搜尋
首頁運維安全Spring Boot Actuator端點大揭秘:輕鬆監控你的應用程式

一、Spring Boot Actuator端點簡介

1.1 什麼是Actuator端點

Spring Boot Actuator 是一個用於監控和管理 Spring Boot 應用程式的子專案。它提供了一系列內建的端點(Endpoints),這些端點可以用於查看應用程式的狀態、運行情況和運行指標。 Actuator 端點可以 HTTP、JMX 或其他形式暴露給外部系統,以便於維運人員對應用程式進行監控、診斷和管理。

1.2 端點的作用與功能

Actuator端點主要用於實作下列功能:

  • 提供應用程式的健康檢查,包括資料庫連接、快取、訊息佇列等
  • 收集應用程式的度量數據,例如記憶體使用情況、GC情況、執行緒狀態等
  • #查看應用程式的設定訊息,包括環境變數、系統屬性、設定檔中的屬性等
  • 管理應用程式的日誌,包括檢視和動態修改日誌級別
  • 獲取應用程式的Spring Bean 信息,以及應用程式的元資料等
  • ##提供應用程式的關閉功能等
1.3 Actuator端點的預設配置

Spring Boot Actuator 預設提供了一系列內建端點,這些端點在開發環境下可以直接訪問,但在生產環境中,可能需要對端點進行權限控制和暴露策略的配置。 Actuator的端點可以透過 application.properties 或 application.yml 檔案進行設定。例如,可以透過配置management.endpoints.web.exposure.include 來控制哪些端點暴露給外部訪問,或透過 management.endpoints.web.base-path 來修改端點的URL路徑。

二、內建端點詳解

Spring Boot Actuator 提供了許多內建端點,用於查看和管理應用程式的不同面向。以下是一些常用端點的詳細介紹:

2.1 /actuator/health

##這個端點用於查看應用程式的健康狀態。它會檢查各個元件的狀態,如資料庫連線、快取、訊息佇列等。回傳的狀態包括 UP(正常)、DOWN(異常)和 OUT_OF_SERVICE(維護中)等。

2.2 /actuator/info

此端點用於展示應用程式的基本信息,如版本號、建置時間等。這些資訊通常來自應用程式的設定檔或建置系統。

2.3 /actuator/metrics

此端點用於查看應用程式的度量資料。它收集了關於記憶體使用、GC、線程狀態等方面的數據。可以透過新增參數來查看特定度量的詳細信息,例如:


/actuator/metrics/jvm.memory.used。
2.4 /actuator/beans

此端點用於查看應用程式中的所有Spring Bean。它顯示了 Bean 的名稱、類型、作用域和所屬的 ApplicationContext 等資訊。

2.5 /actuator/env

此端點用於查看應用程式的環境訊息,包括環境變數、系統屬性、設定檔中的屬性等。可以透過新增參數來查看特定屬性的值,例如:/actuator/env/server.port。

2.6 /actuator/loggers

此端點用於檢視和管理應用程式的日誌。它顯示了目前應用程式中所有 Logger 的名稱和日誌等級。透過傳送 POST 請求,也可以動態修改某個 Logger 的日誌等級。

2.7 /actuator/shutdown

這個端點用來關閉應用程式。它需要配置

management.endpoint.shutdown.enabled 為 true 才能啟用。在生產環境中,通常需要對此端點進行權限控制,以防止誤操作。
2.8 其他端點

除了以上常用端點外,Spring Boot Actuator 也提供了一些其他端點,例如:

  • /actuator/auditevents:查看应用程序的审计事件
  • /actuator/threaddump:获取应用程序的线程转储信息
  • /actuator/heapdump:获取应用程序的堆转储信息
  • /actuator/mappings:查看应用程序的 URL 映射信息

三、端点配置与定制

在实际项目中,我们可能需要对 Spring Boot Actuator 的端点进行一些定制,以满足特定的需求。本节将介绍如何对端点进行配置和定制。

3.1 控制端点访问权限

访问端点可能涉及敏感信息,我们需要对端点进行权限控制。可以通过集成 Spring Security 或自定义拦截器实现访问权限控制。例如,仅允许具有 ADMIN 角色的用户访问 /actuator/shutdown 端点。

