蘋果式 AI 哲學：不著一字，處處落子

Vision Pro不是iPhone

#特約作者丨鏡宇 cupl

##封面來源丨蘋果官網

本文僅代表作者本人觀點

頭顯元年還沒來

蘋果史上最貴的產品Vision Pro，發售首年的銷售目標被砍掉95%。

6月8日，根據韓國媒體Pulse News報道，蘋果公司已將Vision Pro的今年的銷售目標下調至15萬台。彭博社先前消息顯示，蘋果最初對Vision Pro首年的銷售目標是300萬台。

這款似乎不被市場看好的新產品，擁有一次很典型的蘋果式亮相。

後發製人，不是產業“首發”，卻憑藉更強的技術和產品能力，配合獨特的互動設計、完備的生態體系，重新定義產品甚至產業。 iPod、iPhone、Apple Watch、Mac，莫不如是。

在我看來，Vision Pro不是更好的Meta Quest或PICO，而是基於空間互動的全新運算平台，XR領域的新物種。原因如下：

1. Vision Pro是一個完全獨立的運算平台，硬體由M2和R1晶片驅動，軟體有Vision OS，雖然看起來不太像電腦，但它的效能足以吊打市面上絕大多數電腦。
2. 在核心硬體和技術領域擁有絕對碾壓的優勢，在頭顯設備最核心的幾個環節——影像擷取、影像顯示、空間感知，以及各種硬體堆料方面，都是遙遙領先。
3. 沒有配備手柄，完全依賴眼動追蹤、語音、手勢等全新的極簡互動方式。
4. 依托蘋果生態的內容優勢，包括數以萬計的應用和AppleTV 等。
5. 同時兼具了AR（Augmented Reality，擴增實境）、VR（Virtual Reality，虛擬實境）和MR（Mixed Reality，混合實境）的功能和形態，是截至目前XR（Extended Reality，擴充實境）領域的集大成者。

以上任一點，Vision Pro都比同儕表現出色，加在一起，說一句「新物種」不過分。

但今天的Vision Pro，未必能成為當初的iPhone。

即便強如蘋果，充分利用在產品、技術和生態上的絕對優勢，在逼近現有技術極限的基礎上打造出來的新物種，也沒能解決這種頭戴式設備最核心的問題——使用場景。

在已經有iPhone、iPad和Mac的情況下，為什麼我們還需要一個獨立的空間運算設備？

影音娛樂自然是首要場景，空間的延展確實能夠帶來完全不同的體驗，而示範影片裡過半篇幅都是在介紹看電影的效果如何爆炸。蘋果也邀請了迪士尼CEO鮑伯‧伊格爾（Bob Iger）為發表會月台，全世界最大的內容平台之一配合Vision Pro的沉浸式體驗，想想都讓人覺得興奮。

不過，蘋果只是想要做一台「空間版PlayStation」嗎？當然不是！

蘋果給了一些很模糊的演示，例如在醫療領域可以用Vision Pro更好地看到器官的構造，例如學習。但只是一閃而過，完全沒有“言之鑿鑿”，反而更像是人為創造的“偽需求”，就像蘋果一直硬拗iPad Pro是生產力工具一樣。

受限且單一的使用場景，加上3,499美元起步的售價，注定了Vision Pro還不足以開啟頭戴式運算設備的元年——它只是少數人的玩具。

相較之下，我更看好的是，隨著技術持續進步，這套空間運算能力可以跳出Vision Pro的產品形態限制，應用在更多設備和更廣闊的領域。而作為當下載體的Vision Pro本身，反而不那麼重要了。

蘋果保守了嗎?

#有些聲音認為，蘋果在這一輪AI競賽上已然落後。 Vision Pro發表後，甚至有人發出批評：蘋果點錯了科技樹，當大家都在玩AI時，庫克卻搞起了頭盔，和整個科技界的浪潮背道而馳。

蘋果在AIGC上保守了嗎？

恰恰相反。蘋果可能是這個星球上在AI領域佈局最早、技術累積最多、產品應用範圍最廣的公司之一。

庫克曾在受訪時明確表示，他也在使用AI聊天機器人，並對其感到興奮。他還透露，蘋果正在密切關注這項技術，並有一些獨特的應用場景。

事實上，蘋果在很多年就開始了在AI領域的探索，甚至早於大部分人的想像。

2011年發布的iPhone 4S上，已經搭載了當時令人驚豔的智慧助理Siri，背後的核心驅動技術就是“NLP（自然語言處理）”，也就是今天ChatGPT等生成式人工智慧的基礎技術之一—— 讓機器理解人們說話的意圖。

週鴻禕在一次訪談中表示：NLP是人工智慧皇冠上的明珠，誰參玩透了對語言的理解，誰就真正理解了這個世界，成為未來其它人工智慧任務的底座。

隨後十數年間，蘋果以iPhone為核心載體，不斷迭代在AI領域的硬體和軟體能力。

在剛剛過去的WWDC 2023上，我們能夠看到蘋果在「機器學習」這件事上挑戰的全新高度。硬體領域，蘋果已逐漸轉移到M系列晶片，M2 Ultra晶片可以負擔大規模機器學習的性能需求，在某些場景和需求下甚至可以部分替代獨立圖形處理器。軟體領域，新一代iOS、iPad OS、MacOS、WatchOS甚至Vision OS，都大規模地應用機器學習來提升使用者體驗。

