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springboot熱部署的兩種方式是什麼

王林
王林轉載
2023-06-03 11:51:27774瀏覽

springboot和springmvc的區別

spring boot 內嵌tomcat，Jetty和Undertow容器，可以直接運作起來，不在再做部署；

spring boot 自動配置，減少了xml檔案的大量配置；降低了專案建置的複雜度

Spring MVC是基於Servlet 的一個MVC 框架主要解決WEB 開發的問題，因為Spring 的配置非常複雜，各種XML、 JavaConfig、hin處理起來比較繁瑣。於是為了簡化開發者的使用，從而創造性地推出了Spring boot，約定優於配置，簡化了spring的配置流程。

Spring 是一個「引擎」；

Spring MVC 是基於Spring的一個MVC 框架；

Spring Boot 是基於Spring4的條件註冊的一套快速開發整合包。

springboot熱部署的兩種方式

SpringBoot 1.3後才擁有SpringBoot devtools熱部署

①：spring-boot-devtools ②：Spring Loaded

方式一：

在專案的pom檔案中新增依賴:

 <!--热部署jar-->
 <dependency>
 <groupId>org.springframework.boot</groupId>
 <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
 </dependency>

然後：使用shift ctrl alt "/" （IDEA中的快速鍵） 選擇" Registry" 然後勾選compiler.automake.allow.when.app.running

方式二：

在專案中加入以下程式碼

 <build>
 <plugins>
  <plugin>
  <!-- springBoot编译插件-->
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
  <dependencies>
   <!-- spring热部署 -->
   <!-- 该依赖在此处下载不下来，可以放置在build标签外部下载完成后再粘贴进plugin中 -->
   <dependency>
   <groupId>org.springframework</groupId>
   <artifactId>springloaded</artifactId>
   <version>1.2.6.RELEASE</version>
   </dependency>
  </dependencies>
  </plugin>
 </plugins>
 </build>

新增完畢後需要使用mvn指令執行：

先找到IDEA中的Edit configurations ,然後進行如下操作：（點選左上角的" ",然後選擇maven將出現右側面板，在紅色劃線部位輸入如圖所示指令，你可以為該指令命名(此處命名為MvnSpringBootRun)）

點擊儲存將會在IDEA專案運行部位出現，點擊綠色箭頭運行即可

springboot設定文件

spring boot使用一個全域設定檔：主要是下列兩種型別

application.properties ：範例：server.port=9998

application.yml(YAML) ：範例：server:

　　　　　　　　　　　　　　　port:8080##　　　　　　port:8080##「」設定檔的主要設定檔#poot#p

#Spring Boot 的核心註解

啟動類別上面的註解是@SpringBootApplication，它也是Spring Boot 的核心註解，主要組合包含了以下3 個註解：

@SpringBootConfiguration：組合了@Configuration 註解，實現設定檔的功能。

@EnableAutoConfiguration：開啟自動設定的功能，也可以關閉某個自動設定的選項，如關閉資料來源自動設定功能： @SpringBootApplication(exclude = { DataSourceAutoConfiguration.class })。

@ComponentScan：Spring元件掃描。


spring boot的starter的執行原理

利用starter實現自動化配置只需要兩個條件－maven依賴、配置文件，這裡簡單介紹下starter實現自動化配置的流程。 引入maven實質上就是導入jar包，spring-boot啟動的時候會找到starter jar包中的resources/META-INF/spring.factories文件，根據spring.factories文件中的配置，找到需要自動配置的類別


Spring Boot與Spring MVC的區別

#Spring Boot是Spring和Spring MVC的整合，而Spring MVC只是Spring的一個模組，一個輕量級的Web層框架

  1. Spring Boot幾乎可以實現零配置，所有功能使用註解進行開發，運用了'約定大於配置'的思想，簡化了專案開發

  2. 難度，而Spring MVC需要依賴xml配置進行開發

  3. Spring Boot自帶內建的tomcat，使得打包成jar包後可以直接運行，也可以選擇使用外部的tomcat

  4. Spring Boot也繼承了許多第三方函式庫配置，例如,JDBC, Mongo, Redis等,應用這些第三方函式庫，幾乎可以零配置

    6. springcloud的服務註冊和發現是怎樣的原理

Eureka包含兩個元件：Eureka Server和Eureka Client

Eureka Server提供服務註冊服務

各個節點啟動後，會在EurekaServer中進行註冊，這樣EurekaServer中的服務註冊表中將會儲存所有可用服務節點的訊息，服務節點的資訊可以在介面中直觀的看到