3.2 端点暴露策略

可以通过management.endpoints.web.exposure.include 和 management.endpoints.web.exposure.exclude 配置项来控制哪些端点应该被暴露。默认情况下,仅暴露 /actuator/health 和 /actuator/info 端点。例如,暴露所有端点:

management.endpoints.web.exposure.include=*

或者仅暴露某些特定端点:

management.endpoints.web.exposure.include=health,info,metrics,env

3.3 修改端点的 URL 路径

默认情况下,所有端点的路径都是以 /actuator 开头的。我们可以通过
management.endpoints.web.base-path 配置项修改这个前缀。例如,将其更改为 /admin:

management.endpoints.web.base-path=/admin

3.4 端点响应内容定制

默认情况下,某些端点的响应内容可能不包含我们关心的所有信息。可以通过实现自定义的 EndpointFilter 来定制端点的响应内容。例如,可以为 /actuator/health 端点添加自定义的健康指标。或者通过继承并重写原有端点的方法来实现定制。

通过这些定制方法,我们可以使 Spring Boot Actuator 更好地适应实际项目需求。

四、创建自定义端点

在某些情况下,内置的端点无法满足我们的需求,因此我们需要创建自定义端点。本节将介绍自定义端点的实现方式、应用场景举例以及如何注册和配置自定义端点。

4.1 自定义端点的实现方式

要创建自定义端点,需要实现org.springframework.boot.actuate.endpoint.web.annotation.RestControllerEndpoint 接口或 org.springframework.boot.actuate.endpoint.annotation.Endpoint 接口。其中,RestControllerEndpoint 接口允许我们创建基于 Web 的端点,而 Endpoint 接口则适用于其他类型的端点。

4.2 注册和配置自定义端点

创建自定义端点后,需要将其注册到 Spring Boot Actuator。我们可以通过将自定义端点作为 Bean 注册到 Spring 上下文来实现。例如:

import org.springframework.boot.actuate.endpoint.annotation.Endpoint;
import org.springframework.boot.actuate.endpoint.annotation.ReadOperation;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Component
@Endpoint(id = "cache-status")
public class CacheStatusEndpoint {

@ReadOperation
public CacheStatus getCacheStatus() {
// 在这里实现获取缓存状态的逻辑
// 例如,从缓存管理器中获取相关信息
CacheStatus cacheStatus = new CacheStatus();
cacheStatus.setCacheSize(100);
cacheStatus.setHitCount(200);
cacheStatus.setMissCount(50);
return cacheStatus;
}
}

在上面的代码中,我们首先使用@Endpoint注解来指定端点的ID(即cache-status)。然后,我们定义了一个getCacheStatus()方法,使用@ReadOperation注解来表示这是一个读操作。此方法应返回一个表示缓存状态的对象(例如,CacheStatus类)。

接下来,我们需要定义CacheStatus类:

public class CacheStatus {

private int cacheSize;
private int hitCount;
private int missCount;

// 省略 getter 和 setter 方法
}

接下来,我们需要为自定义端点配置访问权限、暴露策略等。这可以通过在 application.properties 文件中添加相关配置来实现。例如:

management.endpoints.web.exposure.include=health,info,cache-status

这将使得我们的自定义端点 /actuator/cache-status 能够被访问。

五、端点数据监控与可视化

在本节中,我们将介绍如何利用Spring Boot Actuator端点数据进行监控与可视化,从而更好地了解应用程序的运行状况。

5.1 使用JMX监控端点

Java Management Extensions(JMX)是Java平台的一种技术,允许对Java应用程序进行管理和监控。Spring Boot Actuator默认支持将端点数据暴露到JMX。要使用JMX监控端点,请确保在应用程序的application.properties或application.yml文件中启用了JMX:

management.endpoints.jmx.exposure.include=*

然后,您可以使用JMX客户端(如Java Mission Control、VisualVM等)连接到应用程序的JMX端口,查看和操作暴露的端点数据。

5.2 使用Prometheus和Grafana进行可视化监控

Prometheus是一个流行的开源监控系统,与Grafana这个数据可视化工具结合使用,可以为Spring Boot Actuator端点数据提供强大的可视化监控功能。

首先,需要在Spring Boot应用程序中集成Prometheus。添加相应的依赖并配置application.properties或application.yml文件,以启用Prometheus端点:

management.endpoints.web.exposure.include=*
management.metrics.export.prometheus.enabled=true

接下来,需要配置Prometheus来抓取Spring Boot应用程序的数据。在Prometheus的配置文件中(通常是prometheus.yml),添加以下内容:

scrape_configs:
- job_name: 'spring-boot-actuator'
metrics_path: '/actuator/prometheus'
static_configs:
- targets: ['localhost:8080'] # 将此处替换为Spring Boot应用程序的实际地址

