繼ChatGPT、文心一言等人工智慧對話系統發布後,華為也即將推出一款人工智慧新產品。
近日,華為公司宣布將於7月發布一款多模態千億級大模型產品,名為“盤古Chat”,產品主要面向To B/G政企端客戶。
據悉,盤古大模型於2020年11月在華為雲內部立項成功。對於盤古大模型定位,華為內部團隊確立了三項最關鍵的核心設計原則:一是模型要大,可以吸收海量數據;二是網絡結構要強,能夠真正發揮出模型的性能;三是要具有優秀的泛化能力,可以真正落地到各行各業的工作場景。
華為相對於其他廠商的優勢在於擁有完善的產業鏈和強大的算力調配能力。華為內部稱,每年大模型訓練調用GPU/TPU卡超過4000片,3年的大模型算力成本高達9.6億元。根據華為公佈的一份論文數據顯示,華為盤古PanGu-Σ大模型參數最多為1.085萬億,基於華為自研的MindSpore框架開發。就對話而言,PanGu-Σ大模型可能已經接近GPT-3.5。
人工智慧產業發展預測
#隨著人工智慧的快速發展,機器學習、演算法水平的不斷提升,雲端運算、大數據、物聯網、自動駕駛等產業對人工智慧晶片的數量以及性能要求不斷加大,帶動人工智慧晶片產業不斷發展。人工智慧核心技術板塊包括人工智慧晶片、積體電路、電腦視覺、機器學習、自然語言、生物辨識技術、大數據處理等,而人工智慧晶片就是建立在人工智慧與半導體晶片基礎上的新興產業;其中,2021年,中國人工智慧產業規模為7,442億元,帶動產業市場規模1,513億元。
得益於深度學習等AI技術的進步,以及Al在各行業的深入應用,產業發展迅速。根據沙利文的統計預測,2019年全球人工智慧產業的市場規模約為1,917億美元,初步估計2020年全球人工智慧規模將達到2,335億元。
白春禮院士指出,人工智慧未來將在接下來的5-10年迎來發展的關鍵階段。現階段我國人工智慧需要著力解決好三個關鍵問題:核心技術與基礎能力不強、產業發展生態不健全、高端人才嚴重不足。他建議,要充分發揮社會主義市場經濟條件下的新型舉國體制優勢,強化頂層設計,加強統籌協調和系統佈局,創新人才培養模式,加強法律法規、倫理規範和政策體系建設。
前瞻性經濟學人APP資訊小組
以上數據參考前瞻產業研究院《》。
同時前瞻產業研究院也提供、、、、、、、、、諮詢等解決方案。
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