美國《外交政策》雜誌5月29日文章,原題:人工智慧將加劇全球不平等現象人工智慧(AI)競賽愈演愈烈,其風險也達到了前所未有的程度。包括阿里巴巴、Google和微軟在內,各大企業都在運用強大的運算能力,推動AI進步。此外,數百上千的私人企業和非營利組織也在推出軟體和程序,以期在這一新興市場佔有一席之地。有關人士預測,這些成果將顛覆我們工作、娛樂、交易、創造財富和管理事物的方式。
機器人會取代人類嗎?
在一片樂觀的氛圍中,畏懼的情緒也在滋長。越來越多的科技巨頭和電腦科學家都表達了對複雜演算法的擔憂,他們認為在不久的將來,超級智械將迅速取代人類。根據一項2022年的調查,近50%的AI專家認為,這些技術有可能會導致人類毀滅的風險達到至少10%。
對機器智慧風險的擔憂由來已久。自1872年起,英國作家塞繆爾·巴特勒在《烏有之鄉》一書中便預言,自主意識的機器人最終將取代人類。 1942年,俄裔美籍科幻小說大師艾薩克·阿西莫夫提出了著名的「機器人三定律」:機器人不得傷害人類;機器人必須服從人類命令,除非這些命令與第一定律相衝突;機器人必須保護人類存在,只要這種保護不與第一定律或第二定律相衝突。
AI目前的普及程度和混亂程度是前所未有的,這一點可以從歷史中得到證實。大型語言模型及其背後強大的運算能力不再局限於實驗室,而是走向上億人的真實生活。然而,一些AI的堅定支持者相信,如果不加以限制,AI很快就會帶來致命的災難。曾經遠在天邊的理論威脅如今變得愈發真切,日前,有3.1萬餘人聯名呼籲,暫停對強大AI模型的培訓,因為它們是「當今社會和人類面臨的最大風險」。
潛在危害集中在4個方面
在這種焦慮開始蔓延之前,北美和西歐的政府、企業和大學已經開始就人工智慧及其潛在危害進行討論。重點主要聚焦在4個面向:首先,超級智慧機器可能快速取代人類,帶來存在性威脅;第二,AI會加重失業情勢;第三,AI模仿及傳遞文字、語音和視訊的方式,會加劇虛假和錯誤訊息的傳播;第四,AI可能會被用於研發化或網路病毒等末日科技,從而帶來毀滅性打擊。
隨著有關AI風險意識的增強,用於緩衝風險的標準也逐漸改善。這些標準多數是自願性的,例如大量有關設計責任感和自我約束的協議和準則。實現人類利益最大化、提升設計安全性、以及演算法優化,這些都是常見的AI開發原則。演算法透明、有關應用的責任感和公平公正、隱私和資料保護、人為監督和管控、以及合規性,都是AI的發展目標。科技企業正積極參與,推動建立 AI 管理機構和更完善的製度體系,因為自願的自我監管將逐漸失去關注。
然而,對保障體系的關注範圍還遠遠不夠。目前,有關AI和減輕其危害的策略的討論主要集中在西方世界。絕大多數現行的政府和業界標準均源自歐盟、美國或經合組織成員國。
歐盟即將推出新的AI法案,聚焦有高風險的AI應用和系統。西方世界之所以對AI關注度高,是因為各地區擁有大量集中的AI企業、投資人和研究機構。而在拉丁美洲、南部非洲、南亞和東南亞等地,儘管AI也在快速發展,其需求和擔憂卻並沒有出現在AI的相關討論中。換言之,有關AI影響和監管的討論,主要集中在少數人口。在貧窮和發展不足的國家,關注和資金投入都遠遠不夠。全球人口已經達到67億人。
低收入地區危害更甚
#由於缺乏人工智慧監管,這種情況帶來重大風險,全球南方地區面臨的負面影響尤其嚴重。 AI更深層的負面影響在於對平等機會的侵害。放任AI自由發展,將擴大各國的社會、經濟和數位鴻溝,促使企業權力集中,深化技術壟斷,使西方早已千瘡百孔的民主制度雪上加霜。
儘管AI的危害是全球性的,但對各地區的影響程度並不相同,在監管體系和製度薄弱的中低收入的國家和地區,其危害尤其嚴重。一方面,富有國家開發的演算法和數據,以及在發展中國家的後續應用,會加重因意識薄弱和多樣性不足而導致的偏見和歧視。工資待遇不足以及缺乏勞動保護,收入和技術水平較低的工人更容易面臨被人工智慧取代的風險。誠然,AI在全球南方的發展將帶來巨大的利益,但如果缺乏適當的監管、倫理管控和對公眾意識的強化,我們就無法限制其負面影響。
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