最后,在Grafana中添加Prometheus数据源,并创建仪表板来展示和分析Spring Boot Actuator端点的数据。如下图所示:

Spring Boot Actuator端点大揭秘:轻松监控你的应用程序

5.3 集成其他监控工具

Spring Boot Actuator还可以与其他监控工具集成,例如Datadog、InfluxDB、New Relic等。要集成这些工具,通常需要在应用程序中添加相应的依赖并进行一些配置。具体的集成步骤和配置方式请参考官方文档或相关教程。

六、总结

在本文中,我们详细介绍了Spring Boot Actuator端点的相关内容,下面对全文进行概括总结。

6.1 Spring Boot Actuator端点的优势

  • 提供丰富的内置端点,可以轻松获取应用程序的运行时信息,如健康状况、度量数据、环境信息等。
  • 端点配置灵活,支持定制访问权限、路径和响应内容。
  • 可以轻松创建自定义端点,满足特定业务需求。
  • 支持与各种监控工具集成,便于进行数据监控与可视化。

6.2 注意事项和最佳实践

  • 谨慎配置端点的访问权限,确保敏感信息不被泄露。
  • 合理地暴露和定制端点,以满足实际需求,但避免不必要的开销。
  • 使用自定义端点时,遵循单一职责原则,确保每个端点专注于一个特定功能。
  • 结合实际业务场景选择合适的监控工具,进行可视化分析,以便于快速发现和解决问题。

6.3 对未来发展的展望

随着微服务和容器化技术的发展,对于应用程序的监控和管理需求将越来越复杂。Spring Boot Actuator的端点功能将继续完善,为开发者提供更加强大的监控工具。同时,我们期待更多的第三方监控工具与Actuator集成,帮助开发者更好地管理和优化其应用程序。

以上是Spring Boot Actuator端點大揭秘:輕鬆監控你的應用程式的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

陳述
本文轉載於:51CTO.COM。如有侵權,請聯絡admin@php.cn刪除
Spring Boot Actuator端点大揭秘:轻松监控你的应用程序Spring Boot Actuator端点大揭秘:轻松监控你的应用程序Jun 09, 2023 pm 10:56 PM

一、SpringBootActuator端点简介1.1什么是Actuator端点SpringBootActuator是一个用于监控和管理SpringBoot应用程序的子项目。它提供了一系列内置的端点(Endpoints),这些端点可以用于查看应用程序的状态、运行情况和运行指标。Actuator端点可以以HTTP、JMX或其他形式暴露给外部系统,便于运维人员对应用程序进行监控、诊断和管理。1.2端点的作用和功能Actuator端点主要用于实现以下功能:提供应用程序的健康检查,包括数据库连接、缓存、

运维工作十多年,无数个瞬间、我觉得自己还是个小白...运维工作十多年,无数个瞬间、我觉得自己还是个小白...Jun 09, 2023 pm 09:53 PM

​曾几何时,当我还是一名初出茅庐的计算机专业应届生的时候,在招聘网站上浏览了很多招聘贴,眼花缭乱的技术岗位让我摸不着头脑:研发工程师、运维工程师、测试工程师...‍大学期间专业课马马虎虎,更谈不上有什么技术视野,对于具体从事那个技术方向并没有什么明确的想法。直到一位学长对我说:“做运维吧,做运维不用天天写代码,会玩Liunx就行!比做开发轻松多了!”‍‍‍‍‍‍‍‍我选择了相信......入行十多年,吃过很多苦,背了很多锅,弄死过服务器,经历过部门裁员,如果有人现在跟我说做运维比开发简单,那我会

运维要不要学golang吗运维要不要学golang吗Jul 17, 2023 pm 01:27 PM

运维不要学golang,其原因是:1、golang主要被用于开发高性能和并发性能要求较高的应用程序;2、运维工程师通常使用的工具和脚本语言已经能够满足大部分的管理和维护需求;3、学习golang需要一定的编程基础和经验;4、运维工程师的主要目标是确保系统的稳定和高可用性,而不是开发应用程序。

Spring Cloud微服务架构部署与运维Spring Cloud微服务架构部署与运维Jun 23, 2023 am 08:19 AM

随着互联网的快速发展,企业级应用的复杂度日益增加。针对这种情况,微服务架构应运而生。它以模块化、独立部署、可扩展性高等特点,成为当今企业级应用开发的首选。作为一种优秀的微服务架构,SpringCloud在实际应用中展现出了极大的优势。本文将介绍SpringCloud微服务架构的部署与运维。一、部署SpringCloud微服务架构SpringCloud

