基金經理人要失業了？有機構讓AI管基金，總經理：降低迴檔10個百分點！程式設計師、音樂人、模特兒…哪些人將被AI取代？

每經記者：楊建 文巧 鄭雨航 譚玉涵 孫宇婷 李孟林 每經編輯：段煉,葉峰,蘭素英,高涵

AI炒股來了！

剛剛，一家私募宣布，讓人工智慧獨立管理一檔基金！

原畫師、音樂人、程式設計師、模特兒、攝影師、文案編輯、留學中介…還有哪些人面臨被AI取代？

圖片來源：視覺中國

AI「賽博坦」將獨立管理基金總經理：降低回撤10個百分點

6月1日，私募公司止於至善投資發佈公告稱，擬安排公司4位研究員，以及一個基於人工智慧的機器人（暫定名為賽博坦），獨立管理5隻不同的私募基金。

其中4位研究員單獨管理四隻基金，而最受關注的是，名為賽博坦的AI單獨管理止於至善1號，並由該公司總經理監督。

公司公告稱，所有的研究員及機器人將共享我們的投研股票池，此舉有望讓每一位研究員直接參與到投資實踐中，並正向作用於未來的研究工作，形成良性循環，推動公司的績效持續向好發展（非承諾）。同時AI機器人對基金的獨立管理，將是我們首次嘗試將主觀與AI融合，並以量化的方式，投資全球市場，為迎接AI時代打好基礎。

私募排網路數據顯示，止於至善投資今年來整體收益為16.52%。 那麼止於至善投資的AI炒股效果如何呢？ 止於至善投資總經理何理告訴《每日經濟新聞》記者，公司今年旗下的產品業績表現，最高的收益有30%多，最低的有15%。 對比AI和基金經理，從業績效來看有怎樣的差異呢？ 何理告訴記者，基金經理人主觀管理的產品有個問題，就是回撤比較大。 從目前AI跑出來的數據來看，在收益不變的情況下回撤降低，至少降低10個百分點，反正優勢還是很明顯的。

AI在投資過程中，到底是輔助作用還是主動管理，何理告訴記者，投資過程中下單這些，也是透過人工智慧下單，不需要人為去選擇，就是類似於那種量化的程序化交易。 我們有30%的投資標的都是人工智慧，在投資過程中，AI扮演了很大的角色。其實今年以來，公司一直在用AI不斷嘗試，在投資策略上不斷優化。 AI基金經理人和目前的量化機構程序化交易有幾個不同點，首先是整個投研框架都在用人工智慧重塑，AI基金經理人不使用量化因子。其次是AI基金經理人不依賴金融邏輯。第三是AI基金經理人是基於深度學習去做投資。這一塊我們從去年底就開始研究了，目前是我們另外一位同事在負責。

先前，根據外媒報道，已有近2.5萬名投資者參加了交易平台Autopilot發起的一項實驗項目，以驗證AI炒股的可靠性。平台方聲稱他們使用ChatGPT主導進行投資，並能帶來1年內500%的回報。這些交易員在AI的選股上總共押注了1470萬美元，如果他們在註冊後全部投資，平均每人押注約600美元。最初的標的選擇包括跨國電商企業亞馬遜、美國四大房地產之一的D.R. Horton和血液透析服務供應商Davita Health等。兩週後，該投資組合上漲了2%左右，與大盤漲幅幾乎相同。

有網友質疑，基金經理需要證券、基金從業資格證等一系列資格、證書，AI機器人如何取得這些資格？

對此，有律師解釋稱，目前我國相關行業的規定均是針對人所設立，尚無規定明確AI機器人從事基金管理工作需要什麼樣的准入及限制條件。

10分鐘搞定一首歌AI配樂一年可省20萬成本

長久以來，創意活動被普遍認為是最難被AI取代的工種，但在規模巨大的AI大模型的「暴力」訓練之下，人類創作活動似乎也能被大量資料分解和重構， 「靈感」「創造力」這些詞彙被揭去了神秘的面紗。

