AI讓畫師、攝影師失業並非危言聳聽，而是已成事實

先前在2022年下半年，隨著Midjourney、Stable Diffusion、NovelAI等大量高效能AI繪畫工具的出現，讓大家第一次在消費級領域看到了人工智慧的效用。 AI對繪畫和攝影的影響很快就成為了全球畫家和攝影師討論的熱門話題。

在經歷了一波又一波討論後，如今業界逐步形成了這樣的共識，那就是AI在這些領域的作用可能只是“輔助”、而非“代替”，AI還只是一個被驅動的工具。然而，近日一份來自海外研究團隊Stock Performer公佈的數據，卻給出了一個讓幾乎每一位畫師、攝影師肝膽欲裂的結論，那就是與人類創作的圖像相比，AI生成的圖像在Adobe Stock上賺到的錢其實更多。

Adobe Stock是Adobe旗下的一個免版稅圖片庫，它提供了數百萬高品質的免版稅專業照片、影片、插圖和向量圖形，以供設計人員和企業來建立他們的創意項目。作為全球第二大圖片庫，Adobe Stock也是在關於AI版權有爭議的情況下，為數不多正式接受AI產生圖片的圖庫。

為此，Adobe Stock也設定了一個相對嚴密的規則，那就是要求在提交相關內容之前，使用者必須遵守AI工具的使用條款，擁有相應生成內容的商業版權，而不能提交描繪真實地點、可識別第三方資產（例如LOGO）或真實人物（除非有授權）的作品，並且必須明確在標題中使用「生成式AI」或「AI」等字樣，來進行標識。

根據Stock Performer公佈的數據顯示，他們在分析了Adobe Stock從2022年到現在的數據後發現，AI生成作品的每次下載收入(RPD)是非人工智能來源的1.59倍，來自AI生成的影像每月平均收入(RPI/m)則是非人工智慧路徑的4.5倍，其中前者為0.17美元，後者為0.0375美元。

其實這數字就已經很能說明問題了，畢竟這是用戶拿真金白銀給出的結果，也證明了現階段AI生成的內容已經可以滿足部分用戶的需求了。

所以，只能說外界可能低估了AI技術進步的速度。先前在去年秋季，Midjourney、Stable Diffusion還需要反覆調校才能獲得一張可堪一用的圖片。 AI繪畫彼時的痛點，是使用的關鍵字產生不了使用者想要的畫面，然而隨著不久前一款名為「ControlNet」AI繪畫插件的出現，這個痛點被完美解決。

據悉，ControlNet的繪畫模式是先讓使用者輸入一張參考圖，然後根據這張圖按一定的模式預處理出一張新圖，之後再由AI根據這兩幅圖繪製出成品。

手部一直是AI繪畫中難以攻克的難題，但僅僅半年時間，這個問題已經解決。事實上，AIGC取代畫師、攝影師，AI技術的進步還僅僅是次要因素，真正的原因是“劣幣驅逐良幣”，即水平相對更低的AI創作內容擠壓了高水平人類創作者的生存空間。

那麼畫師、攝影師為什麼能成為一種職業呢？靠的顯然就是人無我有，畢竟畫畫和拍照都是有門檻的技能。

使用者需要實現某些需求，但又沒有相關技能，這為畫師提供了議價的機會。但問題是，現在有了Stable Diffusion、NovelAI、DALL-E，有了ControlNet和各種Lora，用戶發現只需要需求告訴AI需求，它就能給出對應的圖像。儘管AIGC的技能有限，但多次嘗試總是能夠創造出勉強可用的作品。

這些作品在真正的畫師、攝影師看來雖然品質一般，但他們的議價權卻是被AI削弱了，AIGC的「客製化 低成本」這一雙重優勢實在太有力。有句話說得好，乙方最討厭甲方什麼都不懂還瞎指揮，但乙方的議價權其實恰恰是來自甲方什麼都不懂。所以現在的情況，就是AI成為了部分甲方的「備胎」。

而一個產業從朝陽變成夕陽，最關鍵的因素之一就是沒錢賺了。當我們說AI「殺死」一個產業時，並不是意味著AI已經達到了中高端從業人員的水平，而是指其性價比已經超越了低端從業者。因為低端從業人員被AI擠出去後，中端從業人員就只能拿到以前低端水平的價碼，畢竟AI的成本相較之下可就太低了。

而AI對於繪畫、攝影行業的衝擊，其實並非一瞬間的事情，而是一個緩慢的過程，就正如短視頻降維打擊了圖文內容一樣。

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