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Python中的爬蟲實戰:微信公眾號爬蟲

WBOY
WBOY原創
2023-06-10 09:01:361491瀏覽

Python是一種優雅的程式語言,擁有強大的資料處理和網路爬蟲功能。在這個數位時代,網路上充滿了大量的數據,爬蟲已成為獲取數據的重要手段,因此,Python爬蟲在數據分析和挖掘方面有著廣泛的應用。

在本文中,我們將介紹如何使用Python爬蟲來獲取微信公眾號文章資訊。微信公眾號是一種流行的社群媒體平台,用於線上發布文章,是許多公司和自媒體推廣和行銷的重要工具。

以下是步驟:

  1. 安裝Python爬蟲庫

Python有許多爬蟲庫可供選擇。本例我們將使用python爬蟲庫beautifulsoup4來抽取微信公眾號文章資訊。使用pip安裝這個函式庫:

pip install beautifulsoup4
  1. 取得微信公眾號歷史文章連結

要抓取一個公眾號的歷史文章很簡單。首先我們要找出這個公眾號的名稱或ID,例如:「Python之禪」公眾號的ID是「Zen-of-Python」。

微信網頁版的資料很難直接抓取,因此,我們需要工具來輕鬆取得到文章清單頁面。在本例中,我將使用搜狗微信搜尋提供的服務,它可以輕鬆地取得每個公眾號在微信上的文章列表頁面。

我們需要安裝Robot framework和Selenium庫來模擬瀏覽器操作,透過搜尋引擎來取得文章清單頁面。

pip install robotframework
pip install robotframework-seleniumlibrary
pip install selenium
  1. 獲取額外的文章信息

對於每個文章鏈接,我們還需要獲取一些額外的文章信息,例如文章標題、發佈時間、作者等。同樣,我們將使用beautifulsoup4函式庫來抽取這些資訊。

下面是程式碼片段,可以抓取公眾號文章鏈接,以及每篇文章的標題、發佈時間、閱讀量和點讚數:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import time

url = "http://weixin.sogou.com/weixin?type=1&query={}".format("Python之禅")

# 使用Selenium工具来模拟浏览器操作
from selenium import webdriver

driver = webdriver.Chrome()
driver.get(url)

# 执行搜索动作
search_box = driver.find_element_by_xpath('//*[@id="query"]')
search_box.send_keys(u"Python之禅")
search_box.submit()

# 点击搜索结果中的公众号
element = driver.find_element_by_xpath('//div[@class="news-box"]/ul/li[2]/div[2]/h3/a')
element.click()

# 等待页面加载
time.sleep(3)

# 点击“历史消息”链接
element = driver.find_element_by_xpath('//a[@title="历史消息"]')
element.click()

# 等待页面加载
time.sleep(3)

# 获取文章链接
soup = BeautifulSoup(driver.page_source, 'html.parser')
urls = []
for tag in soup.find_all("a", href=True):
    url = tag["href"]
    if "mp.weixin.qq.com" in url:
        urls.append(url)

# 获取每篇文章的标题、发布时间、阅读量和点赞数
for url in urls:
    response = requests.get(url)
    response.encoding = 'utf-8'
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

    title = soup.find('h2', {'class': 'rich_media_title'}).text.strip()
    date = soup.find('em', {'id': 'post-date'}).text.strip()
    readnum = soup.find('span', {'class': 'read_num'}).text.strip()
    likenum = soup.find('span', {'class': 'like_num'}).text.strip()
    print(title, date, readnum, likenum)

以上是本文的Python實戰:微信公眾號爬蟲的全部內容。此爬蟲可以獲取微信公眾號歷史文章中的相關信息,並透過beautifulsoup4庫和Selenium工具進行更具體的抽取處理。如果你有興趣使用Python爬蟲來發掘更多有價值的信息,本例將是一個偉大的起點。

以上是Python中的爬蟲實戰:微信公眾號爬蟲的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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