蘋果 WWDC23 不提“人工智慧”，更傾向於使用“機器學習”

IT之家6 月6 日消息，蘋果在周一的WWDC 2023 主題演講中，除了發布了備受期待的Mac Pro 和Vision Pro 等新產品外，還展示了其在機器學習領域的最新進展。不過IT之家注意到，與微軟和谷歌等競爭對手大力宣傳生成式人工智慧不同，蘋果公司在演講中並沒有提及「人工智慧」這個詞，而是更多地使用了「機器學習」和“ML”這樣的術語。

例如，在 iOS 17 的演示中，軟體工程資深副總裁 Craig Federighi 介紹了自動糾錯和語音辨識的改進：

自動糾錯是由裝置上的機器學習驅動的，多年來，我們不斷地提升這些模型。鍵盤現在利用了一種 transformer 語言模型，這是目前最先進的字詞預測技術，使得自動糾錯比以往更準確。而且，借助 Apple Silicon 晶片的強大性能，iPhone 可以在你每次按下一個鍵時運行這個模型。

值得注意的是，蘋果公司在其主題演講中提到了人工智慧領域的一個術語「transformer」。該公司具體談到了一種“transformer 語言模型”，這意味著其人工智慧模型使用了transformer 架構，這是近期許多生成式人工智慧所使用的底層技術，例如DALL-E 圖像生成器和ChatGPT 聊天機器人。 transformer 模型（一個於 2017 年首次提出的概念）是一種用於自然語言處理（NLP）的神經網路架構，採用了自註意力機制，使其能夠優先處理序列中不同的單字或元素。其能夠並行地處理輸入，從而顯著提高了效率，並在 NLP 任務中取得了突破性的進展，如翻譯、摘要和問答。

根據蘋果公司介紹，iOS 17 中的新 transformer 模型可以實現句級別的自動糾錯，當你按下空格鍵時，它可以完成一個單字或整個句子。也會根據你的寫作風格進行學習，從而指導其建議。蘋果也表示，語音辨識「採用了一種基於 transformer 的語音辨識模型，利用神經引擎使語音辨識更加準確」。

在主題演講中，蘋果也多次提到了“機器學習”，例如在描述新iPad 鎖定螢幕功能（“當你選擇一張Live Photo 時，我們使用先進的機器學習模型來合成額外的幀」）；iPadOS PDF 功能（「感謝新的機器學習模型，iPadOS 可以識別PDF 中的字段，讓你可以使用自動填充功能快速填寫信息，例如從你的聯絡人中獲取的姓名、地址和電子郵件等。」）；AirPods 自適應音訊功能（「透過個人化音量，我們使用機器學習來了解你的聆聽偏好隨時間的變化」）；以及Apple Watch 小部件功能Smart Stack（「Smart Stack 使用機器學習在你需要的時候向你展示相關資訊」）。

蘋果公司也推出了一款稱為 Journal 的新應用，可利用裝置端機器學習提供個人化建議，為使用者帶來日記靈感。這些建議根據使用者近期活動智慧生成，包括照片、人物、地點、體能訓練等，幫助使用者更輕鬆地開始記錄。

最後，在示範 Vision Pro 頭戴裝置時，該公司透露，使用者眼睛上的動態影像是由掃描你的臉部創建的一個特殊的 3D 頭像 —— 當然，這也是機器學習的功勞。

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