目前，AI已經開始衝擊原畫師產業，同為創意工作者的音樂人是否也會陷入焦慮？

「我在Computex大會上，我會讓你最喜歡我，yeah，和我一起唱唱唱，我最喜歡英偉達，」5月29日，英偉達CEO黃仁勳在一場活動上隨口編了幾句歌詞，AI幾秒鐘就完成了譜曲和演唱，黃仁勳帶著幾千名觀眾一起唱起了卡拉OK。

自ChatGPT徹底點燃生成式AI的大火之後，音樂領域也在加速演化。 從歌詞創作、作曲，到編排和演唱，AI已經滲透到音樂生產的各個環節。

《每日經濟新聞》採訪的多名業內人士表示，在遊戲和視頻配樂等領域，AI音樂已經開始佔據一席之地，有公司利用AI一年可節省高達20萬成本 。

當技術門檻逐漸降低，一般人也開始嘗試用音樂賺流量錢。在B站上，Up主們趁著AI孫燕姿的熱度，腦洞大開，訓練出各種AI翻唱；在Youtube網站上，有博主透過AI生成的音樂配上AI插圖，10分鐘就能搞定一首歌，一年的廣告分成最高可達10萬美元。

圖片來源：新華社記者 張博文 攝

當創建元宇宙時，我們需要許多背景音樂和遊戲配樂。例如，當一個視窗出現時，需要一段對應的音樂。雖然對於這種配樂的要求並不高，但是缺少它則不行，因此 AI音樂尤其適合填補這些空白。 」香料SPIICE樂團主創，同時也是元宇宙創業家的陳陳對《每日經濟新聞》表示，「我們不可能專門招一個人來做配樂，因為這是一個走量的東西，自己做成本就太高了。 ”

談到AI音樂科技對公司的影響，陳陳陳表示，「（AI）在成本和效率上提升挺多，可以少招很多人。招一個做音樂的人，你還得買個各種各樣的設備，這套設備估計要10萬，再加上人工（工資），差不多可以省20萬吧。」

「傳統的遊戲配樂流程很複雜，一般先是策劃和美術等部門把需求對齊，再請製作人去作曲，然後再編曲、混音，最後再審核，過程中不停地修改，成本很高。」成都潛在人工智慧科技有限公司（行者AI）音樂產品負責人楊傑對《每日經濟新聞》記者表示，「而AI技術可以從需求快速生成demo（音樂小樣)，確定方向後再細化，省去了不少中間環節。」

在持積極擁抱態度的業內人士看來，AI將大大拉低音樂從想法到成品的技術門檻，未來個人僅憑自己的音樂品味也能成為創作者。

15分鐘搞定一個遊戲寫程式碼效率是程式設計師數倍

今年5月，在一年一度的網路高峰會（Web Summit）上，GitHub CEO多梅克針對整合了ChatGPT-4能力的Copilot X進行了首次官方現場演示。他在台上給自己立了一個“小目標”，要在十幾分鐘內寫好一個貪吃蛇遊戲。雖然中途有一些“小插曲”，但最終花了不到15分鐘就全部搞定。

在演講中，多梅克表示，成為10倍程式設計師（以一當十）並不需要去努力10倍，而是在每個流程都使用AI。

圖片來源：Web Summit官方影片截圖

GitHub Copilot的AI寫程式碼功能的確讓眾多程式設計師愛不釋手。畢竟，就在幾年前，每個細碎的小程式碼都還需要手動敲上去。

Google工程師Aiko對《每日經濟新聞》記者表示，AI的到來對他的工作也產生了深刻的影響，特別是類似GitHub Copilot的代碼補全功能，他和同事們已經幾乎每天都在使用。據他透露，Google的程式碼補全工具是基於自身龐大的程式碼庫，內部程式碼多達數十億行，目前這個功能已經自動整合到了該公司內部的寫程式碼工具。

