一、HyperLogLog 基底數統計
1.1 什麼是基底數?
我們直接透過一個例子就可以理解什麼是基數統計,例如資料集{1, 2, 3, 3, 5, 5,}, 那麼這個資料集的基數集是{1,2, 3,5}, 基數(不重複元素)為4。也就是說是不重複元素的個數。
1.2 使用基數統計的好處
每個 HyperLogLog 鍵只需要花費 12 KB 內存,就可以計算接近 2^64 個不同元素的基數。這和計算基數時,元素越多耗費記憶體就越多的集合形成鮮明對比。如果要從記憶體角度來比較的話Hyperloglog是首選。
1.3 應用場景
網頁的uv(一個人造訪一個網站多次,但是還是算做一個人)
傳統的方式: set(因為set不允許重複,如果重複就覆蓋)保存用戶的id,然後就可以統計,set中元素數量作為標準判斷,這個方式如果保存大量的用戶id,就會比較麻煩並且在大型網站中會佔用大量的記憶體。我們的目的是為了計數,而不是保存用戶id。
使用HyperLogLog:一個HyperLogLog 鍵只需要12KB,能夠計算的數量卻非常巨大,佔用的記憶體空間大大減少。
1.4 注意事項
如果允許容錯(0.81% 錯誤率,計數的話可以忽略不計),那麼一定可以使用Hyperloglog!如果不允許容錯,就使用set或自己的資料類型即可!
1.5 基本指令
序號 | 指令及描述 |
---|---|
新增指定元素到HyperLogLog 中。 | |
傳回給定 HyperLogLog 的基數估算值。 |
#1.6 使用
127.0.0.1:6379> pfadd mykey1 a b c d e f #给第一组添加数据 (integer) 1 127.0.0.1:6379> pfcount mykey1 #统计mykey1的基数数量 (integer) 6 127.0.0.1:6379> pfadd mykey2 e e f j #给第二组添加数据 (integer) 1 127.0.0.1:6379> pfcount mykey2 #统计mykey2的基数数量 (integer) 3 127.0.0.1:6379> pfmerge mykey3 mykey1 mykey2 # 合并两组 mykey1 mykey2 => mykey3 并集 OK 127.0.0.1:6379> pfcount mykey3 #统计mykey3的基数数量 (integer) 7
二、Geospatial 地理位置
2.1 介紹
- Redis3.2 版本開始推出的Geospatial,可以推算地理位置的訊息,兩地之間的距離,方圓幾裡的人。
2.2 使用場景
????朋友定位
-
???? 看附近的人
???? 搭計程車距離計算
#指令及描述 |
1 |
將指定的地理空間位置(緯度、經度、名稱)加入指定的key中 |
2 |
從key傳回所有給定位置元素的位置(經度和緯度)。 |
3 |
傳回兩個給定位置之間的距離,如果兩個位置之間的其中一個不存在, 那麼指令傳回空值。 |
4 GEORADIUS key 經度緯度範圍數值單位 |
5 |
|
#找出位於指定範圍內的元素,中心點是由給定的位置元素決定 |
6 |
將傳回11個字元的Geohash字串,如果兩個字串越接近,那麼則距離越近。 |
7 |
取得指定key中座標資訊 |
8 |
查询地点经纬度:
城市经纬度查询-国内城市经度纬度在线查询工具
2.4 详细讲解
2.4.1 GEOADD
作用:添加地理位置
规则:两级无法直接添加,我们一般会下载城市数据,直接通过java程序一次性导入!
语法:GEOADD key 经度 纬度 地点名称
注意事项
有效的经度从-180度到180度。
有效的纬度从-85.05112878度到85.05112878度。
当坐标位置超出上述指定范围时,该命令将会返回一个错误。
使用
#添加单个信息 127.0.0.1:6379> geoadd address 116.708463 23.37102 shantou (integer) 1 #添加多个信息 127.0.0.1:6379> geoadd address 116.405285 39.904989 beijin 121.472644 31.231706 shanghai (integer) 2
2.4.2 GEOPOS
作用:获得指定地点的位置信息(经纬度)
语法:GEOPOS key 地点名称
使用
127.0.0.1:6379> geopos address beijin #获得北京的地理位置 1) 1) "116.40528291463851929" #经度 2) "39.9049884229125027" #纬度
2.4.3 GEODIST
作用:返回两个给定位置之间的距离,如果两个位置之间的其中一个不存在, 那么命令返回空值。
语法:GEODIST key 地点1 地点2 单位
单位参数:
m 表示单位为米。
km 表示单位为千米。
mi 表示单位为英里。
ft 表示单位为英尺。
如果用户没有显式地指定单位参数, 那么 GEODIST 默认使用米作为单位。
使用:
127.0.0.1:6379> geodist address beijin shanghai km #查询北京与上海之间的距离 "1067.5980"
2.4.4 GEORADIUS
作用:以给定的经纬度为中心, 找出某一半径内的元素。
语法:GEORADIUS key 经度 纬度 范围数值 单位
使用:
#查找以116,39这个经纬度为中心,寻找方圆1500km的城市 127.0.0.1:6379> georadius address 116 39 1500 km 1) "shanghai" 2) "beijin" # 显示到中间距离的位置 127.0.0.1:6379> georadius address 116 39 1500 km withdist 1) 1) "shanghai" 2) "996.7313" 2) 1) "beijin" 2) "106.5063" #显示他人的定位信息 127.0.0.1:6379> georadius address 116 39 1500 km withcoord 1) 1) "shanghai" 2) 1) "121.47264629602432251" 2) "31.23170490709807012" 2) 1) "beijin" 2) 1) "116.40528291463851929" 2) "39.9049884229125027" #筛选出最近的城市以及显示其距离 127.0.0.1:6379> georadius address 116 39 1500 km withdist withcoord count 1 1) 1) "beijin" 2) "106.5063" 3) 1) "116.40528291463851929" 2) "39.9049884229125027" #筛选最近两个城市以及显示其距离 127.0.0.1:6379> georadius address 116 39 1500 km withdist withcoord count 2 1) 1) "beijin" 2) "106.5063" 3) 1) "116.40528291463851929" 2) "39.9049884229125027" 2) 1) "shanghai" 2) "996.7313" 3) 1) "121.47264629602432251" 2) "31.23170490709807012"
2.4.5 GEORADIUSBYMEMBER
作用:找出位于指定范围内的元素,中心点是由给定的位置元素决定。
语法:GEORADIUSBYMEMBER key 地点 距离数值 单位
使用:
#找出距离北京方圆1500km内的城市 127.0.0.1:6379> georadiusbymember address beijin 1500 km 1) "shanghai" 2) "beijin"
2.4.6 GEOHASH
作用:将返回11个字符的Geohash字符串,如果两个字符串越接近,那么则距离越近。
语法:GEOHASH key 地点1 地点2
???? 使用:
127.0.0.1:6379> geohash address beijin shantou 1) "wx4g0b7xrt0" 2) "ws4uzy8d030"
2.4.7 ZRANGE
作用:获得指定key中坐标信息。
语法:zrange key start stop
使用:
127.0.0.1:6379> zrange address 0 -1 1) "shantou" 2) "shanghai" 3) "beijin"
2.4.8 ZREM
作用:删除指定key下指定目标的数据。
语法:zrem key 地点
使用:
127.0.0.1:6379> zrem address shanghai (integer) 1
三、BitMap
介绍
BitMap是通过一个bit位来表示某个元素对应的值或者状态,只有0 和 1 两个状态,其中的key就是对应元素本身。365 天 = 365 bit ,1字节 = 8bit ,也就是说统计一年的用户状态只需要46 个字节左右,所以其能够节省很大的空间。
应用场景
(1)用户签到
(2)统计活跃用户
(3)用户在线状态(在线就设置为1,不在线就设置为0)
使用
需求:记录 周一到周日的打卡
1:表示有打卡
0:表示没有打卡
127.0.0.1:6379> setbit sign 0 1 (integer) 0 127.0.0.1:6379> setbit sign 1 1 (integer) 0 127.0.0.1:6379> setbit sign 2 0 (integer) 0 127.0.0.1:6379> setbit sign 3 1 (integer) 0 127.0.0.1:6379> setbit sign 4 1 (integer) 0 127.0.0.1:6379> setbit sign 5 0 (integer) 0 127.0.0.1:6379> setbit sign 6 0 (integer) 0
查看某一天是否有打卡
127.0.0.1:6379> getbit sign 3 (integer) 1 127.0.0.1:6379> getbit sign 6 (integer) 0
统计本周的打卡记录
127.0.0.1:6379> bitcount sign (integer) 4
以上是Redis的特殊資料型別如何使用的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Redis與其他數據庫相比,具有以下獨特優勢:1)速度極快,讀寫操作通常在微秒級別;2)支持豐富的數據結構和操作;3)靈活的使用場景,如緩存、計數器和發布訂閱。選擇Redis還是其他數據庫需根據具體需求和場景,Redis在高性能、低延遲應用中表現出色。

