微軟再次出手，消息指出將對挖礦轉型企業投資數十億美元為AI提供算力

在正式投資OpenAI後，微軟旗下的相關軟體逐一宣布將會搭載ChatGPT，隨著用戶的增加，OpenAI和不少用戶都發現，想要更好的機器人系統的回饋和學習效果，需要增加機器學習的能力，也就是需要提升整體的算力。

但就在今日，正在歐洲的OpenAI CEO接受采訪時，討論了OpenAI的API，以及產品計劃，引起了不少網友的關注。

其中吸引不少小夥伴關注的是他對於AI進展的討論。據其稱，除了正常AI的迭代，GPT-3也在 OpenAI 的開源計劃之中，但目前GPU已經跟不上了。

並且據之前介紹，GPT-4的多模態能力，2024年應該大部分Plus用戶就能上手了，但目前來看前提是有足夠的GPU運算才行。

而之前微軟12億美元給OpenAI建的超算，還遠遠無法滿足目前GPT-4運作時所需的算力。

身為算力的解決者，微軟也開始對ChatGPT發展所需的算力提供更多幫助。

今日消息，微軟宣布將向人工智慧新創公司CoreWeave投資數十億美元，雙方將透過微軟Azure雲端服務平台共同建置人工智慧算力基礎設施。

報導稱，微軟將為此次合作提供資金和Azure雲端服務資源。微軟希望透過利用CoreWeave的GPU虛擬化技術，為人工智慧提供更多的運算資源。報告指出，此次微軟與CoreWeave簽署的協議包含關於OpenAI的條款，CoreWeave將透過雲端協同運算方式幫助ChatGPT提高人工智慧效能。

目前，CoreWeave透過英偉達A100和A40 GPU集群提供虛擬化算力，近期更宣佈建設NVIDIA H100集群，以此提供更高的人工智慧算力，而在此前，英偉達已對CoreWeave投資1億美元。

也就是說，AI所需的算力將微軟、CoreWeave和英偉達三家公司聯繫了起來。

根據官方介紹，GPT-4是一個超大的多模態模型，也就是說，它的輸入可以是文字，還可以是圖像。

GPT-4比以前的版本“更大”，這意味著它已經借助比之前版本的模型進行了更多數據的訓練，並且在模型文件中有更多的權重，從而使得它的運行成本更高。

就任務而言，GPT-4的表現比之前版本的模型更好，它可以遵循自然語言的複雜指令並生成技術或創意內容，而且它可以還更深入地做到這一點：它支持產生和處理多達32768個標記（約25000個文字單字），從而實現比前輩更長的內容創建或文字分析。

OpenAI表示，GPT-4錯誤答案更少，而且也會減少偏離話題的可能，也盡可能不會再談論禁忌話題，甚至在許多標準化測試中比人類表現得都要更好一些。

目前來看，GPU已經限制了AI快速發展，至於後續怎樣發展還需要有興趣的夥伴保持關注。

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