insertingplaceselementsatspecificpositions,4)Removingdeleteselements,5)Sorting/Reversingchangesorder,and6)Listcomprehensionscreatenewlistsbasedonexistin

在哪些類型的應用程序中,Numpy數組常用?在哪些類型的應用程序中,Numpy數組常用?Apr 26, 2025 am 12:13 AM

NumPyarraysareessentialforapplicationsrequiringefficientnumericalcomputationsanddatamanipulation.Theyarecrucialindatascience,machinelearning,physics,engineering,andfinanceduetotheirabilitytohandlelarge-scaledataefficiently.Forexample,infinancialanaly

您什麼時候選擇在Python中的列表上使用數組?您什麼時候選擇在Python中的列表上使用數組?Apr 26, 2025 am 12:12 AM

useanArray.ArarayoveralistinpythonwhendeAlingwithHomoGeneData,performance-Caliticalcode,orinterfacingwithccode.1)同質性data:arraysSaveMemorywithTypedElements.2)績效code-performance-calitialcode-calliginal-clitical-clitical-calligation-Critical-Code:Arraysofferferbetterperbetterperperformanceformanceformancefornallancefornalumericalical.3)

所有列表操作是否由數組支持,反之亦然?為什麼或為什麼不呢?所有列表操作是否由數組支持,反之亦然?為什麼或為什麼不呢?Apr 26, 2025 am 12:05 AM

不,notalllistoperationsareSupportedByArrays,andviceversa.1)arraysdonotsupportdynamicoperationslikeappendorinsertwithoutresizing,wheremactsperformance.2)listssdonotguaranteeconecontanttanttanttanttanttanttanttanttanttimecomplecomecomplecomecomecomecomecomecomplecomectacccesslectaccesslecrectaccesslerikearraysodo。

您如何在python列表中訪問元素?您如何在python列表中訪問元素?Apr 26, 2025 am 12:03 AM

toAccesselementsInapythonlist,useIndIndexing,負索引,切片,口頭化。 1)indexingStartSat0.2)否定indexingAccessesessessessesfomtheend.3)slicingextractsportions.4)iterationerationUsistorationUsisturessoreTionsforloopsoreNumeratorseforeporloopsorenumerate.alwaysCheckListListListListlentePtotoVoidToavoIndexIndexIndexIndexIndexIndExerror。

Python的科學計算中如何使用陣列?Python的科學計算中如何使用陣列?Apr 25, 2025 am 12:28 AM

Arraysinpython,尤其是Vianumpy,ArecrucialInsCientificComputingfortheireftheireffertheireffertheirefferthe.1)Heasuedfornumerericalicerationalation,dataAnalysis和Machinelearning.2)Numpy'Simpy'Simpy'simplementIncressionSressirestrionsfasteroperoperoperationspasterationspasterationspasterationspasterationspasterationsthanpythonlists.3)inthanypythonlists.3)andAreseNableAblequick

您如何處理同一系統上的不同Python版本?您如何處理同一系統上的不同Python版本?Apr 25, 2025 am 12:24 AM

你可以通過使用pyenv、venv和Anaconda來管理不同的Python版本。 1)使用pyenv管理多個Python版本:安裝pyenv,設置全局和本地版本。 2)使用venv創建虛擬環境以隔離項目依賴。 3)使用Anaconda管理數據科學項目中的Python版本。 4)保留系統Python用於系統級任務。通過這些工具和策略,你可以有效地管理不同版本的Python,確保項目順利運行。

與標準Python陣列相比,使用Numpy數組的一些優點是什麼?與標準Python陣列相比,使用Numpy數組的一些優點是什麼?Apr 25, 2025 am 12:21 AM

numpyarrayshaveseveraladagesoverandastardandpythonarrays:1)基於基於duetoc的iMplation,2)2)他們的aremoremoremorymorymoremorymoremorymoremorymoremoremory,尤其是WithlargedAtasets和3)效率化,效率化,矢量化函數函數函數函數構成和穩定性構成和穩定性的操作,製造

See all articles

熱AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免費脫衣圖片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脫衣器

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱工具

DVWA

DVWA

Damn Vulnerable Web App (DVWA) 是一個PHP/MySQL的Web應用程序,非常容易受到攻擊。它的主要目標是成為安全專業人員在合法環境中測試自己的技能和工具的輔助工具,幫助Web開發人員更好地理解保護網路應用程式的過程,並幫助教師/學生在課堂環境中教授/學習Web應用程式安全性。 DVWA的目標是透過簡單直接的介面練習一些最常見的Web漏洞,難度各不相同。請注意,該軟體中

WebStorm Mac版

WebStorm Mac版

好用的JavaScript開發工具

Atom編輯器mac版下載

Atom編輯器mac版下載

最受歡迎的的開源編輯器

EditPlus 中文破解版

EditPlus 中文破解版

體積小,語法高亮,不支援程式碼提示功能

MinGW - Minimalist GNU for Windows

MinGW - Minimalist GNU for Windows

這個專案正在遷移到osdn.net/projects/mingw的過程中,你可以繼續在那裡關注我們。 MinGW:GNU編譯器集合(GCC)的本機Windows移植版本,可自由分發的導入函式庫和用於建置本機Windows應用程式的頭檔;包括對MSVC執行時間的擴展,以支援C99功能。 MinGW的所有軟體都可以在64位元Windows平台上運作。