场景描述
在update表的时候出现DeadlockLoserDataAccessException异常 (Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction...)。
问题分析
这个异常并不会影响用户使用,因为数据库遇到死锁会自动回滚并重试。用户的感觉就是操作稍有卡顿。但是监控老是报异常,所以需要解决一下。
解决方法
在应用程序中update的地方使用try-catch。
我自己封装了一个函数,如下。
<code class="language-java">/** * 2016-03-15 * linxuan * handle deadlock while update table */ private void updateWithDeadLock(TestMapper mapper, Test record) throws InterruptedException { boolean oops; int retries = 5; do{ oops = false; try{ mapper.updateByPrimaryKeySelective(record); } catch (DeadlockLoserDataAccessException dlEx){ oops = true; Thread.sleep((long) (Math.random() * 500)); } finally { } } while(oops == true && retries-- >0); }</code>
我用的是mybatis,所以只需将mapper传进函数,如果不用mybatis,需要自己创建并关闭数据库连接。
延伸:数据库死锁
数据库死锁是事务性数据库 (如SQL Server, MySql等)经常遇到的问题。除非数据库死锁问题频繁出现导致用户无法操作,一般情况下数据库死锁问题不严重。在应用程序中进行try-catch就可以。那么数据死锁是如何产生的呢?
InnoDB实现的是行锁 (row level lock),分为共享锁 (S) 和 互斥锁 (X)。
共享锁用于事务read一行。
互斥锁用于事务update或delete一行。
当客户A持有共享锁S,并请求互斥锁X;同时客户B持有互斥锁X,并请求共享锁S。以上情况,会发生数据库死锁。如果还不够清楚,请看下面的例子。
数据库死锁例子
首先,客户A创建一个表T,并向T中插入一条数据,客户A开始一个select事务,所以拿着共享锁S。
<code class="language-sql">mysql> CREATE TABLE t (i INT) ENGINE = InnoDB; Query OK, 0 rows affected (1.07 sec) mysql> INSERT INTO t (i) VALUES(1); Query OK, 1 row affected (0.09 sec) mysql> START TRANSACTION; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> SELECT * FROM t WHERE i = 1 LOCK IN SHARE MODE; +------+ | i | +------+ | 1 | +------+</code>
然后,客户B开始一个新事务,新事务是delete表T中的唯一一条数据。
<code class="language-sql">mysql> START TRANSACTION; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> DELETE FROM t WHERE i = 1;</code>
删除操作需要互斥锁 (X),但是互斥锁X和共享锁S是不能相容的。所以删除事务被放到锁请求队列中,客户B阻塞。
最后,客户A也想删除表T中的那条数据:
<code class="language-sql">mysql> DELETE FROM t WHERE i = 1; ERROR 1213 (40001): Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction</code>
死锁产生了!因为客户A需要锁X来删除行,而客户B拿着锁X并正在等待客户A释放锁S。看看客户A,B的状态:
客户A: 拿着锁S,等待着客户B释放锁X。
客户B: 拿着锁X,等待着客户A释放锁S。
发生死锁后,InnoDB会为对一个客户产生错误信息并释放锁。返回给客户的信息:
ERROR 1213 (40001): Deadlock found when trying to get lock;
try restarting transaction
所以,另一个客户可以正常执行任务。死锁结束。

MySQL和SQLite的主要區別在於設計理念和使用場景:1.MySQL適用於大型應用和企業級解決方案,支持高性能和高並發;2.SQLite適合移動應用和桌面軟件,輕量級且易於嵌入。

MySQL中的索引是數據庫表中一列或多列的有序結構,用於加速數據檢索。 1)索引通過減少掃描數據量提升查詢速度。 2)B-Tree索引利用平衡樹結構,適合範圍查詢和排序。 3)創建索引使用CREATEINDEX語句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。 4)複合索引可優化多列查詢,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。 5)使用EXPLAIN分析查詢計劃,避

在MySQL中使用事務可以確保數據一致性。 1)通過STARTTRANSACTION開始事務,執行SQL操作後用COMMIT提交或ROLLBACK回滾。 2)使用SAVEPOINT可以設置保存點,允許部分回滾。 3)性能優化建議包括縮短事務時間、避免大規模查詢和合理使用隔離級別。

選擇PostgreSQL而非MySQL的場景包括:1)需要復雜查詢和高級SQL功能,2)要求嚴格的數據完整性和ACID遵從性,3)需要高級空間功能,4)處理大數據集時需要高性能。 PostgreSQL在這些方面表現出色,適合需要復雜數據處理和高數據完整性的項目。

MySQL數據庫的安全可以通過以下措施實現:1.用戶權限管理:通過CREATEUSER和GRANT命令嚴格控制訪問權限。 2.加密傳輸:配置SSL/TLS確保數據傳輸安全。 3.數據庫備份和恢復:使用mysqldump或mysqlpump定期備份數據。 4.高級安全策略:使用防火牆限制訪問,並啟用審計日誌記錄操作。 5.性能優化與最佳實踐:通過索引和查詢優化以及定期維護兼顧安全和性能。

如何有效監控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。 1.使用mysqladmin查看連接數。 2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查詢數。 3.PMM提供詳細性能數據和圖形化界面。 4.MySQLEnterpriseMonitor提供豐富的監控功能和報警機制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显著差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高級安全性和良好集成性的企業級應用場景下,應選擇SQLServer而不是MySQL。 1)SQLServer提供企業級功能,如高可用性和高級安全性。 2)它與微軟生態系統如VisualStudio和PowerBI緊密集成。 3)SQLServer在性能優化方面表現出色,支持內存優化表和列存儲索引。


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