Python中的爬蟲實戰：百度知道爬蟲

Python作為一種強大的程式語言，可以幫助我們更方便地獲取網路上的大量資料。其中，爬蟲技術是極具代表性的一部分。爬蟲可以在網路上取得各種數據並進行分析，為我們提供大量的有價值的資訊。在Python中，爬蟲技術也能夠廣泛應用。百度知道是提供了大量知識問答的網站，本文介紹在Python中實現百度知道爬蟲的方法。

1. 開始爬取

首先，我們需要了解如何爬取百度並知道網站。 Python中可以使用requests函式庫或urllib函式庫中的urlopen函式來取得網站的原始碼。在取得原始碼後，我們可以使用BeautifulSoup函式庫來解析網頁文檔，以便方便地篩選出所需資訊。在這裡，我們需要爬取的是每個問題和對應的最佳答案。透過查看百度知道的原始碼，我們可以發現每個最佳答案都有其獨立的classID，我們可以根據這個選擇對應的內容。

以下是程式碼的實作過程：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 网页地址
url = "https://zhidao.baidu.com/question/2031956566959407839.html"

# 发送请求
r = requests.get(url)

# 解析网页
soup = BeautifulSoup(r.text, "html.parser")

# 获取问题
question = soup.find("span", class_="ask-title").text
print("问题： ", question)

# 获取最佳答案
answer = soup.find("pre", class_="best-text mb-10").text
print("最佳答案： ", answer)

2. 爬取多個問題及答案

接下來，我們需要爬取多個問題及其答案。我們可以建立一個問題列表，並透過for迴圈將每個問題及答案都爬取出來，然後將其列印出來。由於百度知道上的每一個問題URL的後綴都是不同的，因此我們需要透過字串的格式化來自動產生需要爬取的網頁位址。

下面是實作程式碼：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 创建问题列表
questions = [
    "2031956566959407839", 
    "785436012916117832", 
    "1265757662946113922", 
    "455270192556513192", 
    "842556478655981450"
]

# 循环爬取问题和最佳答案
for q in questions:
    # 根据问题ID拼接URL
    url = f"https://zhidao.baidu.com/question/{q}.html"

    # 发送请求
    r = requests.get(url)

    # 解析网页
    soup = BeautifulSoup(r.text, "html.parser")

    # 获取问题
    try:
        question = soup.find("span", class_="ask-title").text
    except:
        question = ""

    # 获取最佳答案
    try:
        answer = soup.find("pre", class_="best-text mb-10").text
    except:
        answer = ""

    # 打印问题和答案
    print("问题： ", question)
    print("最佳答案： ", answer)
    print("----------------------")

3. 將爬取結果儲存到檔案中

最後，我們將爬取結果儲存到檔案中。可以使用Python的內建模組csv，將每個問題及答案分別儲存到csv檔案中。另外，為了避免中文亂碼問題，我們可以在csv檔頭加入BOM（Byte Order Mark）。

以下是實作程式碼：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv
import codecs

# 创建问题列表
questions = [
    "2031956566959407839", 
    "785436012916117832", 
    "1265757662946113922", 
    "455270192556513192", 
    "842556478655981450"
]

# 创建文件
with open("questions.csv", "w", newline='', encoding='utf-8-sig') as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerow(['问题', '最佳答案'])

    # 循环爬取问题和最佳答案
    for q in questions:
        # 根据问题ID拼接URL
        url = f"https://zhidao.baidu.com/question/{q}.html"

        # 发送请求
        r = requests.get(url)

        # 解析网页
        soup = BeautifulSoup(r.text, "html.parser")

        # 获取问题
        try:
            question = soup.find("span", class_="ask-title").text
        except:
            question = ""

        # 获取最佳答案
        try:
            answer = soup.find("pre", class_="best-text mb-10").text
        except:
            answer = ""

        # 保存到csv文件
        writer.writerow([question, answer])

4. 總結

#在本文中，我們介紹如何使用Python實作爬取百度知道網站的方法。我們學習如何使用requests和urllib庫發送請求，使用BeautifulSoup庫解析網頁，以及如何保存爬取的結果到csv檔案中。透過這些方法，我們可以輕鬆地獲取網路上的數據，並進行分析。爬蟲技術在網路時代的大數據分析中扮演了非常重要的角色，身為Python程式設計師，學習並掌握相關知識比較重要。

以上是Python中的爬蟲實戰：百度知道爬蟲的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！