透過自訂需要整理的檔案目錄,將該目錄下方的全部檔案依照檔案格式完成分類操作。
實作邏輯使用的python技術堆疊就是os、glob、shutil三個標準函式庫的綜合運用,完成自動化的檔案整理。
分別將這三個檔案處理模組匯入程式碼區塊中,進入後續的開發作業。
# It imports the os module. import os # Shutil is a module that provides a number of high-level operations on files and collections of files. import shutil # The glob module finds all the pathnames matching a specified pattern according to the rules used by the Unix shell, # although results are returned in arbitrary order. No tilde expansion is done, but *, ?, and character ranges expressed # with [] will be correctly matched. import glob import sys
將需要分類的檔案目錄uncatched_dir以及分類後檔案存放目錄target_dir設定為可以手動輸入的方式。
# Asking the user to input the path of the directory that contains the files to be sorted. uncatched_dir = input('请输入待分类的文件路径:\n') # It checks if the uncatched_dir is empty. if uncatched_dir.strip() == '': print('待分类的文件夹路径不能为空!') sys.exit() # Asking the user to input the path of the directory that contains the files to be sorted. target_dir = input('请输入分类后文件存放的目标路径:\n') # It checks if the target_dir is empty. if target_dir.strip() == '': print('分类后的文件存放路径不能为空!') sys.exit()
檢驗輸入的分類後檔案存放目錄路徑是否存在,因為很可能是輸入一個新的路徑,不存在時則新建一條路徑。
# It checks if the target_dir exists. If it does not exist, it creates a new directory in the current working directory. if not os.path.exists(target_dir): # It creates a new directory in the current working directory. os.mkdir(target_dir)
定義一個檔案移動數量的變數file_move_num,以及一個新建的資料夾數量的變數dir_new_num用於記錄檔案整理的結果記錄。
# A variable that is used to count the number of files that have been moved. file_move_num = 0 # A variable that is used to count the number of new directories that have been created. dir_new_num = 0
遍歷需要整理的資料夾目錄uncatched_dir,對該目錄下方的所有類型的檔案進行自動整理操作。
# A for loop that iterates through all the files in the uncatched_dir directory. for file_ in glob.glob(f'{uncatched_dir}/**/*', recursive=True): # It checks if the file is a file. if os.path.isfile(file_): # It gets the file name of the file. file_name = os.path.basename(file_) # Checking if the file name contains a period. if '.' in file_name: # Getting the suffix of the file. suffix_name = file_name.split('.')[-1] else: # Used to classify files that do not have a suffix. suffix_name = 'others' # It checks if the directory exists. If it does not exist, it creates a new directory in the current working # directory. if not os.path.exists(f'{target_dir}/{suffix_name}'): # It creates a new directory in the current working directory. os.mkdir(f'{target_dir}/{suffix_name}') # Adding 1 to the variable dir_new_num. dir_new_num += 1 # It copies the file to the target directory. shutil.copy(file_, f'{target_dir}/{suffix_name}') # Adding 1 to the variable file_move_num. file_move_num += 1
注意:為了避免移動資料夾而造成的異常,尤其是系統盤,因此這裡用的是複製,也就是shutil.copy函數使用。
最後,將檔案分類數量、資料夾新數量使用print函數進行列印即可。
print(f'整理完成,有{file_move_num}个文件分类到了{dir_new_num}个文件夹中!\n') input('输入任意键关闭窗口...')
為了避免程式執行完成後直接將命令視窗關閉,上面使用了input函數來保持視窗暫停的效果。
以上是基於Python怎麼實現文件分類器的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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numpyArraySareAreBetterForHeAvyNumericalComputing,而lelethearRayModulesiutable-usemoblemory-connerage-inderabledsswithSimpleDatateTypes.1)NumpyArsofferVerverVerverVerverVersAtility andPerformanceForlargedForlargedAtatasetSetsAtsAndAtasEndCompleXoper.2)

ctypesallowscreatingingangandmanipulatingc-stylarraysinpython.1)usectypestoInterfacewithClibrariesForperfermance.2)createc-stylec-stylec-stylarraysfornumericalcomputations.3)passarraystocfunctions foreforfunctionsforeffortions.however.however,However,HoweverofiousofmemoryManageManiverage,Pressiveo,Pressivero

Inpython,一個“列表” isaversatile,mutableSequencethatCanholdMixedDatateTypes,而“陣列” isamorememory-sepersequeSequeSequeSequeSequeRingequiringElements.1)列表

pythonlistsandArraysareBothable.1)列表Sareflexibleandsupportereceneousdatabutarelessmory-Memory-Empefficity.2)ArraysareMoremoremoremoreMemoremorememorememorememoremorememogeneSdatabutlesserversEversementime,defteringcorcttypecrecttypececeDepeceDyusagetoagetoavoavoiDerrors。

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)如果需要快速開發、數據處理和原型設計,選擇Python;2)如果需要高性能、低延遲和接近硬件的控制,選擇C 。

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