蘋果AI策略與微軟谷歌大相逕庭，到底是領先還是落後？

就像以往一樣，蘋果今年的全球開發者大會（WWDC）並沒有讓人們感到失望。該公司在會上推出了新款Mac電腦、改良的處理器、更新的作業系統、功能強化的應用，當然還有Vision Pro頭戴裝置。蘋果一直以其工程技術、產品開發和高價格的特點深刻印在人們心中。 

其他科技公司舉辦的開發者大會上的熱門用語「AI」在此次大會中並未佔據主導地位。當然這並不意味著該公司完全忽視了這項技術及其發展。實際上，幾乎所有在WWDC大會上展示的蘋果產品都融入了人工智慧技術。

然而與Google、微軟和亞馬遜相比，蘋果對AI的看法和做法有所不同。

技術vs.產品：蘋果與微軟谷歌的AI策略大不同 

Google I/O和Microsoft Build大會的主要重點在於展示他們各自開發的人工智慧技術的進展。基本上，這些公司正在創造非常先進的AI系統——目前的技術熱潮主要圍繞著大型語言模型（LLM）和生成式AI，並將它們提供給開發人員以各種方式使用。 

這是一個完全可行的方法。 OpenAI的ChatGPT似乎是一個不成熟的產品。對於人們來說，他們看到了很多令人印象深刻的例子。雖然也有很多失敗的例子，但這絲毫沒有減少AI的實用性。開發人員和研究人員正在努力探索和創造多種技術手段，以克服其不足，並將其應用於生產實踐中。

微軟已經在ChatGPT以及其他LLM的基礎上開發更大規模的業務，並將其整合到自己的許多產品中。 Google has launched its AI product, Bard, and is also using LLM and generative AI to enhance its search and other products.。 

這些科技公司會議和產品發表會主要集中在AI模型的技術細節上，這是因為他們採用以技術為中心的方法。人們聽到了很多關於基準性能以及LLM與其他模型的比較。 

相反，蘋果則在等待時機，創造出充分開發、精心設計的AI產品。這就是他們在開發者大會的重點不是描述AI模型和基準性能，而是向人們展示可以解決特定問題的現成產品和平台的原因。開發人員能夠創建應用程序，無需考慮底層技術的工作原理，只需專注於特定平台的開發即可。

儘管沒有提及這個術語，但蘋果在全球開發者大會（WWDC）上展示了許多人工智慧產品。例如，Vision Pro頭戴裝置的許多功能都使用了AI，包括眼球追蹤、手部運動追蹤、感測器融合、物體偵測、化身生成等。其他產品也採用了人工智慧技術，例如在視訊會議工具中使用AR和遮蓋功能，以及在iOS 17中引入新的自動更正功能。 

在某種程度上，蘋果沒有讓AI成為演講的主題是完全合理的。蘋果產品給人留下深刻印象，並不是因為其先進的人工智慧技術，而是由於它們採用尖端技術創造高品質的方式。例如Vision Pro頭顯。它的每一個部分都應該像AI技術一樣受到關注，包括先進的攝影機、雷射雷達、即時處理器、SoC、AI演算法，以及將所有技術整合在一起的作業系統。 

蘋果AI領先還是落後？現在定論為時過早

科技公司採用的這兩種策略的差異在於對使用者的期望。微軟和谷歌提供技術，使用戶可以在各種平台和設定中以不同的方式使用它。 Apple provides users with a fully mature platform, as well as the entire hardware and software stack, to enable users to create their own products on this platform.。 

微軟與Google允許使用者利用自己的技能和想像力，探索其技術和產品存在的各種可能性。蘋果透過開發人員的共同努力，為使用者提供了豐富的探索空間，並希望使用者能在他們的控制範圍內發掘更多可能性。 

蘋果在全球開發者大會(WWDC)上沒有參與AI的宣傳是不是失策了?該公司的股價在此次大會舉辦之後下跌，這可能是因為大會沒有提到AI。需要明確的是，蘋果沒有大規模的業務基礎來開發和銷售語言模型API。

但在某種程度上，蘋果在會上的示範是對AI未來的預覽。當一項技術成熟時，它就會消失並逐漸消失在背景中。就像很多公司不會吹噓自己使用了電晶體、微處理器、觸控螢幕、使用者介面（UI）、網路、雲端運算、WiFi等一樣，總有一天，使用神經網路、LLM、生成模型以及所有屬於AI的技術將成為常態。因此從這方面說，蘋果可能已經走在了時代的前面。

但隱藏在蘋果產品背後的AI技術成色到底如何，一切還有待時間的驗證。

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