EurekaClient是一個Java客戶端，用於簡化Eureka Server的交互，客戶端同時也具備一個內建的、使用輪詢(round- robin)負載演算法的負載平衡器。在應用程式啟動後，將會向Eureka Server發送心跳(預設週期為30秒)。如果Eureka Server在多個心跳週期內沒有接收到某個節點的心跳，EurekaServer將會從服務登錄中移除這個服務節點（預設90秒）

Eureka三大角色：

Eureka Server 提供服務註冊和發現

  • Service Provider服務提供者將自身服務註冊到Eureka，從而使服務消費者能夠找到

  • Service Consumer服務消費者從Eureka取得註冊服務列表，以便能夠消費服務

作為服務註冊中心，Eureka 和Zookeeper對比的優點：

著名的CAP理論指出，一個分散式系統不可能同時滿足C(一致性)、 A(可用性)和P(分區容錯性)。由於分區容錯性P在是分散式系統中必須要保證的，因此我們只能在A和C之間進行權衡。

因此

  • Zookeeper保證的是CP,

  • Eureka則是AP

mybatis中的#與$的區別

##相當於對資料加上雙引號，$相當於直接顯示資料

  • #傳進來的資料會被視為字串，並加上雙引號。如：order by #user_id#，如果傳入的值是111,那麼解析成sql時的值為order by "111", 如果傳入的值是id，則解析成的sql為order by "id".

  • $將傳入的資料直接顯示產生在sql中。如：order by $user_id$，如果傳入的值是111,那麼解析成sql時的值為order by user_id, 如果傳入的值是id，則解析成的sql為order by id.　

  • 3#方式能夠很大程度上防止sql注入。　　

  • $方式無法防止Sql注入。

  • $方式一般用於傳入資料庫對象，例如傳入表名.　　

  • 一般能用#的就別用$.

MyBatis排序時使用order by 動態參數時需要注意，用$而不是

#字串取代

預設情況下，使用#{}格式的語法會導致MyBatis建立預處理語句屬性並以它為背景設定安全的值（例如?）。這樣做很安全，很迅速也是首選做法，有時你只想直接在SQL語句中插入一個不改變的字串。例如，像ORDER BY，你可以這樣來使用：
ORDER BY ${columnName}

這裡MyBatis不會修改或轉義字串。

Redis怎麼淘汰資料

  1. volatile-lru ：從已設定過期時間的資料集（server.db[i].expires）中挑選最近最少使用的資料淘汰

  2. volatile-ttl：從已設定過期時間的資料集（server.db[i].expires）中挑選將要過期的資料淘汰

  3. volatile-random：從已設定過期時間的資料集（server.db[i].expires）中隨機挑選資料淘汰

  4. allkeys-lru：從資料集（server.db[i].dict）中挑選最近最少使用的資料淘汰

  5. allkeys-random：從資料集（server.db[i ].dict）中隨機挑選資料淘汰

  6. no-envivtion(驅逐)：禁止驅逐資料

LRU機制：

redis保存了lru計數器server.lrulock,會定時的去更新（redis定時程式severCorn()）,每個redis物件都會設定對應的lru值，每次存取物件的時候，redis都會更新redisObject.lru。

LRU淘汰機制:在資料集中隨機挑選幾個鍵值對，取出其中lru最大的鍵值對淘汰。所以，redis並不能保證淘汰的資料都是最近最少使用的，而是隨機挑選的鍵值對中的。

TTL機制：

redis資料集結構中保存了鍵值對過期時間表，即 redisDb.expires。

TTL淘汰機制:在資料集中隨機挑選幾個鍵值對，取出其中最接近過期時間的鍵值對淘汰。所以，redis並不能保證淘汰的資料都是最接近過期時間的，而是隨機挑選的鍵值對中的。

redis在每服務客戶端執行一個指令的時候，會偵測使用的記憶體是否超額

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