「有時候我才剛輸入兩個字符，AI已經想好了接下來要寫什麼。如果沒有錯誤，一直按Tab鍵就行。10條有9條都不需要我修改。有時候我認為太難了，它肯定猜不到，但是它竟然可以。」Aiko分享。

剛剛回歸OpenAI的前特斯拉AI主管Andrej Karpathy也曾透露，AI已經以80%的準確率幫他完成80%的程式碼，他的主要工作已經從一行一行寫程式碼變成了寫提示詞和修改。他也坦言，當他意識到編輯器中只有自己和遊標的時候，他感到莫名的恐懼。

據前述Google工程師Aiko, 其實微軟很早就推出了一個著名的整合開發環境（IDE）叫Visual Studio，可以根據文法規則對程式碼進行補全，也就是從格式上進行補全。 「但有十幾個G（佔用大量電腦硬碟空間），所以很多人都不用。後來，有了比較輕量的程式碼編輯器，例如現在基本上已經一統江湖的Visual Studio Code，很多人才真正用上了基於格式的程式碼補全。而直到近年來GitHub Copilot正式上線，才實現了從格式補全到內容補全的轉換。」

圖片來源：每經製圖

談到AI對寫程式碼的效率是否有10倍的提升，Aiko指出，「10倍有點誇張，但兩三倍還是有的。因為程式設計師花得最多的時間是在想程式碼如何寫，而不是寫程式碼。程式設計師要先想一個具體的演算法出來，後面AI可以幫忙補足某一些段落的內容。」

Aiko補充道，目前AI能解決比較經典的純演算法題目。但如果是針對某一個具體的商業應用程序，AI還無法寫出能用的程式碼，因為它還無法理解業務。 「以小學數學為例，AI寫程式碼，能搞定文字計算題，但無法解決應用題。照目前的發展速度，要達到10倍恐怕還是很快的。可能只需幾年，我們會發現《流浪地球2》裡面關於AI自動生成程式的想像，也許並沒有那麼遙遠。」

Aiko同時也表示，AI為程式設計師提供的服務不只寫程式碼，它甚至能根據程式碼審查人員的建議來修改程式碼。谷歌研究院的核心團隊成員最近在其官網部落格區發布文章表示，他們的工程師已經可以藉助AI的修改建議來處理大量的評審意見，預計將每年為谷歌節省數十萬小時的程式碼審校時間。而這項「AI輔助修改程式碼技術」也即將發布。

「10分鐘產生好幾版」攝影師、模特兒、文案都可被取代

從2019年開始，Anna一直在國內的跨境電商平台兼職做假髮模特，在今年3月之前，她一直有著比較穩定的接單量。但在最近，她的接單量開始驟降——跟她搶飯碗的正是在國內外掀起巨浪的ChatGPT。

ChatGPT是怎麼把模特兒和攝影師的飯碗也搶走的？

從事美妝、假髮等品類的跨境電商資深賣家錢大柱在接受《每日經濟新聞》採訪時透露，曾經數萬元成本才能拿下的假髮模特實拍，如今依靠ChatGPT和Midjourney，僅用10分鐘就能生成好幾版，「而且實測模擬顯示，AI繪圖會比實拍更加真人化，渲染完成之後絕對要比人工拍得好 。」

透過Midjourney產生的展示圖 圖片來源：受訪者

「公司已經裁掉大多數文案編輯，基礎的英文編輯現在完全可以淘汰掉。我們文案部門之前有五、六個人，現在只剩下一個人了.」在跨境電商領域已經深耕11年的李紹峰告訴每經記者，「它（ChatGPT）幫忙翻譯、做產品編輯，又快又好，而且精準度非常高。」

