人工智慧如何塑造東南亞的下一代？ ｜ORIGIN大會

當前，東南亞已成為全球科技版圖中越來越重要的角色，並不斷以其突破性的發展及創新速度刷新著外界的認知。根據Google、淡馬錫和貝恩聯合發布的報告顯示，到2025年，東南亞的數位經濟GMV預計將達到3,300億美元，而科技新創公司在推動這一增長的過程中發揮了不可或缺的作用。

5月11日，作為BEYOND Week的重點活動之一，由動點科技旗下國際品牌部門動點國際（TechNode Global）舉辦的東南亞標誌性科技盛會、第六屆“ORIGIN大會”在澳門舉辦的BEYOND國際科技創新博覽會（BEYOND Expo）中盛大舉行。

透過主題演講、小組討論、案例展示等形式，來自Gobi Partners、凱洛斯資本（Kairous Capital）、Carsome、Aerodyne、Pluang、FastCo、Enlitho、Wellous等在內的眾多東南亞知名投資機構和新創公司的代表人士就東南亞的數位轉型、下一代獨角獸、人工智慧、電動車&交通出行、醫療健康、永續發展、市場機會、投資格局等話題方向在為與會者帶來了深刻的見解、經驗及分享。

在小組討論環節中，在Recursive首席執行官兼聯合創始人Tiago Ramalho的主持下，科大訊飛開放平台事業群副總裁William Chow、ViSenze首席執行官兼聯合創始人Oliver Tan，以及Pantheon Lab執行長Ivan Lau共同就《人工智慧如何塑造東南亞的下一代？ 》這一話題展開了探討。

三位嘉賓共同探討了東南亞在人工智慧解決方案方面的獨特優勢、為完善人工智慧生態系統而提出的政府政策、以及最適合採用人工智慧的產業。此外，小組討論也針對與人工智慧相關的挑戰以及人工智慧教育和技能發展所需的必要條件進行了深刻交流。

值得一提的是，嘉賓也共同強調了需要使人工智慧具有包容性，讓每個人都能觸及到這種技術。而且，這項技術也不應該被少數幾家巨頭公司所僅有。同樣，嘉賓也指出，讓人們了解這項技術及其對社會的影響也是一件至關重要的事情。

以下為經整理編輯後的討論實錄：

ViSenze執行長兼聯合創辦人Oliver Tan

零售業和電商業會是人工智慧最快的採用者，因為這些產業有種類繁多的人工智慧應用場景，包括網路人工智慧（雲端人工智慧），商業人工智慧，感知人工智慧，以及自主人工智慧等等。消費者在尋找和購買產品時經常會留下資料痕跡，而這些行為會被這些不同種類的人工智慧技術所覆蓋。同時，賣家也能從中累積各種關於自身客戶的資訊。所以從本質上來講，收集資料的產業會更容易將人工智慧整合到他們的業務中。

在東南亞，人們有不同的語言。從這一點出發，在應用方面，人工智慧也會有很多機會。例如，人工智慧可以幫助連結具有不同語言和文化的人群。誠然，這種多樣性是一種挑戰，但對於那些希望為其可商業化的人工智慧產品尋找出路的人工智慧公司來說，也是一個機會。

在人工智慧政策和監管上，令人遺憾的是，東南亞在人工智慧標準或人工智慧政策的製定方面在國際舞台上沒有強大的集體聲音——東南亞需要做得更好。目前，只有少數國家提出了其人工智慧政策和策略，這主要是新加坡、印尼、馬來西亞、泰國和越南。在人工智慧方面，東南亞地區仍欠缺集體行動。此外，東南亞在數位基礎設施、法律制度、資料共享政策和政府參與度方面的投入也很重要。

掌握人工智慧知識是另一個重要點。我認為，應該在學校引入人工智慧概念，讓下一代了解這項技術。在確保人工智慧可以惠及每個人這一點上，教育是至關重要的——所有這一切都始於教育。

