Python的json標準函式庫怎麼用

一、JSON基礎概述

1、JSON是什麼？

JSON（全名：JavaScript Object Notation 物件表示法）是一種輕量級的文字資料交換格式，JSON的資料格式其實就是python裡面的字典格式，裡面可以包含方括號括起來的數組，也就是python裡面的列表。

• JSON獨立於語言

• JSON具有自我描述性，更容易理解

• ##JSON 比XML 更小、更快，更容易解析

• 爬蟲常常會取得介面數據，介面數據就是JSON格式

2、JSON長什麼樣？

語法格式：{key1:value1, key2:value2，} 鍵值對形式（用冒號分開），對間用逗號連接

簡單案例：JSON 物件

{
    "name": "小明", 
    "age": 18}

複雜案例：JSON 陣列

{
    "student":
        [
            {"name": "小明", "age": 11},
            {"name": "小红","age": 10}
        ],
    "classroom": {"class1": "room1", "class2": "room2"}}

3、注意事項

##1、 json的鍵值對的鍵部分，必須用雙引號

"包，單引號都不行（所以如果在鍵中出現了關鍵字，也被字元化了），而js中物件沒有強制要求（所以在鍵中不允許出現關鍵字）。

2、json的鍵值對的值部分，不允許出現函數function，undefined，NaN，但是可以有null，js中物件的值中可以出現。

3、json資料結束後，不允許出現沒有意義的逗號，如：

{"name":"admin","age":18,}，注意看資料結尾部分18的後面的逗號，不允許出現。

4、json格式總結

正確的json格式如下：

# 格式1：JSON 对象{"name": "admin", "age": 18}# 格式2：JSON 数组{
    "student":
        [
            {"name": "小明", "age": 18},
            {"name": "小红", "age": 16},
            {"name": "小黑", "age": 20}
        ]}

錯誤的json格式如下：

#二、json 模組

##1、作用

1、使用jsON字串產生python物件(load)

2、由python物件格式化成為ison字串(dump)

2、數據類型轉換

將資料從

Python轉換到json

格式，在資料類型上會有變化，如下表所示：

# #PythonJSONdictobjectlist, tuple arraystrstringint, float, int- & float-derived Enums numberTruetrue#FalsefalseNonenull#反過來，將json格式轉換為python內建類型，如下表所示：

JSONPython#objectdictarraylist#stringstrintfloatTrueFalse#None#3、使用方法json模組的使用其實很簡單，對於絕大多數場合下，我們只需要使用下面四個方法就可以了:

	## number（int）
	number（real）
	true
	false
	null

#方法功能#json.dumps(obj)json.dump(obj, fp)json.loads(s)json.load(fp)

