隨著科技的不斷發展,人臉辨識技術也越來越得到了廣泛的應用。而在Web開發領域中,PHP是一種廣為採用的技術,因此PHP中的人臉辨識技術也備受關注。本文將介紹PHP中的人臉辨識入門指南,幫助初學者快速掌握這一領域。
一、什麼是人臉辨識技術
人臉辨識技術是一種基於電腦視覺技術的生物特徵辨識技術,其主要應用領域包括安防、金融、電商等。人臉辨識技術的核心是對人臉進行識別,將人臉影像和識別資訊進行配對。
二、PHP中的人臉辨識技術
PHP中的人臉辨識技術主要透過呼叫第三方API來實現。在PHP中,呼叫這些API需要藉助與HTTP協定進行通訊。
1.呼叫API
在使用PHP進行人臉辨識時,我們需要呼叫第三方API來進行人臉偵測、辨識。常用的API有Face ,百度AI人臉辨識等。這裡我們以Face 為例。
呼叫Face 的API需要先註冊帳號、建立應用,然後取得API的key和secret。在PHP中,透過curl函數呼叫API。
範例程式碼:
$api_key = "your api_key"; $api_secret = "your api_secret"; $image_file = "test.jpg"; $ch = curl_init(); curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, "https://api-cn.faceplusplus.com/facepp/v3/detect"); curl_setopt($ch, CURLOPT_HEADER, 0); curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1); curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, 1); curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, [ "api_key" => $api_key, "api_secret" => $api_secret, "image_file" => new CURLFile($image_file), "return_attributes" => "gender,age" ]); $result = curl_exec($ch); curl_close($ch); echo $result;
在上述程式碼中,我們使用curl函式庫呼叫Face 的人臉偵測API,上傳圖片並指定需要傳回的屬性為性別和年齡。
2.解析API回傳結果
呼叫API後,我們需要解析API回傳的結果。在Face 中,傳回的結果為JSON格式。我們需要依照API文件規定的格式進行解析。
範例程式碼:
$result = json_decode($result, true); if($result && isset($result["faces"])) { foreach($result["faces"] as $face) { print_r($face["attributes"]); } }
在上述程式碼中,我們使用json_decode函數將API傳回的JSON字串轉換為陣列。接著我們遍歷陣列中的人臉,取得人臉的屬性資訊。
三、PHP中的人臉辨識應用程式
在PHP中,人臉辨識技術可以應用於許多場景,如人臉登入、人臉支付、人臉簽到等。這裡我們以人臉登入為例。
1.人臉驗證
在人臉登入過程中,我們需要實作人臉驗證功能。實現人臉驗證的方法有兩種:比對特徵值和比對人臉影像。
比對特徵值是指將人臉影像轉換為對應的特徵值,然後透過比對特徵值來實現驗證。常用的人臉特徵值表示方法有PCA、LBP等。比對人臉影像是指直接將人臉影像進行比對,如果兩個影像相似度達到一定閾值,就認為驗證通過。
2.人臉輸入
在人臉登入過程中,我們還需要實現人臉輸入功能。人臉輸入的方法是將使用者上傳的人臉影像進行處理,提取出對應的特徵值並儲存到資料庫中。
範例程式碼:
//提取人脸特征值 function extract_feature($image_file) { $api_key = "your api_key"; $api_secret = "your api_secret"; $ch = curl_init(); curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, "https://api-cn.faceplusplus.com/facepp/v3/face/analyze"); curl_setopt($ch, CURLOPT_HEADER, 0); curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1); curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, 1); curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, [ "api_key" => $api_key, "api_secret" => $api_secret, "image_file" => new CURLFile($image_file), "return_landmark" => 1, "return_attributes" => "gender,age,smiling,headpose,eyestatus,ethnicity,beauty" ]); $result = curl_exec($ch); curl_close($ch); $result = json_decode($result, true); if($result && isset($result["faces"])) { foreach($result["faces"] as $face) { return $face["face_token"]; } } return null; } //保存人脸特征值到数据库中 function save_feature($feature, $user_id) { $pdo = new PDO("mysql:host=localhost;dbname=test", "root", "123456"); $stmt = $pdo->prepare("INSERT INTO face_feature(user_id, feature) VALUES(?, ?)"); $stmt->bindValue(1, $user_id); $stmt->bindValue(2, $feature); $stmt->execute(); } $image_file = "test.jpg"; $user_id = 1; $feature = extract_feature($image_file); if($feature) { save_feature($feature, $user_id); }
在上述程式碼中,我們使用Face 的API來提取人臉特徵值,並將特徵值儲存到資料庫中。在儲存過程中,我們使用了PDO資料庫庫存取資料庫。
總結
透過本文的介紹,我們可以看到PHP中的人臉辨識技術並不難掌握。透過呼叫第三方API和解析API傳回結果,我們可以實現人臉辨識應用。當然,除了Face 之外,還有很多其他的人臉辨識API可以使用。因此,如果你想深入探索PHP中的人臉辨識技術,一定要多嘗試不同的API,以便更好地應用於實際場景。
以上是PHP中的人臉辨識入門指南的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!