途游邹轶:中小公司的运维怎么做?途游邹轶:中小公司的运维怎么做?Jun 09, 2023 pm 01:56 PM

通过采访和约稿的方式,请运维领域老炮输出深刻洞见,共同碰撞,以期形成一些先进的共识,推动行业更好得前进。这一期我们邀请到的是邹轶,途游游戏运维总监,邹总经常戏称自己是世界500万强企业的运维代表,可见内心中是觉得中小公司的运维建设思路和大型企业是有差别的,今天我们带着几个问题,来请邹总分享一下他的中小公司研运一体化之路。这里是接地气、有高度的《​​​运维百家讲坛​​》第6期,开讲!问题预览途游是游戏公司,您觉得游戏运维有哪些独特性?面临的最大运维挑战是什么?您又是如何解决这些挑战的?游戏运维的人

PG数据库运维工具要覆盖哪些能力PG数据库运维工具要覆盖哪些能力Jun 08, 2023 pm 06:56 PM

​过节前我和PG中国社区合作搞了一个关于如何使用D-SMART来运维PG数据库的线上直播,正好我的一个金融行业的客户听了我的介绍,打电话过来聊了聊。他们正在做数据库信创的选型,也试用了多个国产数据库,最后他们准备选择TDSQL。当时我觉得有点意外,他们从2020年就开始在做国产数据库选型,不过好像最初使用TDSQL后的感受并不太好。后来经过沟通才了解到,他们刚开始使用TDSQL的分布式数据库,发现对研发要求太高,所以后来就全部选择TDSQL的集中式MYSQL实例,用下来发现挺好用的。整个数据库云

Uber实践:运维大型分布式系统的一些心得Uber实践:运维大型分布式系统的一些心得Jun 09, 2023 pm 04:53 PM

本文是Uber的工程师GergelyOrosz的文章,原文地址在:https://blog.pragmaticengineer.com/operating-a-high-scale-distributed-system/在过去的几年里,我一直在构建和运营一个大型分布式系统:优步的支付系统。在此期间,我学到了很多关于分布式架构概念的知识,并亲眼目睹了高负载和高可用性系统运行的挑战(一个系统远远不是开发完了就完了,线上运行的挑战实际更大)。构建系统本身是一项有趣的工作。规划系统如何处理10x/100

什么是可观测性?初学者需要知道的一切什么是可观测性?初学者需要知道的一切Jun 08, 2023 pm 02:42 PM

可观测性一词来源于工程领域,近年来在软件开发领域也日益流行。简而言之,可观测性是指根据外部输出以了解系统内部状态的能力。IBM对可观测性的定义为:通常,可观测性是指基于对复杂系统外部输出的了解就能够了解其内部状态或状况的程度。系统越可观测,定位性能问题根本原因的过程就能越快速且准确,而无需进行额外的测试或编码。在云计算中,可观测性还指对分布式应用系统及支撑其运行的基础设施的数据进行聚合、关联和分析的软件工具和实践,以便对应用系统进行更有效地监控、故障排除和调试,从而实现客户体验优化、服务水平协议

See all articles

熱AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免費脫衣圖片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脫衣器

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

免費產生 AI 無盡。

熱門文章

R.E.P.O.能量晶體解釋及其做什麼(黃色晶體)
2 週前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
倉庫:如何復興隊友
4 週前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Hello Kitty Island冒險:如何獲得巨型種子
4 週前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

熱工具

禪工作室 13.0.1

禪工作室 13.0.1

強大的PHP整合開發環境

記事本++7.3.1

記事本++7.3.1

好用且免費的程式碼編輯器

SecLists

SecLists

SecLists是最終安全測試人員的伙伴。它是一個包含各種類型清單的集合,這些清單在安全評估過程中經常使用,而且都在一個地方。 SecLists透過方便地提供安全測試人員可能需要的所有列表,幫助提高安全測試的效率和生產力。清單類型包括使用者名稱、密碼、URL、模糊測試有效載荷、敏感資料模式、Web shell等等。測試人員只需將此儲存庫拉到新的測試機上,他就可以存取所需的每種類型的清單。

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

強大的PHP整合開發環境

EditPlus 中文破解版

EditPlus 中文破解版

體積小,語法高亮,不支援程式碼提示功能