人工智慧在加護病房的未來

人工智慧在醫療保健領域的應用正在和其他行業一樣受到廣泛的討論和應用。由於人工智慧已經在診斷領域完成了準確的任務，預計未來在醫學領域也將發揮關鍵作用。但是，在訓練人工智慧檢查患者隨時間變化的狀況，並計算治療建議方面存在一些挑戰。

該技術如何利用廣泛的數據?

在重症監護病房，晝夜不停地收集許多不同的數據。病人受到持續的醫療監測。而這是醫生根據這些規律進行觀察，得出一定的結論。

在大部分的情況下，他們會掌握必須考慮的參數，以便在ICU中提供最佳的護理。在這裡，使用計算機可以創造奇蹟，因為它可以獲得更多的參數。

電腦如何成為規劃代理?

例如，將大量圖像分成顯示腫瘤的圖像和不顯示腫瘤的圖像，而是關於時間變化的進展，關於某個患者可能經歷的發展。在數學上，這是完全不同的東西。醫學界對這方面的研究很少。

在這裡，電腦充當代理人，可以做出獨立的決定。電腦收到“獎勵”，只有當患者身體健康，如果患者病情惡化，計算機就會“懲罰”。此外，電腦被編程為透過在正確的時間採取行動來增加其虛擬「獎勵」。因此，大量的醫療數據能夠被用於自動確定一種策略，通常具有很高的成功率。

人工智慧與人類

了解人工智慧在這種情況下的潛力將改變遊戲規則。例如，敗血症是重症醫學中最常見的死亡原因之一，對醫生和醫院構成了巨大的挑戰，因為早期發現和治療對患者的生存至關重要。

到目前為止，該領域的醫學突破很少，這使得尋找新的治療方法和方法變得更加緊迫。基於這個原因，調查人工智慧在多大程度上可以為改善醫療保健做出貢獻特別有趣。

由於使用人工智慧策略而非人類決策，治癒率相當高，因此可以說人工智慧已經超越了人類的能力。例如，根據他們的研究，90天死亡率的治癒率從3%飆升至約88%。

雖然人工智慧具備高精度的可能性，但我們不能完全依賴電腦。相反，人工智慧可能能夠作為床邊的附加設備運作。醫護人員可以參考該資料以將其評估結果與人工智慧建議和觀察結果進行比對。

不可避免的法律問題

首先想到的問題可能是人工智慧所犯下錯誤需要追究責任。但也有一個相反的問題。如果人工智慧做出了正確的決定，但人類選擇了不同的治療方案，結果患者受到傷害怎麼辦?」這就提出了一些問題，例如醫生是否會因為其廣泛的數據和經驗而被指責不信任人工智慧。

據研究計畫表明，人工智慧已經可以透過當今的技術成功應用於臨床實踐;對社會框架和明確法律規則的討論是不可避免的。

以上是人工智慧在加護病房的未來的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！