錢大柱也經歷了類似的情況。 「去年12月份，我們本來是準備擴充團隊人數的，但今年到現在基本上沒有招人，而且當下不減員就不錯了。」

文書老師兩個月「顆粒無收」留學中介有業務線萎縮60%

26歲的留學文書工作者王超純已經連續幾個月沒有「接到活兒」了，在以往的留學申請旺季，他的月收入大概在人民幣1.5萬元左右。但隨著AIGC技術的發展與普及，近兩個多月以來，王超純可謂「顆粒無收」。

《每日經濟新聞》記者了解到，因為ChatGPT等AI工具的出現，不僅獨立的留學文書老師收入受到大幅影響，留學機構的業務線也在不斷受到侵蝕。

圖片來源：視覺中國-VCG211130066044

總部位於倫敦，但在國內多個城市設有分公司的留學服務機構老闆張冶告訴《每日經濟新聞》記者，他們對留學英國的人士提供的本碩博申請、論文潤色、掛科申訴等業務都受到了ChatGPT的影響，甚至有業務線直接萎縮60%以上。

涉足教培領域的某私募股權融資公司的融資顧問向記者坦言，留學文書是受到ChatGPT衝擊的典型行業。 AI生成內容規模大、品質高、單位成本低、易用性強，如果服務機構無法提供差異化於AI的服務價值，用戶更傾向使用ChatGPT來完成基礎文本的打磨工作，而不會像以前一樣付費找機構幫忙。

在他看來，資料密集且資料可及性強，且產生的內容可直接用於對終端使用者交付或下游進一步處理的產業（留學機構等），會最先受到ChatGPT影響，資料收集、加工處理和結構化輸出的人力工作環節或已經開始了替代。

GPT模型持續迭代，自然語言理解和內容生成的表現大幅增強，ChatGPT已拉開自然語言處理生產力革命的序幕。留學從業人員該如何「破局」？王超純在求職市場走了一圈後仍在迷茫，而張冶則秉承著「打不過就加入」的原則，自己在開發AI平台。

「我們以ChatGPT資料庫為基礎，並運用了AIGC技術，套用我們自己的演算法，讓模型在開放使用中盡可能達到留學機構的回饋水準。張冶進一步說明，今後學生如有留學相關需求，可先透過此平台溝通，減少許多人力成本。

不過，據記者了解，「打不過就加入」的成本並不低。

張冶向記者透露，要訓練大型語言模型，需要用高性能的硬件，例如GPU和TPU，性能越高，訓練速度就越快，但價格也越貴。 「由於我是技術出生，相比行業內其他模型的開銷已經非常'克制'了，預計第一年的研發維護費用加上人力成本在131萬英鎊左右（約合人民幣1160萬元） ，如果進度符合預期，第二年開始拓展市場，預算在近200萬英鎊（約合人民幣1772萬元）.」

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高盛：AI可取代3億歐美白領職

IBM院士：AI應旨在增強而非取代人類

#3月份，OpenAI和非營利研究實驗機構OpenResearch，以及賓州大學合作發表的一篇論文稱，約八成的美國勞動力可能至少有10%的工作任務受到大型語言模型引入的影響，而約19%的工人可能會看到至少50%的工作任務受到影響。高盛先前也曾在一篇報告表示，

AI革命可以取代3億歐美白領崗位，受影響最大的是法律和行政工作，而建築師、工程師也有被淘汰的危險。

但值得注意的是，同樣受益於AI的發展，各行各業的效率得以大幅提升。以跨國電商為例，有受訪者告訴每經記者，借助ChatGPT等AI工具能在10分鐘內完成以前需要花數萬元成本做的事情，

在今年3~4月，其公司業績額相比去年同期的增幅超過200%。

科研人員的數據也說明了這一點。根據史丹佛大學和麻省理工大學對一家世界500強軟體公司客服人員長達一年的研究，

生成式AI對工作效率的提高平均為14%，而技能生疏的新員工獲益最大，效率提升了35%。

關於AI是否能夠取代人工，也逐漸有了更多不同的聲音。德銀最近發布的報告中表示，歷史證明AI最終會創造而不是破壞工作，###AI浪潮下新增就業機會多於被它取代的職位###。 ### ###「我在80年代曾經說過，預測哪些工作會消失很容易，但很難預測哪些新工作會被創造出來。值得注意的是，###人均機器人數量較高的國家，失業率反而相對較低，因為（借助新技術）創造了許多新工作###。」在國際AI領域享譽盛名的「深度學習之父」Jürgen Schmidhuberr告訴《每日經濟新聞》記者，「30年前，誰又能預料到現在這麼多人做影片部落客賺錢呢？」###