將python資料型別轉換為json格式的字串。
#將python資料型別轉換並儲存到son格式的檔案內。
#將json格式的字串轉換為python的型別。
#從json格式的檔案讀取資料並轉換為python的類型。	4、 json.dumps() 将python数据类型转换为json格式的字符串。 语法格式：json.dumps(obj, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw) >>> import json # Python字典 >>> person = {"name": "小明", "age": 30, "tel": ["888888", "1351111111"], "isonly": True} >>> print(person) {&#39;name&#39;: &#39;小明&#39;, &#39;age&#39;: 30, &#39;tel&#39;: [&#39;888888&#39;, &#39;1351111111&#39;], &#39;isonly&#39;: True} >>> type(person) <class &#39;dict&#39; # Python字典转换为json字符串 >>> jsonStr = json.dumps(person) >>> print(jsonStr ) {"name": "\u5c0f\u660e", "age": 30, "tel": ["888888", "1351111111"], "isonly": true} >>> type(jsonStr) <class &#39;str&#39;> 从上可以看出json格式和Python格式的区别在于：python格式打印输出是单引号，类型为dict。而json格式打印输出是双引号，类型为：str。True的开头大小写区别。 使用参数能让JSON字串格式化输出： >>> print(json.dumps(person, sort_keys=True, indent=4, separators=(&#39;,&#39;, &#39;: &#39;))){ "age": 30, "isonly": true, "name": "\u5c0f\u660e", "tel": [ "888888", "1351111111" ]} 参数解读： sort_keys：是否排序 indent：定义缩进距离 separators：是一个元组，定义分隔符的类型 skipkeys：是否允许JSON字串编码字典对象时，字典的key不是字符串类型（默认是不允许） 修改分割符类型： >>> print(json.dumps(person, sort_keys=True, indent=4, separators=(&#39;!&#39;, &#39;-&#39;))){ "age"-30! "isonly"-true! "name"-"\u5c0f\u660e"! "tel"-[ "888888"! "1351111111" ] 文件操作： import json person = {"name": "小明", "age": 30, "tel": ["888888", "1351111111"], "isonly": True}jsonStr = json.dumps(person)with open(&#39;test.json&#39;, &#39;w&#39;, encoding=&#39;utf-8&#39;) as f: # 打开文件 f.write(jsonStr) # 在文件里写入转成的json串 查看生成的新文件： 5、json.dump() 将python数据类型转换并保存到son格式的文件内。 语法格式：json.dump(obj, fp, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw) import json person = {"name": "小明", "age": 30, "tel": ["888888", "1351111111"], "isonly": True}json.dump(person, open(&#39;data.json&#39;, &#39;w&#39;)) 查看生成的新文件： 使用参数能让JSON字串格式化输出： import json person = {"name": "小明", "age": 30, "tel": ["888888", "1351111111"], "isonly": True}json.dump(person, open(&#39;data.json&#39;, &#39;w&#39;), sort_keys=True, indent=4, separators=(&#39;,&#39;, &#39;: &#39;)) 再次查看文件： json.dumps和json.dump写入文件的区别： dump() 不需要使用.write()方法，只需要写那个字典，那个文件即可；而 dumps() 需要使用.write()方法写入。 如果把字典写到文件里面的时候，dump()好用；但是如果不需要操作文件，或需要把内容存储到数据库何excel，则需要使用dumps()先把字典转换成字符串，再写入 6、json.loads() 将json格式的字符串转换为python的类型。 语法格式：json.loads(s, *, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw) >>> import json# Python字典>>> person = {"name": "小明", "age": 30, "tel": ["888888", "1351111111"], "isonly": True}>>> print(person){&#39;name&#39;: &#39;小明&#39;, &#39;age&#39;: 30, &#39;tel&#39;: [&#39;888888&#39;, &#39;1351111111&#39;], &#39;isonly&#39;: True}>>> type(person)<class &#39;dict&#39;# Python字典转换为json字符串>>> jsonStr = json.dumps(person) >>> print(jsonStr ){"name": "\u5c0f\u660e", "age": 30, "tel": ["888888", "1351111111"], "isonly": true}>>> type(jsonStr)<class &#39;str&#39;># json字符串再转换为Python字典>>> python_obj = json.loads(jsonStr)>>> print(python_obj){&#39;name&#39;: &#39;小明&#39;, &#39;age&#39;: 30, &#39;tel&#39;: [&#39;888888&#39;, &#39;1351111111&#39;], &#39;isonly&#39;: True}>>> print(type(python_obj))<class &#39;dict&#39;># 打印字典的所有key>>> print(python_obj.keys()) dict_keys([&#39;name&#39;, &#39;age&#39;, &#39;tel&#39;, &#39;isonly&#39;]) # 打印字典的所有values>>> print(python_obj.values()) dict_values([&#39;小明&#39;, 30, [&#39;888888&#39;, &#39;1351111111&#39;], True]) 文件操作： import json f = open(&#39;data.json&#39;, encoding=&#39;utf-8&#39;)content = f.read() # 使用loads()方法需要先读文件 python_obj = json.loads(content)print(python_obj) 输出结果： 7、json.load() 从json格式的文件中读取数据并转换为python的类型。 语法格式：json.load(fp, *, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw) 文件操作： import json python_obj = json.load(open(&#39;data.json&#39;,&#39;r&#39;))print(python_obj)print(type(python_obj)) 输出结果： json.load() 和 json.loads() 区别： loads() 传的是json字符串，而 load() 传的是文件对象 使用 loads() 时需要先读取文件在使用，而 load() 则不用 8、总结 不管是dump还是load，带s的都是和字符串相关的，不带s的都是和文件相关的 三、XML文件和JSON文件互转 记录工作中常用的一个小技巧 cmd控制台安装第三方模块： pip install xmltodict 1、XML文件转为JSON文件 新建一个1.xml文件： <note date="23/04/2022"> <to>tom</to> <from>mary</from> <msg>love</msg></note> 转换代码实现： import jsonimport xmltodictdef xml_to_json(xml_str): """parse是的xml解析器，参数需要 :param xml_str: xml字符串 :return: json字符串 """ xml_parse = xmltodict.parse(xml_str) # json库dumps()是将dict转化成json格式,loads()是将json转化成dict格式。 # dumps()方法的ident=1,格式化json json_str = json.dumps(xml_parse, indent=1) return json_str XML_PATH = &#39;./1.xml&#39; # xml文件的路径with open(XML_PATH, &#39;r&#39;) as f: xmlfile = f.read() with open(XML_PATH[:-3] + &#39;json&#39;, &#39;w&#39;) as newfile: newfile.write(xml_to_json(xmlfile)) 输出结果（生成json文件）： 2、JSON文件转换为XML文件 新建test.json文件： { "student": { "course": { "name": "math", "score": "90" }, "info": { "sex": "male", "name": "name" }, "stid": "10213" }} 转换代码实现： import xmltodictimport jsondef json_to_xml(python_dict): """xmltodict库的unparse()json转xml :param python_dict: python的字典对象 :return: xml字符串 """ xml_str = xmltodict.unparse(python_dict) return xml_str JSON_PATH = &#39;./test.json&#39; # json文件的路径with open(JSON_PATH, &#39;r&#39;) as f: jsonfile = f.read() python_dict = json.loads(jsonfile) # 将json字符串转换为python字典对象 with open(JSON_PATH[:-4] + &#39;xml&#39;, &#39;w&#39;) as newfile: newfile.write(json_to_xml(python_dict)) 输出结果（生成xml文件）：

以上是Python的json標準函式庫怎麼用的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！