我們寫程式碼時,通常會先在自己電腦上進行開發,然後把程式碼部署到伺服器上。如果一段程式碼涉及讀寫資料庫,或存取某些其他的線上服務接口,那麼在開發時,為了不影響線上環境,我們一般會把測試環境的資料庫和線上環境的資料庫分開。
例如,我們的程式需要存取 MongoDB 和 Redis,所以,在程式碼裡面,我們可能會這樣寫:
import pymongo import redis handler = pymongo.MongoClient('mongodb://username:password@127.0.0.1:27017').db.col client = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=6379, password='xxxx')
等你要把程式部署到線上環境的時候,你手動把程式碼裡面的MongoDB 連線參數、Redis連線參數修改成線上環境的參數。然後把程式碼提交到 Git上,並在伺服器拉下最新程式碼並部署。
然而,當你想要修改一個新功能並重新進行測試時,你需要將這些連接參數修改為測試環境的參數,並在自己的電腦上進行操作。如果你忘記修改直接就運行,可能會把髒數據寫入線上環境。
於是,可能有人會使用環境變數來控制讀取的參數,例如:
import os import redis import pymongo if os.getenv('env', 'prod'): # 线上环境 MONGODB_URI = 'mongodb://username:password@xx.xx.xx.xx:27017' REDIS_PARAMS = {'host': 'xx.xx.xx.xx', 'port': 6379, 'password': 'xxxx'} else: # 测试环境 MONGODB_URI = 'mongodb://username:password@127.0.0.1:27017' REDIS_PARAMS = {'host': '127.0.0.1', 'port': 6379, 'password': 'xxxx'} handler = pymongo.MongoClient(MONGODB_URI).db.col client = redis.Redis(**REDIS_PARAMS)
這樣一來,你不需要手動修改資料庫的連線參數,只要把線上環境的環境變數env
#設定為prod
,那麼程式部署到線上環境,它自動就會使用線上資料庫的參數。只要 其他地方,例如你電腦上,環境變數env
不為prod
或乾脆不存在這個環境變量,那麼自動就會使用開發環境的參數。
這樣做,確實避免了忘記修改參數所導致的問題,但還有另一個問題:如果其他人也有這個 Git 來源的存取權限,那麼他們就會知道怎麼連接線上環境的資料庫。甚至擅自操作線上環境的數據,造成安全隱患或隱私外洩。
為了更安全,可以採用使用專門的檔案存放組態參數,程式從該檔案讀取參數的方法。線上環境這個檔案放線上參數,開發環境,這個檔案寫開發參數。這個設定檔不上傳到 Git中。
例如,我們建立一個 config.json 文件,它的內容為:
{ "MONGODB_URI": "mongodb://username:password@127.0.0.1:27017", "REDIS_PARAMS": {"host": "127.0.0.1", "port": 6379, "password": "xxxx"} }
然後我們的程式碼這樣修改:
import os import json import redis import pymongo CONFIG_PATH = '/etc/config/config.json' if not os.path.exists(CONFIG_PATH): print('配置文件不存在,自动使用测试环境参数!') MONGODB_URI = 'mongodb://username:password@127.0.0.1:27017' REDIS_PARAMS = {'host': '127.0.0.1', 'port': 6379, 'password': 'xxxx'} else: with open(CONFIG_PATH, encoding='utf-8') as f: config = json.load(f) MONGODB_URI = config['MONGODB_URI'] REDIS_PARAMS = config["REDIS_PARAMS"] handler = pymongo.MongoClient(MONGODB_URI).db.col client = redis.Redis(**REDIS_PARAMS)
以上是怎麼正確設定mongodb和redis開發環境與生產環境的設定參數的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

REDISACTSASBOTHADATASTOREANDASERVICE.1)ASADATASTORE,ITUSESIN-MEMORYSTOOGATOFORFOFFASTESITION,支持VariousDatharptructuresLikeKey-valuepairsandsortedsetsetsetsetsetsetsets.2)asaservice,ItprovidespunctionslikeItionitionslikepunikeLikePublikePublikePlikePlikePlikeAndluikeAndluAascriptingiationsmpleplepleclexplectiations

Redis與其他數據庫相比,具有以下獨特優勢:1)速度極快,讀寫操作通常在微秒級別;2)支持豐富的數據結構和操作;3)靈活的使用場景,如緩存、計數器和發布訂閱。選擇Redis還是其他數據庫需根據具體需求和場景,Redis在高性能、低延遲應用中表現出色。

Redis在數據存儲和管理中扮演著關鍵角色,通過其多種數據結構和持久化機製成為現代應用的核心。 1)Redis支持字符串、列表、集合、有序集合和哈希表等數據結構,適用於緩存和復雜業務邏輯。 2)通過RDB和AOF兩種持久化方式,Redis確保數據的可靠存儲和快速恢復。

Redis是一種NoSQL數據庫,適用於大規模數據的高效存儲和訪問。 1.Redis是開源的內存數據結構存儲系統,支持多種數據結構。 2.它提供極快的讀寫速度,適合緩存、會話管理等。 3.Redis支持持久化,通過RDB和AOF方式確保數據安全。 4.使用示例包括基本的鍵值對操作和高級的集合去重功能。 5.常見錯誤包括連接問題、數據類型不匹配和內存溢出,需注意調試。 6.性能優化建議包括選擇合適的數據結構和設置內存淘汰策略。

Redis在現實世界中的應用包括:1.作為緩存系統加速數據庫查詢,2.存儲Web應用的會話數據,3.實現實時排行榜,4.作為消息隊列簡化消息傳遞。 Redis的多功能性和高性能使其在這些場景中大放異彩。

Redis脫穎而出是因為其高速、多功能性和豐富的數據結構。 1)Redis支持字符串、列表、集合、散列和有序集合等數據結構。 2)它通過內存存儲數據,支持RDB和AOF持久化。 3)從Redis6.0開始引入多線程處理I/O操作,提升了高並發場景下的性能。

RedisisclassifiedasaNoSQLdatabasebecauseitusesakey-valuedatamodelinsteadofthetraditionalrelationaldatabasemodel.Itoffersspeedandflexibility,makingitidealforreal-timeapplicationsandcaching,butitmaynotbesuitableforscenariosrequiringstrictdataintegrityo

Redis通過緩存數據、實現分佈式鎖和數據持久化來提升應用性能和可擴展性。 1)緩存數據:使用Redis緩存頻繁訪問的數據,提高數據訪問速度。 2)分佈式鎖:利用Redis實現分佈式鎖,確保在分佈式環境中操作的安全性。 3)數據持久化:通過RDB和AOF機制保證數據安全性,防止數據丟失。


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