與此同步，《經濟學人》最近發表了一篇題為《你的工作可能不會受到AI影響》的文章。報導中提到， 2013年，牛津大學曾發表過一篇被廣泛引用的論文，指出自動化可能在接下來的十年左右消滅47%的美國工作。但實際發生的事情讓人們大吃一驚，在過去十年中，已開發國家的平均失業率大約減半，工作年齡人口的就業比例處於歷史最高水平，日本、新加坡和韓國等自動化和機器人技術普及率最高的國家失業率反而最低。

1991年-2023年G7國家的失業率趨勢 圖片來源：經濟學人

在談到AI未來將在人類社會中扮演的角色時，IBM院士、AI倫理全球負責人Francesca Rossi對每經記者表示，「AI應該旨在增強而非取代人類 。」

「的確，AI會對許多工作產生暫時的負面影響，而且影響會發生得比較快，所以我們需要有一個安全網來盡量減少過渡期的痛苦。Yaser S. Abu-Mostafa, a professor of Electrical Engineering and Computer Science at the California Institute of Technology, stated that...。

那麼，在這個過渡期內，世界該如何搭建這個安全網？

在Francesca Rossi看來，對AI的擔憂往往源於對「黑盒子」內部發生的事情缺乏理解，「AI系統的開發和應用必須根植於倫理，這意味著要優先考慮負責任的培訓、合作和監督。隨著AI技術不斷被普及和使用，人們對這項技術仍然存在戒心是正常的，但現實情況是，AI的優勢是顯而易見的。只有將倫理置於AI開發的核心，社會才能學會信任它。」

"在考慮部署AI時，我們應該先思考現有適用於各種產品的安全和品質預防措施是否同樣適用於AI產品。"。此外，還需要一個類似FDA的機構來批准AI產品，並確保它們是安全的、沒有偏見的，並且其帶來的『副作用』（例如隱私洩漏等）在可接受的標準內。 」Abu-Mostafa向《每日經濟新聞》記者說道。

隨著AI在人類世界的廣泛運用，如何實現人機共存的平衡呢？ Schmidhuber告訴《每日經濟新聞》記者，「無論我們在某個時候達到什麼樣的平衡，不久之後它就必須改變，因為AI會不斷學習做以前只有人類才能做的新事情。因此，在自動化和人類參與之間，平衡點會不斷變化，人類也應該隨時準備學習新事物。就像200年前，在許多國家，60%的人從事農業工作。而在今天，這個數據只剩下1%~2%。」

在AI被廣泛應用的同時，人類也需警惕過度依賴AI。 Abu-Mostafa表示，「所有自動化都有相同的風險。沒有替代方案可用，因為負責執行任務的人類團隊已經解散，無法輕易重新集合以解決問題。」

對此，Schmidhuber稱，擁抱並掌握新技術有助於避免這種情況的發生。 「回顧歷史，當計算器首次推出時，教師禁止學生在學校使用它，以防止過度依賴機器。但現在，孩子們既學習算術的基本方法也學習使用計算器。」他對記者解釋說，「今天的共識是，我們應該確保孩子學會自己寫論文，也要確保他們學習如何在AI的幫助下寫論文。」

記者|楊建文巧 鄭雨航 譚玉涵 孫宇婷 李孟林

編輯|段煉 葉峰 蘭素英 高涵杜波

校對|程鵬

｜每日經濟新聞 nbdnews原文版｜

每日經濟新聞

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