如何讓人工智慧更具包容性是一個棘手的問題。關於人工智慧接管人類工作的新聞則站到了包容性的對面。它製造了關於人工智慧焦慮。在新加坡，我們已經建立了一個基於四項原則的國家人工智慧框架：即，以人為本、透明、公平、可解釋。

我們讓不同的社會成員參與國家人工智慧策略的規劃中，因此這裡會有多層次的參與。也因此，人們不會覺得自身正在遠離國家人工智慧戰略。我們盡可能地涵蓋到不同社會階層中的每一個人。不過，誠然，這些事情在新加坡這樣一個只有約500萬人口的小國比較容易做到。在更大的國家，這項任務的挑戰性要大得多。

談到人工智慧的未來，最讓我興奮的是大型語言模型和生成性人工智慧的潛力。這些技術可以與其他技術結合，實現感知人工智慧或更先進的技術，能夠去改變我們在現實世界中的互動方式。例如，在購物方面，人工智慧可以幫助模擬實際的實體購物體驗——不僅提供查看商品和交流對話的手段，還可以讓消費者虛擬地觸摸或嗅到商品。

科大訊飛開放平台事業群副總裁William Chow

當下是人工智慧的偉大時代。然而，人工智慧在採用和實施方面也面臨嚴峻挑戰。首先是政策和法規的挑戰。另一個挑戰是運算能力。對於組織來說，要想在各自的業務中使用人工智慧，他們需要投資強大的運算設備，而這在東南亞往往被認為是一件困難的事情。

在東南亞尋找人工智慧人才也是一個挑戰。我們已經與中國和新加坡的大學合作，但仍然沒有足夠的潛在人工智慧員工，我們也會需要更多這樣的人才。科大訊飛的總部在合肥（中國安徽），這是一個發展中的城市。對我們來說，尋找人工智慧人才一直是個問題。當然，我們在其他地方，如上海、北京和深圳也會需要更多的人工智慧人才。而這也是我們在東南亞——比如印尼和馬來西亞可以發現到的問題。

人工智慧不是我們的終點。我們的目標是讓生活更美好，讓我們的工作更有效率，而人工智慧可以成為實現這些目標的工具。在教育、醫療、製造和其他領域，我們使用人工智慧來提升營運效率。另外，人工智慧在創造更好的客戶體驗和促進人與人之間更好地溝通方面也很有用。

我相信人工智慧應該變得像水和空氣一樣。我們可能看不到它，但我們會經常使用它，而你不會意識到它的存在。它成為生活中的一個平凡的部分，每個人都去本能地使用它。它絕不能成為一種負擔或成為讓人害怕的東西。

Pantheon Lab執行長Ivan Lau

東南亞是相當碎片化的區域，這對經濟整合來說是一個挑戰。各國有不同的民族、語言和外貌。由於各種障礙，要滲透到不同的市場可能很困難。但這也會是人工智慧可以去幫助解決的問題——它可以提供相應的解決方案，讓消費者同企業、或企業與其他企業更能互動。

例如，在馬來西亞，我們看到了很多關於尋找合適人才在不同市場工作的問題，例如讓一個泰國人在馬來西亞做泰國產品的廣告。而這個問題可以在最新人工智慧技術的幫助下解決。

就政府在如何推動人工智慧方面而言，我認為政府應該在教育方面下功夫。擁有精通人工智慧的人才是很重要的。另外，政府也應該對一般大眾進行人工智慧教育，幫助大家了解人工智慧可以為他們做些什麼。

在人工智慧如何才能具有包容性和普惠性的問題上，我認為展開適當的教育計畫是很重要的。此外，開發正面的解決方案也是必要選項。它能幫助縮小差距，解決人工智慧人才短缺和技能不匹配的問題。此外，提高人們對人工智慧的知識也很重要——需要去幫助人們了解人工智慧可以對他們生活產生怎樣的影響，以及他們如何能夠成為擁抱人工智慧的新社會的一部分。

展望未來，人工智慧將會有一個巨大的市場。人工智慧技術將進一步改進，它們會變得更像人類，甚至有望可以自然交談。此外，人工智慧也有助於填補對更多人才需求的空白，特別是在年輕人傾向於偏離的前端產業。

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