AI與生物科技融合發展，成為全球科技競爭新亮點

日前，在中關村論壇「人工智慧驅動的科學研究論壇」上，知名計算生物學家、清華大學智慧產業研究院（AIR）卓越訪問教授許錦波表示，AI生物已成為全球科技融合創新的新核心領域，在以AI蛋白質設計技術為代表的新興技術驅動下，生物科技領域正在發生顛覆性的變化。

許錦波認為，當前AI被視為新一輪科技革命和產業變革的核心驅動力量，生物經濟也已成為全球多個國家重點投入的戰略領域，AI與生物正在融合發展，成為全球科技競爭新的核心領域，並將帶動數萬億元的直接經濟收益。

在過去幾年中，蛋白質結構預測和人工智慧的融合作為生物科技的基礎，為生命科學帶來了革命性變化。 」許錦波介紹，蛋白質是生命的基礎，蛋白質藥物和相關製品在生命健康、工業、農業等領域擁有巨大的價值。從上世紀50年代開始，科學家使用X射線、核磁共振、冷凍電鏡等各種方式，希望「看清」蛋白質的三維結構，以分析其功能，但囿於技術局限，成功率極低。歷史上成功解析出某種蛋白質結構、或是在解析技術上取得突破的科學家們屢獲諾獎，足見這一問題的難度和價值。

「借助AI方法，人類基本上解決了蛋白質結構預測的難題，」許錦波表示，但這只是一個開始，根據特定的功能需求設計自然界不存在的蛋白質，或者改造已有的蛋白質，才能為生物科技帶來真正的顛覆性突破，為整個生物經濟帶來重構的機會。 「藥物研發，以農業育種、綠色農藥為代表的綠色農業，高性能材料，環境保護，食品等領域都將得益於AI蛋白質設計技術的發展。」

例如在傳統的農業領域，AI蛋白質設計技術被用於生物育種以提升農作物的廣譜抗性、產量、品質等關鍵指標，也可以被用於研發對人類健康安全無害、對環境友善的綠色農藥，保障糧食安全與食品安全。

在創新藥研發領域，傳統新藥研發的「雙十定律」正在被打破，AI蛋白設計技術正在推動大分子創新藥研發範式變革，將傳統的篩選「試誤」模式變成可預測、可編程, 從而提升研發效率和成功率。

在綠色低碳這個全球性議題上，AI蛋白質設計技術正在作為底層基礎技術支撐新材料、新能源等產業轉型升級，並在消除白色污染等改善環境的工作上發揮價值。

許錦波對AI蛋白設計未來的價值成竹在胸，但他同時表示，AI生物是一個學科高度交叉、技術深度融合的新興領域，尚待從0到1持續創新，但人才極度匱乏。要維持並加速這一領域的強勁發展勢頭，亟需培養高層次、融合型人才。

作者：王宛藝

編輯：佔悅

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