機構：邊緣AI或是目前預期差最大的AI方向

近期，多家科技巨頭加速佈局邊緣運算。 6月7日，英偉達官方宣布，將在6月14日~16日的2023上海國際嵌入式展中展示適用於自主機器和諸多其它嵌入式應用的英偉達Jetson邊緣運算平台，並帶來生態合作夥伴基於相關軟硬體在交通、工業、機器人等多個垂直產業領域所建構的解決方案。

與英偉達一同發力邊緣運算的還有通訊巨頭高通。高通於近期宣布由通訊公司過渡到邊緣運算公司。高通作為全球通訊領域的領導者表達了其迅速進行策略轉型的迫切性，引起了市場對於邊緣運算的再次關注。

相對於雲端運算把軟硬體資源都集中部署在遠離用戶的大型資料中心，邊緣運算就是將運算資源就近放置在更靠近使用者或裝置的“邊緣”，從而實現更低的時延、更好的隱私以及更優的成本。

隨著AI 賦能千行百業，應用場景不斷豐富，從文字、圖片、影片生成，智慧對話、虛擬場景等，單純的大規模運算中心提供的算力將無法滿足多樣化的AI運算需求，算力正在走向泛化，而邊緣側是AI生態中最重要的組成部分之一。邊緣運算具備天然的成本、延遲和隱私優勢，同時也可作為介面橋樑，先預處理海量複雜需求，再傳遞至大模型。因此，邊緣算力作為AI觸及千萬場景的血管地位加速凸顯。

民生證券最新研報指出，雲端大模型可被視為一個巨大的智慧大腦，具備強大的自我學習能力，能夠吸收並學習人類所擁有的各種知識。大型模型在邊緣部署，以便與邊緣場景和算力相適應，以承載智慧大腦的能力。在競爭日益激烈的市場中，邊緣側人工智慧將會為企業提供安全且有效率的解決方案，進而助力企業保持領先地位。邊緣人工智慧是當前最具挑戰性的人工智慧方向，因為人工智慧已經清楚地從雲端轉移到邊緣。

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