Redis在數據存儲和管理中扮演著關鍵角色,通過其多種數據結構和持久化機製成為現代應用的核心。 1)Redis支持字符串、列表、集合、有序集合和哈希表等數據結構,適用於緩存和復雜業務邏輯。 2)通過RDB和AOF兩種持久化方式,Redis確保數據的可靠存儲和快速恢復。

Redis是一種NoSQL數據庫,適用於大規模數據的高效存儲和訪問。 1.Redis是開源的內存數據結構存儲系統,支持多種數據結構。 2.它提供極快的讀寫速度,適合緩存、會話管理等。 3.Redis支持持久化,通過RDB和AOF方式確保數據安全。 4.使用示例包括基本的鍵值對操作和高級的集合去重功能。 5.常見錯誤包括連接問題、數據類型不匹配和內存溢出,需注意調試。 6.性能優化建議包括選擇合適的數據結構和設置內存淘汰策略。

Redis在現實世界中的應用包括:1.作為緩存系統加速數據庫查詢,2.存儲Web應用的會話數據,3.實現實時排行榜,4.作為消息隊列簡化消息傳遞。 Redis的多功能性和高性能使其在這些場景中大放異彩。

Redis脫穎而出是因為其高速、多功能性和豐富的數據結構。 1)Redis支持字符串、列表、集合、散列和有序集合等數據結構。 2)它通過內存存儲數據,支持RDB和AOF持久化。 3)從Redis6.0開始引入多線程處理I/O操作,提升了高並發場景下的性能。

RedisisclassifiedasaNoSQLdatabasebecauseitusesakey-valuedatamodelinsteadofthetraditionalrelationaldatabasemodel.Itoffersspeedandflexibility,makingitidealforreal-timeapplicationsandcaching,butitmaynotbesuitableforscenariosrequiringstrictdataintegrityo

Redis通過緩存數據、實現分佈式鎖和數據持久化來提升應用性能和可擴展性。 1)緩存數據:使用Redis緩存頻繁訪問的數據,提高數據訪問速度。 2)分佈式鎖:利用Redis實現分佈式鎖,確保在分佈式環境中操作的安全性。 3)數據持久化:通過RDB和AOF機制保證數據安全性,防止數據丟失。

Redis的數據模型和結構包括五種主要類型:1.字符串(String):用於存儲文本或二進制數據,支持原子操作。 2.列表(List):有序元素集合,適合隊列和堆棧。 3.集合(Set):無序唯一元素集合,支持集合運算。 4.有序集合(SortedSet):帶分數的唯一元素集合,適用於排行榜。 5.哈希表(Hash):鍵值對集合,適合存儲對象。


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