例如，庫克花了不少篇幅介紹的iOS 17輸入法改進，就是利用了Transformer語言模型，精準學習用戶的輸入習慣，預測輸入內容，大幅提升輸入正確性。類似的案例還有很多。

總之，蘋果WWDC 2023一句都沒提人工智慧，但處處都是人工智慧。

為什麼外界會認為蘋果在這波AI浪潮中顯得非常保守和落後？原因可能是：

1. 蘋果是一家消費性電子產品公司，雖然在產品背後大規模應用了與機器學習相關的技術，但並沒有專⻔發布一款以AI為核心的產品作為載體。
2. 蘋果的路徑是：以領先的技術儲備，打造出極致優雅的產品，重新定義品類和產業。而縱觀AI技術領域，能夠落地到消費性電子上的產品形態還沒有完全明確。
3. 蘋果不喜歡用「人工智慧」的說法，而是傾向於使用「機器學習」這樣更貼近技術、更中立的表達方式。
4. 蘋果一貫在互動體驗和使用者隱私方面有近乎變態的要求，現有AI產品還達不到。

綜上，蘋果在AIGC上不僅沒有保守，反而有足夠⻓期的投入和足夠深度的技術積累，以及足夠廣泛的應用。不僅如此，蘋果在AI潛在的落地領域也或多或少有一些成熟產品了。

微軟有Microsoft 365 Copilot，蘋果有iWork三件套裝；特斯拉有FSD，蘋果在自動駕駛領域也累積了許多年。

等待終極載體

#蘋果在AI領域的佈局，我歸納為「處處不提AI，但處處落子AI」。在XR領域，或者說蘋果所謂的「空間運算」領域，也是如此。

早在3D Touch時代，蘋果就已探索在手機上實現更多維度互動的可能性。再後來，Face ID、光達攝影機等看起來「平平無奇」的功能，被很多人吐槽根本用不到。但到今天，它們全部成為Vision Pro的基石。

這很蘋果。

資訊科技產業的發展，本質是不斷提升資訊生產、消費與傳遞的效率。從更宏觀的視角來看，已經可以看到兩個比較明顯的命題：一是資訊獲取效率的極致，二是數位世界的邊界。

在第一個命題上，蘋果用iPhone牢牢佔據了行動運算的平台。 Vision Pro則是蘋果在第二個命題上，給的答案雛形。這兩個命題不是各自獨立發展，而是互相交融，螺旋前進。

隨著行動互聯網式微，智慧型手機發展進入相對平穩時期，能帶來創新體驗的產品越來越少，連外觀都鮮有變化。各大巨頭都在尋求新的運算平台，「空間運算」就是蘋果開拓的全新戰場。

但不得不說，這依然是一場庫克時代的蘋果式的豪賭。

過去，蘋果每一次抓住重塑產業的新機會，幾乎都是由賈伯斯主導的，他以敏銳的洞察力和天才般的產品感覺，創造了一個又一個神話。今天的蘋果似乎缺少靈魂人物，它還能復現賈伯斯時代的「現實扭曲力」嗎？沒人知道。

但今天的蘋果也早已脫胎換骨：數萬億美元的市值，數千億美元的現金儲備，以及多年的技術積累和遠超喬布斯時代的資源投入。事實上，Vision Pro的誕生，正是在技術上不計代價投入的產物。

對蘋果而言，任何產品層面的競爭，背後都是生態的競爭。用戶買的不是iPhone，而是承載蘋果軟體和內容服務的載體。蘋果推出Vision Pro，同樣是出於長期生態競爭的考量。

短期來看，蘋果推出Vision Pro是要吸引更多的開發者，為蘋果開闢全新戰場儲備足夠多的應用和服務，並不斷進行技術驗證和迭代，搭建一整套基於空間計算的生態框架。

因此，Vision Pro更本質的意義在於，透過Vision Pro這樣的產品，不斷拓展數位世界的邊界，進一步將實體世界和數位世界做更好的融合，帶來全新的互動體驗。這才是蘋果真正要做的事——累積空間運算平台相關的技術與生態。

聽起來是不是很熟悉？這和iPhone、iPad的思路是完全一樣的，是一套經過充分驗證的打法。

長期來看，空間運算平台的核心技術，包括但不限於空間資訊收集、空間資訊呈現、空間感知能力，以及基於各種感測器的空間互動能力，很像自動駕駛需要的核心能力。

蘋果一直諱莫如深的“蘋果汽車”，或許才是空間運算落地的真正載體。

別忘了，蘋果從來都是一家消費性電子產品公司，所有的技術積累，最後都會變成產品提供給使用者。未來10年，還有什麼比汽車更性感的消費性電子產品嗎？

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